1月15日，由羅戈網 ·物流沙龍主辦的中國供應鏈與物流科技創(chuàng)新企業(yè)云峰會成功舉辦，會上準時達產品生態(tài)總監(jiān)萬程就AI對供應鏈的賦能以及未來的價值創(chuàng)造展開探討。

萬程表示，AI無疑已經是全球范圍內最炙手可熱的技術。AI大模型從深度學習到自動化決策正在以驚人的速度重塑各行各業(yè)。供應鏈的復雜性和不確定性讓AI技術成了最有價值的應用場景。如今行業(yè)內都在探索AI如何賦能供應鏈。

AI在供應鏈管理上的趨勢

隨著全球供應鏈日益的復雜性和不確定性的增加，傳統供應鏈管理方法已經難以滿足現代化企業(yè)的需求。

隨著 AI 的出現，為供應鏈注入了新的智慧和動能。Gartner 發(fā)布了2025供應鏈十大趨勢的報告，在這些趨勢背后，是 AI 技術的快速發(fā)展。

可以看到這份報告里面2025最新的趨勢，包含 AI 、地緣政治、數據分析、供應鏈的可視風險管理等，其中 AI 在所有的趨勢里面是遙遙領先的。AI的能力正在不斷的突破邊界，為供應鏈的管理者提供了前所未有的可能。

AI應用將貫穿整個供應鏈

具體看一下AI在供應鏈各個環(huán)節(jié)中的實際應用，供應鏈是一個從需求到交付的完整閉環(huán)，涉及到很多環(huán)節(jié)。AI的強大之處在于其能夠貫穿整個供應鏈來幫助每個環(huán)節(jié)實現優(yōu)化和提升。

首先在計劃和預測環(huán)節(jié)，AI 可以幫助企業(yè)更精準預測需求的波動，制定更科學的生產和采購的計劃。比如在零售業(yè)，AI 可以預測哪些商品會成為爆款，從而提前備貨，不會因為預測不準而造成庫存壓力或者斷貨問題。

其次在物流環(huán)節(jié)，作為供應鏈最復雜的環(huán)節(jié)之一，尤其涉及到全球貿易等復雜情況的物流， AI可以實時分析運輸的狀況，預估港口的擁堵程度，實時了解進出口政策等，為企業(yè)規(guī)劃最優(yōu)的運輸路線和國際物流方案。比如準時達已經將AI運用在優(yōu)化跨境運輸的整個流程，不斷縮短交貨的時間，也大幅降低了物流成本。

第三是生產制造環(huán)節(jié)，AI可以通過實時整合訂單需求、設備狀態(tài)、原材料庫存動態(tài)來調整生產計劃，避免產能浪費。

倉儲庫存管理上，也能通過AI算法實現動態(tài)調整，確保既不缺貨，也沒有庫存積壓。

供應鏈網絡設計上，AI可以幫助企業(yè)進行模擬分析，為企業(yè)找到最優(yōu)的網絡結構，比如倉庫選址、工廠選址、運輸路線規(guī)劃等。

運營效率提升上，AI可以幫助企業(yè)識別運營過程中的瓶頸，通過自動化流程減少人工干預。

從上述例子可見，AI正在全方位改變供應鏈的管理方式，不僅讓供應鏈更加智能，還能幫助企業(yè)在市場競爭中占得先機。

AI破局國際供應鏈挑戰(zhàn)

在過去的幾年，受到國際地緣政治以及全球供應鏈重塑影響，過去中心式的供應鏈轉化成更復雜的區(qū)域自主的分散供應鏈，在這樣的轉換過程中，出現了巨大的挑戰(zhàn)——因為整個供應鏈鏈條變得更長，節(jié)點變得更復雜，加上各種突發(fā)的情況，造成了供需不可控、成本不可控。

面對這些挑戰(zhàn)，企業(yè)需要新的解決方案。AI就是一個很好的破局工具。

AI賦能供應鏈提供全新的解決思路，從全鏈條的可視到精準的需求預測，再到供應鏈韌性提高，最終幫助企業(yè)打造更智能、更柔性的供應鏈網絡。

JusLink控制塔實現全鏈條供應鏈管理

準時達經過不斷科技創(chuàng)新和產品服務迭代升級，推出了JusLink數字化供應鏈管理平臺。這是一款基于AI的智能供應鏈控制塔，集成了從數據、管理、算法模型，可以貫穿整個供應鏈的各個環(huán)節(jié)。從供應商到客戶、從原材料到成品，以及最終的銷售渠道，JusLink通過實時的數據采集和分析，幫助企業(yè)完成從預測到決策的全鏈條供應鏈管理。

