在近日由羅戈網(wǎng)主辦的中國供應鏈與物流科技創(chuàng)新企業(yè)云峰會上，物流沙龍創(chuàng)始人、原京東物流CSO傅兵發(fā)表了《第一性原理思考物流科技價值》的主題演講。他指出，企業(yè)在權衡是否投資物流科技時，應從三個關鍵要素進行考量：一是客戶體驗是否越來越好；二是資產(chǎn)回報率是否越來越高；三是人效是否越來越高。

以下內(nèi)容為演講修訂版全文：    

到今年為止，相信大家都能感受到技術對我們生活以及企業(yè)運營的改變。尤其是生成式AI在工作和生活中的逐步應用、無人駕駛的規(guī)?；茝V，以及我們廣泛使用的自動化智能設備，像在倉庫運營管理中就應用了大量此類設備。所以一方面，我們能深刻感受到科技正逐步改變我們的生活和企業(yè)管理運營。

另一方面，企業(yè)也面臨著越來越大的挑戰(zhàn)?？蛻粢笪覀兘档统杀尽⑻嵘蛻趔w驗，但我們似乎沒有很好的應對方法。雖然我們看到很多技術在文章、電視、視頻中被大肆宣傳，但這些技術能否幫我們解決眼前困難？是技術公司的概念炒作，還是企業(yè)自身的問題？我們是否因未能很好應用這些科技而落后？這恐怕是所有企業(yè)管理者都會思考和質疑的問題。

在交流過程中，大家通常分為兩派。一派是技術的極度崇尚者，認為技術可以徹底改變行業(yè)，甚至改變企業(yè)間的競爭格局；另一派則是技術悲觀派，覺得與其把資金投入技術，不如維護好現(xiàn)金流，給客戶降價以獲取更多訂單。這確實是我們都面臨的挑戰(zhàn)。    

對于質疑技術價值的人，我們可以從三個要素來正確評價企業(yè)是否真正應用了物流科技。一是客戶體驗是否越來越好；二是資產(chǎn)回報率是否越來越高；三是人效是否越來越高。從前些年上市公司的財報來看，這些方面的確有所提升，但主要得益于企業(yè)規(guī)模的大規(guī)模增長，規(guī)模效應使資產(chǎn)回報率和人效不斷提高。然而，如今高速增長已不再，我們還能依靠什么來提升用戶體驗、資產(chǎn)回報率和人效呢？

物流科技能否在企業(yè)核心關鍵指標上發(fā)揮作用，其價值能否在物流企業(yè)中得到體現(xiàn)，這些都是我們需要論證和探討的問題。接下來，我將通過一個企業(yè)和一個行業(yè)的案例，來闡述我對物流科技價值體現(xiàn)的一些看法。

企業(yè)案例：亞馬遜物流科技應用

前段時間看到一篇國外研報，提到亞馬遜、UPS和FedEx的情況。近年來，UPS和FedEx的業(yè)績并不理想，投資人給予的評級也在下降。從市場占有率來看，UPS和FedEx這類傳統(tǒng)快遞企業(yè)在美國的整體市場份額大幅下滑。而亞馬遜十年前還不涉及包裹運輸業(yè)務，如今卻已占據(jù)美國包裹市場30%多的份額，超過了UPS在美國的包裹數(shù)量。亞馬遜僅用十年時間，就趕超了有著近百年包裹運輸歷史的企業(yè)。

還有一個讓我震撼的數(shù)據(jù)是，亞馬遜地面包裹投遞成本比UPS低約30%。雖然部分原因是密度優(yōu)勢，但研報更多提到的是亞馬遜的創(chuàng)新做法和物流科技應用，拉大了其與傳統(tǒng)快遞企業(yè)在運營效率方面的差距。    

從圖中可以看出，亞馬遜在物流科技方面比UPS和FedEx投入更多。一方面，亞馬遜在倉庫機器人方面投入巨大，全球倉庫中機器人數(shù)量已接近20萬。此外，亞馬遜還大力投入無人車、無人機等硬件智能設施，且均為自主研發(fā)。

第二個方面是亞馬遜對數(shù)據(jù)算法的應用。其SCOT團隊規(guī)模近200人，由科學家、數(shù)據(jù)分析專家和機器人專家組成，用科技解決全球最大運營場景的具體問題。亞馬遜從開展業(yè)務之初就持續(xù)在數(shù)據(jù)算法方面投入，希望通過數(shù)據(jù)和算法提升各環(huán)節(jié)運營效率。

第三個方面，亞馬遜借助數(shù)字化技術和手段，進行了諸多商業(yè)創(chuàng)新。比如在最后一公里管理方面，推出了Amazon Flex等眾包平臺，以及智能柜的投入。這些舉措都是亞馬遜利用數(shù)字化手段，在短短十年內(nèi)超越傳統(tǒng)快遞企業(yè)的例證。從這個案例中，我們可以看到物流科技對企業(yè)關鍵指標的具體影響，這是一個值得我們參照的優(yōu)秀案例。

行業(yè)案例：外賣騎手困在算法中？   

第二個案例是我曾經(jīng)工作過的即時配送行業(yè)。這個行業(yè)歷史較短，與快遞行業(yè)相比，還很年輕。如今，該行業(yè)從業(yè)人員數(shù)量已超過快遞行業(yè)，盡管人均單量不及快遞，但從業(yè)人數(shù)更多。提到騎手，常有人說他們被困在算法里，其實這本質上是即時配送行業(yè)特點所致。

