英文原版報告下載：2020_DHL_glo-core-logistics-trend-radar-5thedition.pdf

2020年九月，DHL前沿趨勢研究院（DHL Trend Research）發(fā)布了最新版的“物流發(fā)展趨勢雷達(dá)圖”報告，原文共計84頁。作為業(yè)界著名的物流前沿研究報告，這份“雷達(dá)圖”每年發(fā)布一次，詳細(xì)分析老齡化等最新趨勢以及人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)的成熟程度，從而給物流領(lǐng)域管理者提供寶貴的決策依據(jù)。

（一）“物流發(fā)展趨勢雷達(dá)圖”基本內(nèi)容

圖1: 2020版物流發(fā)展趨勢雷達(dá)圖。來源：DHL

在每年的雷達(dá)圖中，都會列出在未來10年中有望成熟落地的概念（發(fā)展趨勢），如圖1所示。如果一項技術(shù)或前沿趨勢被認(rèn)為在未來十年中無望成熟，則不會被列入圖中；此外，如果一項技術(shù)或趨勢目前已經(jīng)完全普及，也不會被列入雷達(dá)圖– 因為這個榜單是面向未來的。

此圖還包含如下信息：

1. 圖上的點分為綠/藍(lán)兩種顏色。圖左半部分的綠色點，代表社會和商業(yè)方面的趨勢（Social and Business Trends）；而圖右半部分的藍(lán)色點，則代表技術(shù)方面的趨勢（Technology Trends）

2. 越接近圓心的概念，成熟度越高。例如：“大數(shù)據(jù)分析”這個技術(shù)趨勢非常接近圓心，因此被認(rèn)為很快就會普及；而圖左邊的“太空物流”處于本圖的外圈，說明這個趨勢需要經(jīng)歷更長時間才會成熟。

3. 按照具體的成熟程度，圖上的這些趨勢又被細(xì)分為“未來5年有望成熟”和“五到十年后有望成熟”兩大類。相應(yīng)的文字背景色分別用淺黃色和深棕色，以示區(qū)別。

在今年的雷達(dá)圖報告中，共涉及29個趨勢。報告除了總體評估其成熟程度之外，也對每一個趨勢點進(jìn)行了單獨的分析。本文會從中挑選一些進(jìn)行重點解讀。

（二）2020版雷達(dá)圖相比于2019版的不同

由于物流業(yè)的迅猛發(fā)展，每年的榜單內(nèi)容都會和前一年有所差異：有些新的概念會上榜，有的會落榜，而有些概念則“改頭換面”之后重新被列入。下面闡釋一下2020年雷達(dá)圖相比于2019年的變化（如圖2所示），及其背后的原因：

圖2: 2020版雷達(dá)圖相比于2019版的變化

新入榜的趨勢：

1. 新型包裝（Rethinking packaging）：物流包裝正在發(fā)生變革，向著更加綠色、更加智能、更加符合顧客專業(yè)需求的方向發(fā)展。這樣的新式包裝有望很快在商業(yè)實踐中推廣。

2. 分散采購（Multi-sourcing）：在自然災(zāi)害、地緣條件等因素的影響下，越來越多的公司考慮改變原有采購布局，通過在更大范圍內(nèi)尋找備用供應(yīng)商來降低風(fēng)險。

3. 太空物流（Space logistics）：人類探索太空的進(jìn)程不斷加快，在這個過程中也會產(chǎn)生相應(yīng)的物流課題：貨物在太空中如何運輸？以及如何在地球和太空之間運送貨物？

4. 量子計算（Quantum computing）: 量子計算技術(shù)帶來了革命性的強(qiáng)大算力，并且在最近幾年中加速進(jìn)展。研究機(jī)構(gòu)認(rèn)為，它可能在10年內(nèi)成熟落地、影響物流科技的發(fā)展進(jìn)程。

5. 下一代安全保障（Next generation security）：物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的普及給供應(yīng)鏈帶來了新的安全問題，例如網(wǎng)絡(luò)攻擊等風(fēng)險。這在物流和供應(yīng)鏈管理中也必須加以考慮。

改名/重新詮釋之后上榜的趨勢:

1. 未來工作方式（Future of work）: 這個概念曾經(jīng)以“數(shù)字化工作”（digital work）的名稱入榜。如今它改名之后，更符合業(yè)界的命名方式，并且也包含了更多內(nèi)涵（如自動化）。