JusLink控制塔通過計劃、采購和物流三大核心模塊，以及數據算法和模型的深度整合為企業(yè)提供高效、智能的供應鏈管理方案。

首先JusLink有計劃控制塔，通過需求預測實現庫存優(yōu)化和補貨策略。當企業(yè)提供了精準的供應鏈計劃后，借助需求預測和優(yōu)化算法，能夠幫助企業(yè)提前去預判市場的需求，優(yōu)化庫存水平來降低供應鏈成本。

其次是采購控制塔。在采購環(huán)節(jié)利用聚類算法、異常檢測算法等幫助企業(yè)優(yōu)化采購的策略，提高采購效率。

第三是物流控制塔。在物流環(huán)節(jié)JusLink可以實時監(jiān)控物流狀況，并利用 AI 算法進行異常預警，快速提出最優(yōu)解決方案。JusLink平臺整合全鏈路的物流信息、報關信息、交易訂單信息之后，可以生成最優(yōu)的物流方案，同時快速響應和解決突發(fā)的物流問題。

而為了實現JusLink控制塔的更高工作效率，其平臺內部還集成了一個強大的AI智能助手——JusAI，方便用戶使用簡單的對話方式完成復雜的供應鏈操作。

比如告訴JusAI需求，它就可以自動搜索倉位、預定航線甚至提供補貨方案。這一系列操作都是顛覆傳統物流的操作，讓整個供應鏈的管理更加高效便捷，極大減輕了用戶的工作負荷。

JusLink控制塔降低供應鏈風險

在整個供應鏈管理過程中，供應鏈風險無處不在。無論是自然風險、安全事故、地緣政治、社會事件等，都會對供應鏈穩(wěn)定性和效率帶來重大影響。

JusLink控制塔在風險管理上展現了三大亮點。

第一，可以結合外部的熱點數據進行自動的采集和分析。整個平臺會實時抓取全球熱點數據，并且跟供應鏈的運營信息深度結合，自動生成預警信息。

同時 AI 模型會根據識別到的風險提示，主動結合運營數據來進行分析，分析該熱點信息對目前供應鏈運營的一些影響，精準識別一些潛在的風險，并且預測這些風險帶來的影響范圍。

最后，通過AI 的智能決策幫助用戶快速處理，最終確保整個供應鏈的穩(wěn)定性。

這其中不得不提的就是JusLink的ETA智能算法。運用“動態(tài)ETA算法”，可以更及時準確的對物流異常進行預警，提升運營效率，減少運營成本，避免供應鏈中斷風險。

傳統的物流路徑規(guī)劃往往依賴靜態(tài)的模型，在實際操作過程中，無論是天氣、航線或者港口的擁堵程度等都會影響供應鏈最終交付。但動態(tài) ETA 算法可以實時追蹤船舶的位置，配合天氣信息預測精準的到港時間，以此幫助企業(yè)動態(tài)調整自己的物流計劃以及后續(xù)的生產、報關等計劃。

JusLink實現需求預測與庫存優(yōu)化

JusLink在供應鏈管理中比較值得一提的是其強大的需求預測和動態(tài)優(yōu)化庫存能力。

需求預測上，JusLink的智能需求預測模塊，可以通過先進的算法和數據處理，結合業(yè)務場景和銷售特點，為企業(yè)提供精準的銷售預測。

根據不同場景，比如新品還是常規(guī)品、商品顆粒度大小、SKU 品類、預測時間的精準度、分銷渠道等，靈活調整一系列的預測參數。

準時達在JusLink中內置了豐富的算法庫，既有傳統的統計模型也有深度學習的模型。比如Deep-AR、TFT等深度學習模型，最終在銷售預測模塊輸出最后的結果。

這種從數據預測到決策的解決方案，不僅提高了預測準確性，還能為庫存管理、生產計劃、補貨策略提供支撐。

比較明顯的就是動態(tài)庫存優(yōu)化。因為有了前期的需求預測結果，用戶可以更精準地進行庫存管理，提升倉儲效率。比如在多級庫存優(yōu)化過程中，可以協調各層級的庫存協同補貨，同時滿足客戶期望的服務水平，還能優(yōu)化整個供應鏈的網絡成本。比如根據算法參數，可以輸入缺貨成本最小、訂貨量最小、包裝量等成本控制參數，自動生成補貨的策略。

以準時達的一位客戶為例，JusLink根據其需求預測以及補貨策略，幫助其整個庫存水位降低了23%。

結語

在如今這個充滿不確定性的時代，供應鏈的韌性和敏捷性成為了企業(yè)競爭的核心要素。準時達的JusLink致力于通過技術創(chuàng)新幫助企業(yè)打破供應鏈管理壁壘，構建更敏捷、高效的供應鏈體系。

希望大家都能用上合適的供應鏈AI平臺，通過供應鏈數字化轉型在未來競爭中獲得更多的市場青睞。