導(dǎo)讀：當(dāng)電商沖擊線(xiàn)下零售的時(shí)候，生鮮是個(gè)無(wú)法征服的品類(lèi)。對(duì)于零售門(mén)店來(lái)說(shuō)生鮮類(lèi)別不僅是吸引客流的關(guān)鍵引擎，也是差異化的核心戰(zhàn)場(chǎng)。然而，正是這一領(lǐng)域的特殊性質(zhì)，使其成為了零售運(yùn)營(yíng)管理的"天花板"，一個(gè)考驗(yàn)零售商運(yùn)營(yíng)能力極限的領(lǐng)域。先進(jìn)數(shù)字化平臺(tái)和AI技術(shù)是否可以解決這個(gè)世紀(jì)難題？

生鮮產(chǎn)品的獨(dú)特性首先體現(xiàn)在其短暫的生命周期上。與常溫商品不同，從農(nóng)場(chǎng)到餐桌的每一刻都在與時(shí)間賽跑。鮮果的酥脆度、蔬菜的新鮮感、海鮮的品質(zhì)，都在離開(kāi)產(chǎn)地后開(kāi)始不可逆地衰減。這種本質(zhì)特性使傳統(tǒng)的庫(kù)存管理面臨挑戰(zhàn)。如行業(yè)數(shù)據(jù)顯示，生鮮管理中需要在保持高達(dá)94%的商品可得性的同時(shí)，還要應(yīng)對(duì)20%左右的損耗風(fēng)險(xiǎn)。

更復(fù)雜的是，生鮮需求受多重因素的影響程度遠(yuǎn)超其他品類(lèi)。季節(jié)性變化、天氣波動(dòng)、假期效應(yīng)、促銷(xiāo)活動(dòng)，甚至社交媒體上的飲食趨勢(shì)，都能在短時(shí)間內(nèi)顯著改變消費(fèi)者行為。這些因素相互交織，形成了需求預(yù)測(cè)的"完美風(fēng)暴"。傳統(tǒng)的基于歷史數(shù)據(jù)的線(xiàn)性預(yù)測(cè)模型在這里顯得力不從心。

在這個(gè)背景下，生鮮供應(yīng)鏈管理的核心矛盾變得清晰：如何在確保產(chǎn)品新鮮度和可得性的同時(shí)，最小化庫(kù)存和浪費(fèi)？傳統(tǒng)上，零售商往往被迫在這兩端之間做出痛苦的取舍。

一家來(lái)自芬蘭的科技公司RELEX公司，使用先進(jìn)數(shù)字化平臺(tái)和AI技術(shù)正在從根本上改變零售商的運(yùn)營(yíng)方式。這些創(chuàng)新不僅僅是工具的升級(jí)，而是思維模式的革命——從被動(dòng)響應(yīng)轉(zhuǎn)向主動(dòng)預(yù)測(cè)，從經(jīng)驗(yàn)決策轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，從孤立優(yōu)化轉(zhuǎn)向整體協(xié)同。

需求到訂單的整體集成決策平臺(tái)

零售供應(yīng)鏈管理的復(fù)雜度，最為根本的挑戰(zhàn)在于組織孤島。在典型零售企業(yè)中，商品、供應(yīng)鏈和門(mén)店運(yùn)營(yíng)三大核心部門(mén)往往采用不同系統(tǒng)，遵循不同目標(biāo)，形成獨(dú)立王國(guó)。商品團(tuán)隊(duì)專(zhuān)注于銷(xiāo)售增長(zhǎng)和毛利率，供應(yīng)鏈團(tuán)隊(duì)聚焦庫(kù)存優(yōu)化和運(yùn)營(yíng)效率，而門(mén)店運(yùn)營(yíng)則關(guān)注客戶(hù)體驗(yàn)和人員成本控制。這種割裂狀態(tài)導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致、溝通障礙和次優(yōu)決策，最終體現(xiàn)為缺貨、過(guò)度庫(kù)存和浪費(fèi)增加。