2. 大規(guī)模定制（Mass personalization）：曾經(jīng)被稱為“一件批量”（batch size one）。改名之后，更能體現(xiàn)客戶需求的多樣性、定制化對于供應(yīng)鏈的影響。

3. 銀色經(jīng)濟(jì)（Silver economy）：曾經(jīng)被稱為灰色力量物流（Grey Power Logistics）。改名之后能更好地表達(dá)人口老齡化趨勢，無論是生產(chǎn)端還是消費端。

4. 可持續(xù)物流（Sustainable logistics）：曾經(jīng)被稱為“綠色能源物流”。改名之后的內(nèi)涵更廣。新的概念不是只聚焦能源問題，而是也包括環(huán)保、社會關(guān)懷等。

5. 增強(qiáng)現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實（Augmented and virtual reality）：以前曾經(jīng)被稱為“虛擬現(xiàn)實和數(shù)字孿生”。如今改名，主要因為增強(qiáng)現(xiàn)實（AR）和虛擬現(xiàn)實（VR）有較高的相似性，而且都較多地依賴于硬件設(shè)備 – 如頭戴式眼鏡。

6. 云和接口技術(shù)（Cloud and API）：之前被稱為云物流（Cloud Logistics），目前新的名稱凸顯出了應(yīng)用程序接口（API）對物流的重要性?；谠萍夹g(shù)的物流信息模塊，部署起來會更加快捷，因此也是今后的必然趨勢。

7. 數(shù)字孿生（Digital twin）：因為這個概念日漸重要，而被單獨列出。

被移出榜單的趨勢:

1. 互聯(lián)式生活（Connected life）：這種“萬物互聯(lián)”的趨勢在“下一代無線網(wǎng)”、“物聯(lián)網(wǎng)”等概念中已經(jīng)有所涉及。所以不再單獨列出。

2. 負(fù)責(zé)任的物流（Fair and responsible logistics）：其內(nèi)涵在“可持續(xù)發(fā)展物流”、“綠色包裝”等概念中已經(jīng)有所覆蓋。

3. 管道物流（Tube logistics）: 目前看來成熟期在10年之外。

4. 低成本傳感器 (Low cost sensor)：此項技術(shù)已經(jīng)在日常實踐中完全普及。無需再列入趨勢報告中。

另外值得注意的是“大規(guī)模定制”、“銀色經(jīng)濟(jì)”、“人工智能”、“區(qū)塊鏈”和“下一代無線網(wǎng)”這五個趨勢。它們在去年的雷達(dá)圖中還被評估為“5-10年后成熟”，而在今年則被認(rèn)為“未來五年內(nèi)有望成熟”，展現(xiàn)出加速落地的趨勢。

（三）七大代表性概念解讀

下面點評雷達(dá)圖中的幾個代表性概念。根據(jù)2020版最新分析，它們都有望在未來五年內(nèi)成熟：

增強(qiáng)現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實（AR/VR）技術(shù)在新冠疫情期間，有了爆發(fā)式的增長；這是因為AR/VR可以讓人們“身臨其境”，遠(yuǎn)程體驗場景，減少實物投資和差旅成本。以印度為例，新冠期間AR/VR市場需求較以往增長三倍以上。到2021年，全球在這一領(lǐng)域的設(shè)備銷量有望達(dá)到1600萬臺。

增強(qiáng)現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實可以輔助物流揀選等操作步驟，明顯提高人員工作效率。它也被大型航空公司等巨頭在前期產(chǎn)品設(shè)計中用作仿真手段。此外，AR/VR還可以用于沉浸式培訓(xùn)，提高流水線工人、物流操作工等崗位的技能水平。此技術(shù)的主要風(fēng)險在于：較高的前期投資和開發(fā)成本，以及數(shù)據(jù)被黑客入侵所帶來的安全問題。

圖3：增強(qiáng)現(xiàn)實（AR）眼鏡的應(yīng)用。筆者攝于第二屆進(jìn)博會

機(jī)器人和自動化被許多人認(rèn)為已經(jīng)到了成熟臨界點?，F(xiàn)代的機(jī)器人更加智能和柔性化，在幫助人類節(jié)省體力的同事，也能完成越來越復(fù)雜的工作。2018年全球物流機(jī)器人的銷售額是37億美元。據(jù)預(yù)測：這一數(shù)字到2022年有望超過200億美元。

機(jī)器人可以顯著提升物流工作的效率：實踐案例表明，自主移動機(jī)器人（AMR）可以將物流搬運的效率提升50%，而揀選機(jī)器人則能將貨物揀選效率提升150%以上。機(jī)器人應(yīng)用的潛在風(fēng)險包括：人機(jī)并存過程中的安全問題、法律法規(guī)的挑戰(zhàn)、以及“機(jī)器和人搶飯碗”帶來的社會倫理問題。

