1. 什么是大數(shù)據(jù) ?

• 對于“大數(shù)據(jù)”（Big data）研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義?！按髷?shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

• 麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。

• 大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

2. 大數(shù)據(jù)的特征：

• 大數(shù)據(jù)天然存在，不是新創(chuàng)造出來。不管你做什么或者你不做什么，它一直都在，等你來發(fā)現(xiàn)，有首歌唱的好：“我在這兒等著你回來，等著你回來，看那桃花開！……“

• 大數(shù)據(jù)的多樣性。不僅如麥肯錫指出的：數(shù)據(jù)類型多樣。有文本，有數(shù)字，可能還有圖像和語音。而且這些多樣性的來源是跨界，不僅包括生產(chǎn)信息，產(chǎn)品信息，客戶新信息，財(cái)務(wù)信息，還有 海關(guān)關(guān)務(wù)信息，稅務(wù)信息，商品保養(yǎng)維修信息，客戶索賠投訴信息等等。

3. 汽車工業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中有著舉足輕重的地位, 汽車工業(yè)產(chǎn)值一般都占到國民經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值的10%到15%。從產(chǎn)業(yè)地位看，汽車是最終的消費(fèi)品, 位于整條產(chǎn)業(yè)鏈條的最高端,我以汽車行業(yè)的整車物流為例，介紹一下目前企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)管理的現(xiàn)狀，以及木子對于大數(shù)據(jù)的理解。

• 我們先看一下汽車行業(yè)的大致流程。從傳統(tǒng)意義上對汽車整車物流的理解就是接到廠商的發(fā)運(yùn)指令后組織車輛資源，提車出庫，發(fā)運(yùn)，到達(dá)客戶的過程，包括倉儲和運(yùn)輸，這只是狹義上的理解。從更廣義的方面講，汽車整車物流開始早于汽車在制造廠完成組裝下線，也就整車物流有了一個(gè)前伸（如圖一所示）。從那時(shí)開始，商品車在物流的操作下不僅經(jīng)歷了倉儲、運(yùn)輸、維護(hù)、檢驗(yàn)等流程，還經(jīng)歷了全程的信息監(jiān)控和分享的過程直到送達(dá)用戶手中。是實(shí)物物流、信息流、資金流的三種的交織和統(tǒng)一。

圖一

• 大多數(shù)主機(jī)廠IT系統(tǒng)如圖二所示。大多是按功能段劃分為不同系統(tǒng)，比如，財(cái)務(wù)系統(tǒng)，生產(chǎn)系統(tǒng)，訂單，以及物流系統(tǒng)。主機(jī)廠的ERP系統(tǒng)，經(jīng)銷商的管理系統(tǒng)以及物流服務(wù)商的管理系統(tǒng)有的能通過基于Web 架構(gòu)的信息應(yīng)用系統(tǒng)得以聯(lián)通，并進(jìn)行數(shù)據(jù)交換。

圖二

A：訂單管理系統(tǒng) B：物流系統(tǒng) （WMS+ TMS）

C：生產(chǎn)管理系統(tǒng) D：財(cái)務(wù)系統(tǒng)

• 而有些功能模塊與整車物流系統(tǒng)之間還沒有完全實(shí)現(xiàn)EDI，還是基于手動數(shù)據(jù)的上傳和下載。比如來自生產(chǎn)管理系統(tǒng)的車型信息，車輛完工信息等…

• 在物流系統(tǒng)內(nèi)部也存在著，主機(jī)廠和物流服務(wù)商之間的數(shù)據(jù)交互不暢或者兩家系統(tǒng)之間是完全割裂的。主要是基于成本原因，比如主機(jī)廠需要和多個(gè)服務(wù)商（基于不同服務(wù)項(xiàng)目倉儲，運(yùn)輸，或者基于采購戰(zhàn)略）的系統(tǒng)進(jìn)行對接。同時(shí)由于物流合同到期會帶來重復(fù)性的IT投入。

• 經(jīng)銷商一般是通過主機(jī)廠的訂單管理系統(tǒng)來錄入信息，以及參看訂單的制造以及物流狀態(tài)。由于是使用訂單管理系統(tǒng)，故而很難給經(jīng)銷商以及最終用戶提供及時(shí)，準(zhǔn)確的物流信息。如果物流系統(tǒng)內(nèi)部（物流服務(wù)企業(yè)和主機(jī)廠）或者物流系統(tǒng)與訂單系統(tǒng)信息傳遞不暢。對于經(jīng)銷商的服務(wù)水平就能想象的到了吧。

4. 大數(shù)據(jù)與物流節(jié)奏結(jié)合的機(jī)會：

• 整車物流大數(shù)據(jù)的必要性：伴隨著主機(jī)廠按訂單生產(chǎn)的業(yè)務(wù)模式全面推廣，物流和銷售渠道中的訂單車比例會越來越高，需要對每臺商品車在生產(chǎn)，運(yùn)輸過程中進(jìn)行更加細(xì)致的管理。把每臺商品車在整車廠的生產(chǎn)，收貨和發(fā)貨運(yùn)輸過程實(shí)時(shí)傳遞給客戶，從而提高信息透明度水平。而且還把一些客戶的需求信息傳回主機(jī)廠，從而形成信息的互動。這就是木子的節(jié)奏物流里的“T” (Transparency)，即保持對客戶對于信息透明度的滿足。從而為企業(yè)內(nèi)外部客戶價(jià)值實(shí)現(xiàn)加分。