"我們的預(yù)測(cè)團(tuán)隊(duì)和采購(gòu)部門(mén)甚至無(wú)法就同一個(gè)產(chǎn)品的基本銷(xiāo)售數(shù)據(jù)達(dá)成共識(shí)。"一位零售商的供應(yīng)鏈總監(jiān)如此描述。這種數(shù)據(jù)分歧不僅導(dǎo)致預(yù)測(cè)偏差和庫(kù)存失衡，更造成了巨大的隱形成本。研究表明，數(shù)據(jù)孤島每年可能導(dǎo)致零售商損失收入的2-3%，同時(shí)增加5-7%的庫(kù)存持有成本。

領(lǐng)先零售商已意識(shí)到，真正的變革不是優(yōu)化各個(gè)獨(dú)立系統(tǒng)，而是建立一個(gè)統(tǒng)一、集成的平臺(tái)，連接所有供應(yīng)鏈決策點(diǎn)。這種方法不僅僅是技術(shù)升級(jí)，更是一種全新的經(jīng)營(yíng)哲學(xué)。

統(tǒng)一平臺(tái)的核心在于打破傳統(tǒng)零售運(yùn)營(yíng)中普遍存在的部門(mén)壁壘。它提供一個(gè)共享數(shù)據(jù)和流程的環(huán)境，使規(guī)劃者能夠清晰了解不同決策之間的相互影響。例如，促銷(xiāo)決策如何影響庫(kù)存水平和補(bǔ)貨需求，或供應(yīng)鏈的產(chǎn)能限制如何制約門(mén)店運(yùn)營(yíng)計(jì)劃。這種跨職能可見(jiàn)性是做出真正優(yōu)化決策的基礎(chǔ)。

統(tǒng)一平臺(tái)的一個(gè)關(guān)鍵支柱是單一數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與數(shù)字孿生技術(shù)。在這一架構(gòu)下，所有規(guī)劃功能使用一致、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)源，并利用數(shù)字孿生技術(shù)為供應(yīng)鏈所有環(huán)節(jié)建模。這使企業(yè)能夠模擬不同決策場(chǎng)景的影響，例如測(cè)試新的補(bǔ)貨策略或評(píng)估促銷(xiāo)活動(dòng)對(duì)庫(kù)存和銷(xiāo)售的潛在效果，從而在實(shí)際執(zhí)行前做出更明智的選擇。

最重要的是，統(tǒng)一平臺(tái)將規(guī)劃從被動(dòng)反應(yīng)轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)預(yù)測(cè)。傳統(tǒng)上，零售規(guī)劃主要關(guān)注"發(fā)生了什么"，而AI驅(qū)動(dòng)的平臺(tái)則聚焦"將要發(fā)生什么"并提出"應(yīng)該做什么"的建議。這種范式轉(zhuǎn)變使零售商能夠提前幾天甚至幾周識(shí)別并解決潛在問(wèn)題，而非僅在問(wèn)題出現(xiàn)后亡羊補(bǔ)牢。

數(shù)據(jù)+AI驅(qū)動(dòng)生鮮供應(yīng)鏈優(yōu)化

現(xiàn)代生鮮供應(yīng)鏈的基石是超精細(xì)粒度的需求預(yù)測(cè)能力。傳統(tǒng)預(yù)測(cè)往往停留在周度或品類(lèi)層面，而今天的領(lǐng)先系統(tǒng)能夠精確到"天-商品-地點(diǎn)"的維度。如圖所述，RELEX的AI預(yù)測(cè)引擎能夠分析數(shù)百個(gè)潛在的需求驅(qū)動(dòng)因素，包括歷史銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、季節(jié)性變化、促銷(xiāo)活動(dòng)、價(jià)格調(diào)整、特殊事件（如節(jié)假日）、天氣影響、銷(xiāo)售點(diǎn)數(shù)據(jù)、渠道特定行為以及其他本地市場(chǎng)因素。這種復(fù)雜性的管理遠(yuǎn)超人類(lèi)認(rèn)知能力的極限，正是AI算法的理想應(yīng)用場(chǎng)景。