下一代無線通信技術(shù)在近年來有了長足的進(jìn)步。根據(jù)不同場景，最新的無線通信技術(shù)可以分為如下五類，涉及的地理范圍逐步擴(kuò)大：

1. 短途無線網(wǎng)技術(shù)，包括RFID、NFC、低功率藍(lán)牙技術(shù)等。它可以在相對較小的封閉空間內(nèi)對物體進(jìn)行追蹤。

2. 局域網(wǎng)（LAN）技術(shù)，包括Wifi 6和UWB（超寬帶）。UWB通訊方式可以（在短距離內(nèi)）有效實現(xiàn)非接觸式信息讀取，因此在抗擊疫情的斗爭中受到較多重視。

3. 蜂窩網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，近期主要是指5G。它具有的特點是：數(shù)據(jù)傳輸速率大、超低延遲、連接設(shè)備數(shù)多（一個5G蜂窩單元能連接超過100萬臺設(shè)備）、且通過網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)可將帶寬分配給制定的應(yīng)用。

4. 低功率廣域網(wǎng)（LPWAN）主要是指LTE-M和NB-IoT，使用窄帶網(wǎng)絡(luò)來在大范圍提供連接。由于功耗較低，可以長時間、大范圍地追蹤物流對象，例如遠(yuǎn)程監(jiān)控設(shè)備狀態(tài)。

5. 全球網(wǎng)絡(luò)（Global area networks）,相關(guān)設(shè)備被安裝在近地軌道衛(wèi)星上。除了SpaceX的“星鏈”之外，Amazon/Facebook也都有類似的計劃。這種衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)可以為遙遠(yuǎn)地區(qū)提供低功率網(wǎng)絡(luò)– 即使在荒漠和大海，也可以通過衛(wèi)星來獲得網(wǎng)絡(luò)連接。

對于最近風(fēng)頭正勁的5G來說，其技術(shù)特點先天就適合于無人駕駛場景 – 高速率低延遲的數(shù)據(jù)傳輸，可以有效地支持自主移動車輛的調(diào)度。在2019年，全球首次“5G+智能駕駛重卡”示范運營在上海洋山港啟動。這一項目由上汽集團(tuán)、上港集團(tuán)和中國移動聯(lián)合開展，融合了AI人工智能、5G、V2X等技術(shù)，在來回72公里的港區(qū)特定場景下成功實現(xiàn)了卡車的L4級自動駕駛。

圖4：5G智能技術(shù)助力重卡無人駕駛。來源：中國工業(yè)新聞網(wǎng)

區(qū)塊鏈在近年來日漸吸引了人們的目光。在一項對于全球1300家公司高管的采訪中，50%都將區(qū)塊鏈列為公司重點戰(zhàn)略之一。區(qū)塊鏈可以讓供應(yīng)鏈的各個合作方之間信息更透明、更容易建立互信。通過應(yīng)用“智能合約”來自動觸發(fā)交易，各方之間的合作也會更加高效。區(qū)塊鏈目前的主要挑戰(zhàn)在于應(yīng)用成本和能耗較高，以及相關(guān)的法律法規(guī)有待健全。

目前，已有汽車、快消、電商、化工、物流貨代等多個不同行業(yè)開展了區(qū)塊鏈方面的應(yīng)用試點。DHL最近和迪拜海關(guān)開展合作，利用區(qū)塊鏈平臺來加速進(jìn)出口單證處理。在試點的7000票單證中，節(jié)省了上萬美元的運營成本。

大數(shù)據(jù)分析的重要性正前所未有地凸顯，尤其是在新冠疫情蔓延的背景之下，全球供應(yīng)鏈面臨空前的不確定性，所以業(yè)界人士對于大數(shù)據(jù)分析更加重視。據(jù)報道，全球?qū)Υ髷?shù)據(jù)分析的需求量自從疫情以來增長了30%以上。大數(shù)據(jù)分析的挑戰(zhàn)主要包括隱私問題、數(shù)據(jù)安全性、數(shù)據(jù)質(zhì)量問題和相關(guān)領(lǐng)域人才的緊缺。

