?？低暩]很有緣，大概6年前我們當(dāng)時(shí)準(zhǔn)備建基地，我現(xiàn)在回想6年前來(lái)選基地的時(shí)候，做的最重要的決定就是來(lái)桐廬。?？低暩]非常有緣，我們主要的生產(chǎn)基地在桐廬。快遞從桐廬走向世界，我們走向桐廬。

今天給大家分享一下海康威視AI這塊，如何賦能智慧物流。

將AI注入智慧物流

很多人對(duì)?？低暥己芰私?，?？低暿紫仁且患野卜榔髽I(yè)，伴隨著這幾年安防產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，單一產(chǎn)品采集卡到攝像機(jī)到完整解決方案，不斷的把視頻應(yīng)用到越來(lái)越多的領(lǐng)域里面去。

2013年開(kāi)始，我們海康在智能分析，AI這塊，現(xiàn)在是屬于人工智能2.0時(shí)代。我們?cè)?.0時(shí)代，2013、2014年就開(kāi)始做。隨著AI這塊的發(fā)展，使得我們?cè)谝曨l，當(dāng)然包括科大訊飛音頻這塊，應(yīng)用到越來(lái)越多的領(lǐng)域里面，這也推動(dòng)了我們安防產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。

在很多年以前，我們?cè)谙胱霭卜?，是不是能把視頻為核心的物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)應(yīng)用到更多領(lǐng)域來(lái)，我們最早用的是螢石，我們走向家庭。還有應(yīng)用到很多to C領(lǐng)域來(lái)，螢石這幾年發(fā)展成為智能家居最大的廠商，目前已經(jīng)有幾千萬(wàn)的用戶。

我負(fù)責(zé)的這塊，我們?cè)谙氤俗呦蚣彝ブ?，還能走向哪里呢？所以我這塊負(fù)責(zé)的是走向制造、走向物流，我們能不能把視覺(jué)和AI帶入到這個(gè)領(lǐng)域來(lái)。所以我2014年開(kāi)始組建?？禉C(jī)器人，主要面向與智能制造、智慧物流這塊，發(fā)展了機(jī)器視覺(jué)、移動(dòng)機(jī)器人。我們還發(fā)展汽車電子產(chǎn)品等等其他領(lǐng)域。

搭建AI云架構(gòu)

今天因?yàn)橹黝}是AI，我們來(lái)看看AI的一些東西，AI的五大特征，首先這波浪潮是深度學(xué)習(xí)推動(dòng)之下帶來(lái)的。還有自我博弈的一些東西，我們會(huì)有很多的從感知到認(rèn)知的過(guò)程。然后我們從單體逐步到網(wǎng)絡(luò)群體智能部分，越來(lái)越多的不是單體的東西。人工智能的發(fā)展，人機(jī)協(xié)同融合的部分越來(lái)越多。另外是促進(jìn)了各種自主裝備的融合等。

AI推動(dòng)很多產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，促成了很多創(chuàng)新，首先是IoT，IoT里面比如剛才中控就有很多傳感，其實(shí)離散自動(dòng)化里面，還有很多的應(yīng)用環(huán)節(jié)，包括快遞行業(yè)，是有很多創(chuàng)新點(diǎn)的，也需要更多數(shù)據(jù)，快遞是把人與物連接起來(lái)，我們?cè)趺礃影讶f(wàn)物連接起來(lái)，所以這里面有感知。AI是使得很多感知會(huì)更加豐富，所以促進(jìn)萬(wàn)物接連、萬(wàn)物感知。然后推動(dòng)人機(jī)協(xié)同，使得很多的應(yīng)用都可以人機(jī)協(xié)作。跟數(shù)據(jù)和各方面融合以后，大數(shù)據(jù)、云平臺(tái)就變得更有價(jià)值。

AI賦能制造，我們產(chǎn)業(yè)的變革，包括物流和快遞的變革。AI不是怎么樣都可以的，我們覺(jué)得場(chǎng)景化的AI才是使用型號(hào)AI，促進(jìn)了強(qiáng)大的感知能力。我們舉個(gè)例子，在快遞領(lǐng)域，要使得我們每個(gè)包裹在不同過(guò)程當(dāng)中得到實(shí)時(shí)的感知，我們最終是提供一站式的服務(wù)。

海康提供了AI Cloud的架構(gòu)，我們講云中心到域到邊緣端整個(gè)體系化的架構(gòu)，圍繞人、車、貨、倉(cāng)，提供快遞智能化一站式解決方案。