系統(tǒng)不再局限于簡(jiǎn)單地識(shí)別歷史模式，而是理解變量之間的復(fù)雜關(guān)聯(lián)關(guān)系。例如，促銷(xiāo)活動(dòng)不僅影響目標(biāo)產(chǎn)品，還會(huì)對(duì)同類(lèi)替代品和互補(bǔ)品產(chǎn)生"漣漪效應(yīng)"；天氣變化不僅影響當(dāng)天銷(xiāo)售，還會(huì)通過(guò)消費(fèi)者行為模式的改變影響未來(lái)數(shù)天的需求。這種對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)的建模能力，是AI驅(qū)動(dòng)預(yù)測(cè)相比傳統(tǒng)方法的根本優(yōu)勢(shì)。

在庫(kù)存管理層面，生鮮產(chǎn)品需要全新的思維框架。對(duì)于高價(jià)值、低替代性的生鮮產(chǎn)品（如優(yōu)質(zhì)牛排），系統(tǒng)可能推薦92%的訂單滿(mǎn)足率，將損耗率控制在0.5%；而對(duì)于利潤(rùn)較低、可替代性強(qiáng)的產(chǎn)品，則可能接受94%的滿(mǎn)足率和10%的損耗率。這種基于產(chǎn)品戰(zhàn)略?xún)r(jià)值的差異化庫(kù)存策略，遠(yuǎn)比一刀切的庫(kù)存標(biāo)準(zhǔn)更符合商業(yè)邏輯。

批次管理是生鮮供應(yīng)鏈的另一個(gè)關(guān)鍵維度。不同于常規(guī)商品，相同的生鮮產(chǎn)品因批次不同而具有完全不同的價(jià)值和處理策略?，F(xiàn)代系統(tǒng)能夠跟蹤每批次的剩余保質(zhì)期，并基于此做出智能決策。例如，當(dāng)檢測(cè)到批次001和002的庫(kù)存分別剩余8天和9天保質(zhì)期時(shí)，系統(tǒng)會(huì)主動(dòng)觸發(fā)分配決策，確保產(chǎn)品在價(jià)值最大化的渠道和時(shí)間點(diǎn)售出。

人工智能在生鮮管理中的應(yīng)用正在走向更加復(fù)雜的領(lǐng)域。例如，系統(tǒng)可以識(shí)別促銷(xiāo)活動(dòng)對(duì)未來(lái)常規(guī)銷(xiāo)售的"透支"效應(yīng)，以及對(duì)替代品的"蠶食"效應(yīng)，從而計(jì)算促銷(xiāo)的真實(shí)ROI。這種深度分析能力讓零售商對(duì)傳統(tǒng)上被視為"藝術(shù)"的促銷(xiāo)管理有了科學(xué)的理解和把控。

全渠道庫(kù)存與門(mén)店運(yùn)營(yíng)優(yōu)化

全渠道庫(kù)存協(xié)同代表了生鮮供應(yīng)鏈管理的前沿課題。隨著線(xiàn)上線(xiàn)下邊界的模糊，零售商需要一個(gè)更具戰(zhàn)略性的庫(kù)存視角。在傳統(tǒng)模式下，多渠道零售商往往為不同銷(xiāo)售渠道維護(hù)單獨(dú)的庫(kù)存池，導(dǎo)致總體庫(kù)存效率低下。RELEX的創(chuàng)新在于重新構(gòu)想了庫(kù)存作為一種流動(dòng)資產(chǎn)的角色，而非靜態(tài)存量。