大數(shù)據(jù)分析在物流中的應(yīng)用場景至少包括：A. 實時（而不是離線的）的數(shù)據(jù)優(yōu)化和分析,例如實時決策倉庫揀選線路，或是進(jìn)行最優(yōu)的人員分配；B.通過建模仿真，來比較各種潛在的方案涉及；C.通過可視化手段，在物流分析中直觀地展現(xiàn)出線路、流量等因素的影響。在上述應(yīng)用過程中也會涉及人工智能算法等技術(shù)。

人工智能（AI）在物流和供應(yīng)鏈領(lǐng)域日益普及。據(jù)預(yù)測，在未來20年中，AI在供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用將帶來1.4萬億美元的經(jīng)濟(jì)效益。在一項調(diào)查中，83%的受訪公司高管都將人工智能列為公司的戰(zhàn)略目標(biāo)之一。它目前面臨的主要挑戰(zhàn)包括：A.在人員配備、算力部署等方面仍然需要投入較高成本；B.計算結(jié)果的可解釋性不足；C.在新技術(shù)取代人工勞動力的過程中，也會觸及法律和倫理問題。

AI目前的重點應(yīng)用場景包括計算機(jī)視覺、流程自動化和物流信息預(yù)測。通過計算機(jī)視覺（圖像識別）技術(shù)，可以更好地實現(xiàn)人機(jī)交互，并且支持無人駕駛車輛和機(jī)器人的運轉(zhuǎn)。通過流程自動化，可以自動識別物流單證和作文檔處理等，從而降低人工成本；物流信息預(yù)測則可以用于預(yù)測客戶需求、庫存分布和航班準(zhǔn)點率等，目前已在逐步普及中。

圖5：人工智能在物流中的一些應(yīng)用場景

大規(guī)模定制也是實體制造業(yè)和物流發(fā)展的必然趨勢。從需求端來說，客戶的要求變得越來越多樣化、定制化。但是從傳統(tǒng)上來說，定制化和成本控制之間是存在矛盾的，所以需要通過技術(shù)革新來緩解這一矛盾。在大規(guī)模定制的過程中，還需要注意用戶的隱私問題（在“客戶畫像”的過程中會收集更多的客戶數(shù)據(jù)），以及商家和客戶直接接觸過程中的人身安全、信息安全問題。

疫情之下，大規(guī)模定制有了“居家醫(yī)療”這個新的應(yīng)用場景。受新冠蔓延的影響，人們對于個性化醫(yī)療的需求不斷提升，但是自身出行又受到限制。因此，越來越多的人們希望能在家中及時獲得醫(yī)藥產(chǎn)品和相關(guān)的服務(wù)。這對醫(yī)藥配送和醫(yī)療器械相關(guān)物流會有直接的影響。

當(dāng)然，大規(guī)模定制的最典型應(yīng)用場景還是工廠的按需制造。在世界經(jīng)濟(jì)論壇聯(lián)合麥肯錫評選的“燈塔工廠”中，就有多家實現(xiàn)了C2B (消費者直連制造企業(yè))，如上汽大通的C2B定制工廠可以為客戶量身定制轎車、阿里“犀牛智造”能夠快速交付客戶的小批量服裝訂單等。工廠小批量精益制造的背后，需要全供應(yīng)鏈從需求到生產(chǎn)的數(shù)據(jù)打通，以及相應(yīng)的物流、采購等模式變革。

小結(jié)

本文解讀了DHL在2020年最新發(fā)布的“物流發(fā)展趨勢雷達(dá)圖”報告。本次的報告共涉及29個發(fā)展趨勢，其中有15個屬于社會和商業(yè)發(fā)展趨勢，14個屬于技術(shù)發(fā)展趨勢。從圖中可以看出各個趨勢的相對成熟程度，以及預(yù)計在哪個時間區(qū)間會普及（是在未來5年內(nèi)，還是在5-10年后？）。報告中也有對每一條發(fā)展趨勢的具體解讀。

報告指出：物流領(lǐng)域在近年來呈現(xiàn)出加速變革的態(tài)勢。這一方面受益于科技的進(jìn)步，另一方面也受到新冠疫情、世界貿(mào)易等宏觀環(huán)境的影響。尤其在新冠疫情爆發(fā)以來，虛擬現(xiàn)實、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)應(yīng)用呈爆發(fā)趨勢。這些正在深刻改造物流業(yè)的面貌。所以，一些傳統(tǒng)的概念被移出榜單，而更多的新概念則在上榜，或是加速落地普及。

未來已來，和物流相關(guān)的決策者們需要做好準(zhǔn)備，在新的行業(yè)藍(lán)圖中找到自己的位置，擁抱新趨勢、擁抱變革。