該行業(yè)缺乏全國性規(guī)模化效應，其規(guī)模主要集中在門店或商圈，規(guī)模效應相對較弱。然而，過去十年間，以美團為例，其配送成本從十幾元降至六七元，服務時效也從一小時以上縮短至超70%訂單半小時內(nèi)送達，用戶體驗大幅提升。

即時配送行業(yè)自誕生起就完全線上化、數(shù)據(jù)化。業(yè)務流程全在線，勞動者從培訓到任務分配、表現(xiàn)評估及獎懲，都由系統(tǒng)算法管理?；诒姲壿嫷墓芾眢w系，使騎手無需正式入職也能達到公司服務標準。這體現(xiàn)了數(shù)字化體系在管理中國可能最大的一個垂直領域服務人員隊伍方面的完整性和健全性，為物流這樣的勞動密集型行業(yè)從依賴人力經(jīng)驗管理向數(shù)字化管理轉型提供了參考。

通過上述企業(yè)和行業(yè)的發(fā)展，我們能真切看到物流科技給物流行業(yè)帶來的重大變化。隨著物流科技發(fā)展，物流行業(yè)將呈現(xiàn)全新面貌，運營效率不斷提高，管理及用戶體驗持續(xù)優(yōu)化。要實現(xiàn)這些，技術本身也在不斷發(fā)展。以騎手管理為例，我們需要精準感知騎手在時間和空間各環(huán)節(jié)的狀態(tài)，隨著技術進步，我們對其位置和行為的感知將更詳細，從而進一步提升前面所提的三要素：用戶體驗、資產(chǎn)回報率和人效。

第一性原理思考物流科技的價值

回歸到第一性原理來思考物流科技的價值，我們就必須從物流企業(yè)為客戶創(chuàng)造價值的角度出發(fā)。物流科技最終是服務于業(yè)務的，對于物流企業(yè)而言，它要實現(xiàn)的價值主張是什么，要為客戶打造怎樣的產(chǎn)品，產(chǎn)品服務中存在哪些痛點，又該如何借助技術加以改變，這是我們思考物流科技第一性原理的關鍵邏輯。

物流企業(yè)的核心價值在于，在正確的時間，將正確的貨物，以合理的成本，送到正確的地點。我們之所以需要第三方物流企業(yè)，是因為它們能夠最大化地平衡速度、成本、可靠性和靈活性等要素，從而支撐整個供應鏈和最終的客戶體驗，這是物流企業(yè)的存在價值所在。

然而，物流行業(yè)存在諸多痛點。比如信息不對稱，上下游環(huán)節(jié)復雜，信息在各方流轉時易出錯，影響決策準確性。又如成本效率難以平衡，在不同場景下實現(xiàn)資源配置最優(yōu)并非易事。此外，物流行業(yè)是大規(guī)模人員管理行業(yè)，標準化程度不及工廠，高度依賴人力和管理經(jīng)驗，決策隨意性強，缺乏可持續(xù)性。而且，物流處于開放環(huán)境中，受交通、天氣、政策等外部因素影響大。這些痛點都是物流企業(yè)必須面對的。同時，隨著供應鏈發(fā)展，對物流企業(yè)的要求也在提高，從被動型物流服務向主動型物流管理轉變，對感知性、預測性以及客戶服務交付準確性都提出了更高要求，物流從業(yè)者常處于這種“既要又要”的復雜環(huán)境中。   

因此，我們需要運用科技逐步攻克這些物流挑戰(zhàn)。

物流科技價值實現(xiàn)路徑

價值實現(xiàn)路徑的解決可從兩個方面著手。

一方面，我們需要對技術做出正確判斷，包括其成熟度以及針對企業(yè)產(chǎn)品和服務痛點的解決能力與價值。從這一維度出發(fā)，找到適合企業(yè)當前發(fā)展階段的AI應用解決方案至關重要。例如，若物流企業(yè)主要從事大量實際運營，如倉庫管理等，自動化設備可能是提升效率、實現(xiàn)人效提升目標的最佳選擇。而若企業(yè)是貨運代理或輕資產(chǎn)公司，選擇較為成熟的客戶界面服務能力以及資源匹配和調(diào)度能力，或許能更有效地提升企業(yè)價值。這是評估的第一標準。

另一方面，企業(yè)的準備度也極為關鍵。一方面，企業(yè)是否擁有充足數(shù)據(jù)；另一方面，現(xiàn)有流程是否標準化且最優(yōu)，以及已有系統(tǒng)是否具備與AI交互的能力。本質上，企業(yè)需重點評估這些方面。當然，對企業(yè)而言，最終能將技術落地并實現(xiàn)價值的核心在于人才和文化。這兩者相輔相成，企業(yè)需具備既懂數(shù)字化又懂業(yè)務的復合型人才，而非僅懂技術或僅懂業(yè)務的單一型人才結構。未來，這類復合型人才對企業(yè)的重要性將越來越重要。    

以上是我的一些分享。我認為，技術在企業(yè)中實現(xiàn)價值，不僅取決于技術本身的發(fā)展，更取決于企業(yè)是否做好了相應準備，能否將技術真正應用于企業(yè)并創(chuàng)造價值。