考慮這樣一個(gè)場(chǎng)景：某超市集團(tuán)的線(xiàn)上訂單突然激增，而實(shí)體門(mén)店銷(xiāo)售則略有下降。傳統(tǒng)上，這可能導(dǎo)致線(xiàn)上缺貨與門(mén)店積壓的雙重困境。然而，通過(guò)"虛擬庫(kù)存圈護(hù)"（virtual ringfencing）技術(shù)，配送中心可以動(dòng)態(tài)地為線(xiàn)上渠道預(yù)留適量庫(kù)存，確保高價(jià)值訂單得到滿(mǎn)足，即使實(shí)體門(mén)店庫(kù)存暫時(shí)緊張。這種智能分配不僅優(yōu)化了整體庫(kù)存水平，更顯著提升了供應(yīng)鏈的響應(yīng)速度和韌性。

勞動(dòng)力計(jì)劃與供應(yīng)鏈計(jì)劃的整合代表了零售運(yùn)營(yíng)優(yōu)化的新前沿。AI驅(qū)動(dòng)的工作量預(yù)測(cè)利用多種數(shù)據(jù)源（包括需求預(yù)測(cè)、POS銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、補(bǔ)貨計(jì)劃、客流量數(shù)據(jù)等）來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)特定時(shí)間段內(nèi)所需的各項(xiàng)任務(wù)工作量。這種預(yù)測(cè)可以精確到非常細(xì)的時(shí)間粒度，例如每15分鐘，為制定準(zhǔn)確的排班計(jì)劃提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

傳統(tǒng)上，零售商采用基于固定崗位或班次的排班方式。創(chuàng)新方法轉(zhuǎn)向基于任務(wù)的排班優(yōu)化，確保在需要執(zhí)行特定任務(wù)（如卸貨、上架、促銷(xiāo)準(zhǔn)備、客戶(hù)服務(wù)）的時(shí)間點(diǎn)，有具備相應(yīng)技能的員工在崗，并且數(shù)量與預(yù)測(cè)的工作量相匹配。Coop V?rmland通過(guò)這種方法將人員成本降低6%，同時(shí)提供了更均衡、更可預(yù)測(cè)的工作負(fù)荷。

零售生鮮供應(yīng)鏈的未來(lái)

隨著數(shù)字化供應(yīng)鏈的成熟，我們看到零售供應(yīng)鏈管理正從反應(yīng)式轉(zhuǎn)向預(yù)測(cè)式。未來(lái)的領(lǐng)先零售商將不僅能夠應(yīng)對(duì)當(dāng)前挑戰(zhàn)，還能預(yù)測(cè)并防范潛在問(wèn)題。

生鮮管理將更加精準(zhǔn)和自動(dòng)化，系統(tǒng)能夠根據(jù)商品狀態(tài)、天氣預(yù)報(bào)和銷(xiāo)售趨勢(shì)，主動(dòng)調(diào)整價(jià)格和促銷(xiāo)，最大化銷(xiāo)售同時(shí)最小化損耗。全渠道庫(kù)存將實(shí)現(xiàn)真正的無(wú)縫整合，顧客無(wú)論選擇哪種購(gòu)物方式，都能獲得一致的產(chǎn)品可得性體驗(yàn)。

更為根本的是，生鮮供應(yīng)鏈將從成本中心轉(zhuǎn)變?yōu)閼?zhàn)略差異化源泉和增長(zhǎng)引擎。在利潤(rùn)率持續(xù)承壓的零售環(huán)境中，供應(yīng)鏈效率將成為市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者的關(guān)鍵標(biāo)志。

這一轉(zhuǎn)變需要零售高管重新思考供應(yīng)鏈在組織中的角色。供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者需要直接參與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略討論，而非僅作為執(zhí)行者。同時(shí)，商品和營(yíng)銷(xiāo)決策必須考慮供應(yīng)鏈影響，實(shí)現(xiàn)真正的端到端優(yōu)化。

零售業(yè)的未來(lái)屬于那些能夠?qū)⑸唐范床?、顧客理解和卓越?zhí)行力無(wú)縫整合的企業(yè)。數(shù)字化供應(yīng)鏈?zhǔn)菍?shí)現(xiàn)這一整合的關(guān)鍵平臺(tái)，使零售商能夠在保障商品可得性的同時(shí)，最小化成本和浪費(fèi)，提供卓越的顧客體驗(yàn)。