新基建是當(dāng)下產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)最最關(guān)注的熱詞和投資重點,但終究新基建要做什么,哪些會深刻影響和改變物流行業(yè)。作者想用一個簡單的邏輯,推演下可能的方向和機(jī)會。
■ 以下為公眾號觀點:
1、產(chǎn)業(yè)發(fā)展演進(jìn)源于各要素和各環(huán)節(jié)的互相協(xié)同作用實現(xiàn),核心是勞動生產(chǎn)率的持續(xù)增長。通過過去40年的發(fā)展,我們擁有了全球相對較大且完整的長產(chǎn)業(yè)鏈,并在這個基礎(chǔ)上構(gòu)建了高效的物流網(wǎng)絡(luò)。
2、我們已經(jīng)有一張最高效且最復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò),未來十年除了以上繼續(xù)完善產(chǎn)業(yè)鏈外,為了更好地調(diào)度這張網(wǎng)絡(luò)鏈條中的各環(huán)節(jié)和各要素,從而形成全局協(xié)調(diào)和效率提升,“新基建”成為必由之路。新基建七大核心領(lǐng)域幾乎涵蓋了產(chǎn)業(yè)鏈各大要素,是對整體供需網(wǎng)絡(luò)鏈條的供需關(guān)系進(jìn)行全面數(shù)字化與智能化。
3、新基建還有一個好處就是可以清晰知道“產(chǎn)業(yè)鏈整體的供需關(guān)系”是什么樣的,也就是我們知道在整個鏈條里面,誰生產(chǎn)什么、生產(chǎn)多少、應(yīng)該去哪里。了解了這些,整個調(diào)度過程可以變得更高效。
1、物流金融&溯源
物流服務(wù)商在金融服務(wù)上不斷創(chuàng)新,打通客戶、資金方及物流商等參與方,提供開放式業(yè)務(wù)撮合平臺及全流程業(yè)務(wù)操作平臺,利用金融科技打造信息透明、風(fēng)險可控的健康型物流生態(tài)圈。
2、物流數(shù)字化
在以“數(shù)據(jù)”為新商業(yè)能源、以“服務(wù)器”為核心生產(chǎn)力的物流產(chǎn)業(yè)閉環(huán)生態(tài)中,物聯(lián)網(wǎng)、5G、云計算、AI算力算法為代表的新一代智能技術(shù)集群成為數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲和分析等整個生命周期的底層架構(gòu)。
3、AI調(diào)度算法
物流行業(yè)具有強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)化效應(yīng)和規(guī)模化效應(yīng),通過數(shù)據(jù)智能技術(shù)的引進(jìn),能夠在規(guī)劃調(diào)度層滿足物流業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的同時,系統(tǒng)性降低物流網(wǎng)絡(luò)的成本。例如:大規(guī)模運輸路由網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃可抽象為混合軸輻式網(wǎng)絡(luò)設(shè)計問題,通過數(shù)學(xué)模型和智能算法綜合考慮全網(wǎng)時效、流向、流量、車型、體積、成本、波次、物流服務(wù)商等資源限制條件,規(guī)劃輸出路由設(shè)計及網(wǎng)絡(luò)時效方案。
4、無人化裝備
降本增效是物流行業(yè)永恒的追求,在物流執(zhí)行層面應(yīng)用物流自動化及智能化技術(shù)和相關(guān)智能設(shè)備實現(xiàn)作業(yè)的強(qiáng)體驗、高效率、低成本,是行業(yè)持續(xù)探索的方向。
5、無人駕駛-車路協(xié)同
目前國內(nèi)外大多數(shù)研發(fā)無人駕駛技術(shù)的企業(yè)中,絕大部分還處在摸索嘗試的過程中,而這個階段的大部分嘗試無疑都將以失敗告終,在這個不斷試錯的基礎(chǔ)之上,才有可能實現(xiàn)下一階段的突破,而這個試錯的過程可能并不會很短,投入之大也非常人可以承受。
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