近日,京東物流全面升級基于大模型的數(shù)智化供應鏈技術(shù)全景“京東物流超腦”,將AI、大數(shù)據(jù)、運籌學等數(shù)智化技術(shù)與物流各環(huán)節(jié)深度融合,聚焦從智能規(guī)劃到智能倉儲與運配,再到智能客服與營銷的全鏈路降本增效,實現(xiàn)輔助決策、運營優(yōu)化和商業(yè)增值。
這是繼去年發(fā)布“超腦”概念之后,京東物流首次揭秘“快準穩(wěn)”服務背后的數(shù)智化供應鏈技術(shù)全景,京東物流超腦不僅在剛剛過去的11.11中發(fā)揮了重要作用,助力商家平穩(wěn)運營,保障消費者體驗,其本身不斷迭代升級的特性,也持續(xù)推進京東物流規(guī)模經(jīng)濟進一步釋放,助推客戶和行業(yè)降本增效。
物流網(wǎng)絡的變動是“牽一發(fā)而動全身”的決策,決策的效果直接影響運營執(zhí)行的效率。作為保障供應鏈網(wǎng)暢通有效的頂層設計,京東物流超腦融合數(shù)字孿生技術(shù),將數(shù)據(jù)驅(qū)動的網(wǎng)絡規(guī)劃模型與仿真模擬相結(jié)合,實現(xiàn)倉儲網(wǎng)絡、運輸網(wǎng)絡、配送網(wǎng)絡的智能規(guī)劃,在平衡成本效率體驗的基礎(chǔ)上驅(qū)動供應鏈全局最優(yōu)。
△京東物流數(shù)字孿生平臺
在網(wǎng)絡布局方面,京東物流超腦系統(tǒng)通過大規(guī)?;旌险麛?shù)優(yōu)化的求解能力,解決行業(yè)最復雜的六大網(wǎng)絡布局和倉儲選址問題,為物流供應鏈網(wǎng)絡的高效運轉(zhuǎn)筑牢堅實基礎(chǔ);在運輸網(wǎng)絡方面,京東物流超腦系統(tǒng)基于自研的分布式仿真技術(shù),具備億級訂單全網(wǎng)線路分鐘級孿生模擬及百萬級數(shù)據(jù)分鐘級的處理能力,并結(jié)合貨量預測、動態(tài)路由、智能調(diào)度的等算法技術(shù),實現(xiàn)動態(tài)調(diào)整運輸資源、優(yōu)化運輸線路,有效降低運輸成本、提高效率,今年11.11期間,通過全國運力統(tǒng)調(diào)體系全方位調(diào)度陸鐵空資源,同城調(diào)度打通資源壁壘實現(xiàn)最優(yōu)調(diào)配;在末端配送方面,京東物流超腦引入地圖與路區(qū)規(guī)劃技術(shù),結(jié)合區(qū)域特點、訂單分布及配送人員狀態(tài),智能規(guī)劃站點選址與配送覆蓋關(guān)系,并為小哥優(yōu)化配送路線,確保訂單快速準確送達,今年11.11期間,訂單全鏈路履約時間同比縮短超12%,末端配送站點人效同比提升23%。
為了更好地應對11.11等促銷、節(jié)假日、季節(jié)效應,以及特殊應急事件,京東物流超腦還進一步將預測、優(yōu)化與仿真模擬相結(jié)合,通過高效方案推演,對小概率事件異常做出有效預案,解決庫存計劃、生產(chǎn)計劃、運輸計劃問題,助力京東自營商品SKU超1000萬基礎(chǔ)上,庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)持續(xù)低于30天的全球領(lǐng)先水平。
依托數(shù)字孿生技術(shù),京東物流超腦實現(xiàn)從宏觀到微觀的全面優(yōu)化,支持供應鏈網(wǎng)絡全環(huán)節(jié)的仿真模擬與優(yōu)化決策,從全球物流網(wǎng)絡到微觀設備設施、人機資源配合,均能實現(xiàn)多決策點耦合的快速輔助決策,為倉運配運營執(zhí)行的全局最優(yōu)夯實了基礎(chǔ)。
京東物流超腦融入了京東物流供應鏈全場景的服務經(jīng)驗,并深度整合大模型技術(shù),基于物流行業(yè)深耕取得的海量運配數(shù)據(jù)、語料/視頻/音頻多模態(tài)數(shù)據(jù)實現(xiàn)行業(yè)大模型訓練,對業(yè)務認知框架進行多智能體編排,滲透嵌入倉運配、客服、營銷全鏈路,持續(xù)推進降本增效。在應用上,京東物流已率先將物流大模型應用于異常管控、流程自動化、智能交互等數(shù)十個場景中,在前置識別并防范異常、提升人效等多方面持續(xù)發(fā)揮效用,持續(xù)賦能數(shù)十萬一線員工。
△智能倉儲示意圖
在智能倉儲方面,京東物流超腦通過集成先進技術(shù)和軟硬件協(xié)同,從而實現(xiàn)存儲、揀選、打包、分揀等場景的全面智能化。在存儲環(huán)節(jié),基于銷售預測動態(tài)優(yōu)化儲位布局,大幅提升存儲和揀貨效率,今年11.11期間,通過智能存儲、商品布局優(yōu)化、前置預包等落地推廣,實現(xiàn)存儲效率提升10%;在揀選環(huán)節(jié),基于人機協(xié)同方案,揀貨員與物流機器人緊密配合,通過系統(tǒng)指令快速準確完成作業(yè)任務,實現(xiàn)高度智能化;在包裝環(huán)節(jié),智能耗材推薦技術(shù)基于多目標優(yōu)化算法,綜合考慮包裝成本、運輸效率和環(huán)保要求,為不同種類商品精準匹配包裝材料和規(guī)格;在分揀環(huán)節(jié),通過智能集包技術(shù),依據(jù)包裹流向和時效類型智能決策分揀路徑,提升分揀效率。
