隨著消費(fèi)方式的不斷升級(jí)，電子商務(wù)在生活中的滲透也在增加，據(jù)了解，2021年雙十一當(dāng)日全網(wǎng)包裹數(shù)達(dá)11.58億個(gè)，龐大的快遞量數(shù)據(jù)面前，快遞分揀的壓力越來越大。場(chǎng)地空間資源緊缺、卸貨效率低等痛點(diǎn)逐漸顯露。

▌痛點(diǎn)一：場(chǎng)地占地面積大

在根據(jù)客戶需求規(guī)劃前期，一般性來講，卸貨口的數(shù)量決定了矩陣分揀線的數(shù)量，分揀線越多，設(shè)備的投入使用量越多，需要的場(chǎng)地面積也越大占地面積就越大。在一定程度上會(huì)造成場(chǎng)地空間的浪費(fèi)。

▌痛點(diǎn)二：?jiǎn)尉€人工卸貨效率低，造成設(shè)備性能浪費(fèi)

目前前端人工卸貨單線效率約在1600-1700件/時(shí)，基礎(chǔ)版DWS分揀速率在3000-3600件/時(shí)；DWS分揀效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于人工分揀，造成設(shè)備性能多重浪費(fèi)。

▌痛點(diǎn)三：多設(shè)備多消耗多維護(hù)

由于線體增加，DWS設(shè)備、擺輪設(shè)備、單件分離設(shè)備增加，能耗較大，維護(hù)成本高，造成人力物力成本上升。

▌痛點(diǎn)四：?jiǎn)尉€效率低，能效轉(zhuǎn)換比低

單線基礎(chǔ)版DWS效率、靈活性相對(duì)較低，如果遇到分揀量激增，超出分揀線負(fù)荷的情況，就要進(jìn)行人員調(diào)配以協(xié)助分揀，能效轉(zhuǎn)換比低。

▌痛點(diǎn)五：電商行業(yè)需求激增

隨著電商行業(yè)高速發(fā)展，標(biāo)準(zhǔn)件型貨物比例越來越大，對(duì)于極速卸貨的要求也越來越高。

針對(duì)諸多痛點(diǎn)，為解決客戶在雙十一大考面臨的問題，在保證設(shè)備正常運(yùn)行的同時(shí)，賽那德優(yōu)化產(chǎn)品提高效率，在做強(qiáng)智慧物流領(lǐng)域的基礎(chǔ)上，率先提出通過提升效率降低能耗，堅(jiān)持可持續(xù)性發(fā)展的觀點(diǎn)。公司在規(guī)劃快遞、電商、倉(cāng)儲(chǔ)供應(yīng)鏈等項(xiàng)目時(shí)，兼顧節(jié)能減排、低碳生活的理念。

賽那德?lián)碛袕?qiáng)大的研發(fā)團(tuán)隊(duì)，具備完整、快速、高效的研發(fā)能力；針對(duì)客戶在分揀時(shí)遇到的難點(diǎn)，痛點(diǎn)，高速DWS設(shè)備應(yīng)運(yùn)而生，項(xiàng)目規(guī)劃期間只能做到單線銜接，在其他環(huán)線的不同接口處要繼續(xù)添加多條流水線及DWS和單件分離設(shè)備，對(duì)于企業(yè)來說，無疑提高了成本；優(yōu)化升級(jí)后的DWS，效率提升到5500件/小時(shí)，遠(yuǎn)高于市場(chǎng)平均水平，且準(zhǔn)確率達(dá)99.9%。

對(duì)于企業(yè)來說，能夠降低設(shè)備投資和后期的維護(hù)，減少電能的消耗，也與國(guó)家節(jié)能減排的政策不謀而合，在響應(yīng)國(guó)家政策的同時(shí)，也能夠?yàn)槲锪餍袠I(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)加速助力。

如在某分揀中心，原有2條線體，為節(jié)約場(chǎng)地用工等成本，升級(jí)為二合一。原來單條線分揀效率為：1700-2500件/時(shí)，需要2臺(tái)DWS，2條卸貨分揀線。升級(jí)后的DWS分揀效率在5500件/時(shí)，在卸貨端可以將原本的兩條匯流成一條，減少了約一半的設(shè)備投入，相應(yīng)的只需要原來一半的能耗。

此外，賽那德還創(chuàng)新性地在傳統(tǒng)分揀基礎(chǔ)上，采用模塊化設(shè)計(jì)，適用多種場(chǎng)景，極大地節(jié)約了場(chǎng)地面積、設(shè)備配置成本及安裝成本，有效地提高分揀效率及安裝效率。實(shí)現(xiàn)客戶價(jià)值的最大化，實(shí)現(xiàn)綠色低碳定制化與物流電商行業(yè)相融合。

賽那德創(chuàng)立于2012年，以機(jī)器視覺技術(shù)為核心的高新技術(shù)企業(yè)。深耕電商物流智能分揀應(yīng)用場(chǎng)景，產(chǎn)品致力于機(jī)器視覺深度學(xué)習(xí)算法和機(jī)器運(yùn)動(dòng)控制技術(shù)研發(fā)，通過AI算法、深度學(xué)習(xí)、圖像處理與識(shí)別等技術(shù)手段融合，實(shí)現(xiàn)“機(jī)器換人”，利用減少人工、優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量、降低成本的“一舉三得”的生產(chǎn)力價(jià)值，解決“用工荒，用工貴，用工難”的問題，推動(dòng)高端制造業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造。在智慧工廠、智慧倉(cāng)儲(chǔ)等領(lǐng)域持續(xù)研發(fā)和創(chuàng)新，讓全世界的物流業(yè)和制造業(yè)享受中國(guó)科技的成果！