第一塊，這是我們的老本行，我們做安防，怎么樣服務(wù)于快遞物流領(lǐng)域。因?yàn)榭爝f的過(guò)程里面，首先幾個(gè)最關(guān)鍵的，一個(gè)是大量的人員，包括還有車的智能化、人的感知，包括物的過(guò)程，我們?nèi)四樧R(shí)別、車輛識(shí)別、分析等等東西，都可以在這里面有很多的價(jià)值。

我們針對(duì)快遞行業(yè)，把AI技術(shù)也用到快遞行業(yè)，開(kāi)發(fā)了專用的相機(jī)，包括目標(biāo)標(biāo)定、識(shí)別、定位引導(dǎo)等等。快遞行業(yè)有很多包裹，對(duì)于識(shí)別是一個(gè)挑戰(zhàn)。

視覺(jué)感知

剛才是說(shuō)視覺(jué)感知，接下來(lái)是講面向機(jī)器人領(lǐng)域，我們機(jī)器人服務(wù)快遞領(lǐng)域很有挑戰(zhàn)，因?yàn)榭爝f行業(yè)要求的效率，要求的場(chǎng)景復(fù)雜程度是很高的。怎樣使得機(jī)器人能夠適合這種場(chǎng)景，我們對(duì)于場(chǎng)景的理解，基于視覺(jué)的感知和避障，基于SLAM的技術(shù)，怎么樣適應(yīng)變化比較豐富和變化比較快的產(chǎn)品，AI都有重要的作用。

我們AI首先是把每個(gè)機(jī)器人怎么樣做得更智能，接下來(lái)是要發(fā)揮群體智能，在這個(gè)領(lǐng)域里面，快遞行業(yè)大吞吐量，怎么樣多機(jī)器人協(xié)作，這個(gè)怎么來(lái)做，大有可為。

園區(qū)管理

 智慧園區(qū)管理，剛才說(shuō)的安防解決方案里面，有大量的工作可以做，首先是重點(diǎn)物資監(jiān)管，包括人員管理，我們這個(gè)領(lǐng)域里面人員流動(dòng)率比較高，對(duì)人員的管理是比較重要的。

用AI的技術(shù)，我們把月臺(tái)、裝載狀態(tài)進(jìn)行分析，包括節(jié)能減排綠色，如果能使每輛車裝得更滿，我們的效率會(huì)更高。

這是一個(gè)全景的，剛才只是單點(diǎn)技術(shù)和產(chǎn)品，現(xiàn)在我們提供一個(gè)全景的真正意義上全面的轉(zhuǎn)運(yùn)站，到港件、出港件整個(gè)過(guò)程，包括中間的分撿環(huán)節(jié)，所有過(guò)程的可控、可追溯，包括設(shè)備自主運(yùn)維，提供一站式的解決方案，使得我們整個(gè)系統(tǒng)、過(guò)程是可監(jiān)控的，又省時(shí)省力省錢。通過(guò)單體的智能，包括集體的系統(tǒng)來(lái)完成。

剛才說(shuō)的是過(guò)程感知的部分，對(duì)機(jī)器人應(yīng)用來(lái)說(shuō)也是這樣，我們從單個(gè)小件來(lái)分揀，到倉(cāng)配一體，再到托盤運(yùn)輸，轉(zhuǎn)運(yùn)，我們都需要機(jī)器人來(lái)服務(wù)這樣的系統(tǒng)。

這是我們用AI技術(shù)已經(jīng)有很多落地，這是把AI的深度學(xué)習(xí)、多維感知、機(jī)器學(xué)習(xí)等等技術(shù)應(yīng)用到這些產(chǎn)品里面去，在邊緣節(jié)點(diǎn)、邊緣域、云中心都有落地。比如這是從掃描、測(cè)量機(jī)器感知設(shè)備，這里是多種機(jī)器人，包括機(jī)器人調(diào)動(dòng)系統(tǒng)，也可以用AI技術(shù)來(lái)優(yōu)化。

最終實(shí)現(xiàn)，基于視覺(jué)和AI技術(shù)，使得我們的物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計(jì)算推動(dòng)下，服務(wù)于我們的業(yè)務(wù)，提升我們的業(yè)務(wù)價(jià)值。這里所有的東西都是有在線數(shù)據(jù)化的，使得數(shù)據(jù)最終發(fā)揮價(jià)值，最終使得我們數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和管理驅(qū)動(dòng)，最終提升我們整體的效率。