• 整車物流大數(shù)據(jù)目前的病因就是“欠整”！如上圖所示，數(shù)據(jù)都已經(jīng)客觀存在，但是信息分布于主機(jī)廠不同的系統(tǒng)中，另外由于上面提到的主機(jī)廠和物流服務(wù)商之間的數(shù)據(jù)交互不暢導(dǎo)致部分?jǐn)?shù)據(jù)游離于系統(tǒng)外，例如物流企業(yè)提供的手工報(bào)表。甚至國內(nèi)的整車物流企業(yè)根本沒有IT系統(tǒng)，信息追蹤仍舊處于手工報(bào)表加電話的管理水平。整車物流企業(yè)與上游主機(jī)廠，下游經(jīng)銷商的信息共享不好的原因，在于缺失一個(gè)整車物流全過程的信息化平臺。

• 誰是整車物流大數(shù)據(jù)整合的“英雄”？目前數(shù)據(jù)都散落在各個(gè)數(shù)據(jù)庫，缺少的是“整合”—智能連接，基于數(shù)據(jù)的隱私性和安全性，這個(gè)角色只有主機(jī)廠可以扮演。故只有在主機(jī)廠的主導(dǎo)下，需要引入新的方法來對現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)一步整合和加工，給自己也給客戶一個(gè)全物流鏈條的信息透明度。

• 整合是前提不是終極目的。數(shù)據(jù)整合初步完成后，目前互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展給全方位的信息分析提供了技術(shù)基礎(chǔ)。適當(dāng)?shù)男畔⒓夹g(shù)是一個(gè)先決條件，例如建立一個(gè)數(shù)據(jù)加工器，這個(gè)加工器里有不同的模版。喂入了同樣的數(shù)據(jù)，依據(jù)目的不同，輸出不同結(jié)果。輸入都是面粉，輸出可以是饅頭，或者面包?；跀?shù)據(jù)讀者的目的。對于大數(shù)據(jù)的利用不需要太多的創(chuàng)造或者重新定義新的參數(shù)和指標(biāo)，基于對客戶需求的理解引導(dǎo)大數(shù)據(jù)在物流營運(yùn)中進(jìn)行應(yīng)用足矣。

• 整合后的整車大數(shù)據(jù)讓您明眸善睞。可以讓物流服務(wù)商的表現(xiàn)更加透明，有助于對物流服務(wù)的關(guān)鍵績效指標(biāo)的進(jìn)行客觀公正的衡量；同時(shí)也利于精準(zhǔn)定位失敗的原因，為下一步改進(jìn)物流節(jié)奏提供數(shù)據(jù)支持?；诖髷?shù)據(jù)的分析的結(jié)果的改進(jìn)計(jì)劃就會更加有效，同時(shí)對于改進(jìn)計(jì)劃的反饋收集也更有效率。

• 整合后的整車大數(shù)據(jù)為您的商業(yè)遐想提供支持。由于整車物流大數(shù)據(jù)被打通，經(jīng)銷商，最終用戶等被真正的拉進(jìn)了這條供應(yīng)鏈；同時(shí)這條供應(yīng)鏈的每個(gè)環(huán)，即需求與供應(yīng)的環(huán)節(jié)變得更透明。在互聯(lián)網(wǎng)+的大形勢下，物流金融的出現(xiàn)給物流帶來了一個(gè)新的客戶，那就是銀行或者金融服務(wù)公司。處于對于風(fēng)險(xiǎn)的管控需求，作為融資的抵押物的車輛，銀行或者金融服務(wù)公司需要及時(shí)了解車輛的狀態(tài)。整合后的大數(shù)據(jù)恰好為銀行或者金融服務(wù)公司提供這個(gè)增值服務(wù)。這只是一個(gè)小例子而已，數(shù)據(jù)在手，遐想無限。

5. 總之，大數(shù)據(jù)都是客觀存在的，其本身不創(chuàng)造價(jià)值，同時(shí)還需要整合和加工。通過深度的整合和加工，可以幫助物流鏈上的相關(guān)各方理清脈絡(luò)，對于物流從業(yè)者來講，可以找到自身改進(jìn)物流節(jié)奏的方向，以及為客戶創(chuàng)造價(jià)值的機(jī)會。只關(guān)注成本的是市場的被棄者；僅對比競爭對手的只能是市場的追隨者；精準(zhǔn)定位客戶需求的才是市場的引領(lǐng)者。大數(shù)據(jù)給我們帶來了引領(lǐng)市場的機(jī)會，但是重點(diǎn)在于你是否有一雙慧眼和客戶之心。