在智能運配方面,京東物流超腦驅(qū)動無人機和無人車資源動態(tài)匹配和高效利用。今年9月,京東物流第六代無人車技術(shù)發(fā)布,搭載感知大模型等最新研究成果,成為目前行業(yè)內(nèi)最具規(guī)?;疞4級別自動駕駛落地的場景;在無人機領(lǐng)域,京東物流不僅自研了JDX-50“京燕”物流無人機產(chǎn)品,還掌握飛行控制系統(tǒng)的核心技術(shù),并持續(xù)拓展復雜環(huán)境下的精準配送場景。
此外,在客服和營銷方面,京東物流超腦也同樣發(fā)揮著重要作用。智能客服機器人能夠通過意圖識別、反思機制等技術(shù),對客戶的問題迅速響應并給出解決方案,為客戶提供7*24小時不間斷的優(yōu)質(zhì)服務;憑借銷售智能助手、智能外呼及智能報價引擎等工具,智能營銷解決方案能夠為商家提供精準營銷支持,開辟業(yè)務增長新路徑。
京東物流相關(guān)負責人表示,具有行業(yè)屬性的場景是京東物流探索的重點,在服務于內(nèi)部降本增效的同時,也通過一體化供應鏈服務賦能其他行業(yè)客戶,京東物流超腦在這過程中展現(xiàn)了強大的生態(tài)效應,其中“與圖”數(shù)智時空平臺和“京慧”一體化智能供應鏈平臺,已經(jīng)在助力客戶供應鏈數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級中創(chuàng)造了獨特價值。
“與圖”數(shù)智時空平臺基于深度整合的京東供應鏈全鏈路的億級規(guī)模數(shù)據(jù),包括商流、物流、信息流、金融流等多源異構(gòu)大數(shù)據(jù),提供全場景GIS、精智地址、位域洞察三大功能模塊,幫助企業(yè)網(wǎng)格洞察分析、智能選址、精準營銷、高準確率分單、調(diào)度運籌優(yōu)化,助力政企管理經(jīng)營視角下的人、車、貨、場、客、銷六大要素,實現(xiàn)降本、提效、增收,目前已落地了數(shù)百個合作案例。
△與圖品牌消費畫像分析示意圖
“京慧”一體化智能供應鏈平臺基于豐富的大數(shù)據(jù)分析和科學的算法模型,結(jié)合客戶的實際銷量情況,為客戶提供銷量預測、庫存預警、庫存仿真、智能補貨以及庫存營銷等智能決策產(chǎn)品,幫助客戶制定更精準的供應鏈計劃。目前,京慧已經(jīng)在汽車、消費品、3C電子等各大行業(yè)均有廣泛的應用,其商業(yè)價值獲得了數(shù)千家企業(yè)客戶的認可。
科技創(chuàng)新是發(fā)展物流新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素。伴隨磅礴的消費活力與海量的物流訂單,中國成為全球最為復雜的供應鏈場景,也造就了中國物流企業(yè)在模式創(chuàng)新與技術(shù)應用方面的顯著優(yōu)勢。京東物流超腦作為數(shù)智化供應鏈技術(shù)的全景和集大成者,構(gòu)筑了物流新質(zhì)生產(chǎn)力體系,其沉淀的技術(shù)價值正在更多領(lǐng)域持續(xù)釋放效能。
未來,京東物流將繼續(xù)站在數(shù)智化發(fā)展的前沿,不斷探索和創(chuàng)新,致力于將最先進的技術(shù)應用于供應鏈物流持續(xù)升級,投身到廣闊的實體經(jīng)濟,進一步發(fā)揮現(xiàn)代物流基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性與先導性價值,推動社會物流成本下降與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。
瑪氏中國 | 2025年度國內(nèi)運輸物流服務【冰淇淋業(yè)務】
3391 閱讀2025年京東物流貴州大件宅配、京東幫資源招商
1521 閱讀2025年京東物流-河北大件宅配、京東幫資源招商
1077 閱讀快運網(wǎng)點的“跨境突破”:利潤更高、增長潛力大、協(xié)同增效
889 閱讀物流企業(yè),沒有效率的增長就是在加速衰亡
867 閱讀【權(quán)威發(fā)布】2025年貨車司機從業(yè)狀況調(diào)查報告(第一部分)
772 閱讀支持99%歐洲國家互發(fā)快遞!菜鳥升級G2G泛歐3日達服務
789 閱讀什么樣的物流人,會越來越厲害?
765 閱讀順豐獲任大圩葡萄官方指定物流服務商
785 閱讀為何有些物流人越混越差?
781 閱讀