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        以物流為主線做好智能工廠規(guī)劃

        [羅戈導(dǎo)讀]近年來(lái),越來(lái)越多的傳統(tǒng)型工業(yè)制造企業(yè)加入數(shù)字化車間和智能工廠建設(shè)的行列,從根本上變革生產(chǎn)方式和資源組織模式,最終實(shí)現(xiàn)智能制造。

        近年來(lái),越來(lái)越多的傳統(tǒng)型工業(yè)制造企業(yè)加入數(shù)字化車間和智能工廠建設(shè)的行列,從根本上變革生產(chǎn)方式和資源組織模式,最終實(shí)現(xiàn)智能制造。國(guó)家也出臺(tái)了一系列政策措施進(jìn)行前瞻性引領(lǐng)和大力支持,如《中國(guó)制造2025》《國(guó)家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》等等。

        其中,由工信部聯(lián)合八部門印發(fā)的《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》提出,到2025年70%的規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)基本實(shí)現(xiàn)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化,建成500個(gè)以上引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展的智能制造示范工廠。工信部等五部門發(fā)布的《數(shù)字化助力消費(fèi)品工業(yè)“三品”行動(dòng)方案(2022—2025年)》中提到推動(dòng)數(shù)字化賦能,并在提出培育200家智能制造示范工廠的同時(shí),對(duì)生產(chǎn)制造全過(guò)程的數(shù)字化應(yīng)用指出具體方向。

        與此同時(shí),各省市也紛紛出臺(tái)與智能工廠相關(guān)的規(guī)劃與政策。例如,北京出臺(tái)的《北京市“新智造100”工程實(shí)施方案(2021—2025年)》中提出,到2023年全面推進(jìn)實(shí)施制造業(yè)“十百千萬(wàn)”升級(jí)計(jì)劃,打造10家產(chǎn)值過(guò)百億元的世界級(jí)“智慧工廠”,支持建設(shè)100家智能工廠/數(shù)字化車間。上海市推進(jìn)實(shí)施智能工廠領(lǐng)航行動(dòng)計(jì)劃,落實(shí)“20035”工程,到2025年建成200家示范性智能工廠、20家標(biāo)桿性智能工廠,評(píng)選出1000個(gè)智能制造優(yōu)秀場(chǎng)景。

        智能工廠和數(shù)字化車間的發(fā)展,離不開智能物流的支撐,需要通過(guò)物流的數(shù)字化、智能化升級(jí)實(shí)現(xiàn)內(nèi)部整合,以及與供應(yīng)商端和客戶端之間的協(xié)同,從而實(shí)現(xiàn)訂單交付全過(guò)程的打通。然而,目前仍有很多企業(yè)在智能工廠與數(shù)字化車間建設(shè)過(guò)程中,往往容易忽視物流系統(tǒng)的構(gòu)建;有些企業(yè)雖然能意識(shí)到物流的重要性,但又認(rèn)為物流是生產(chǎn)的附屬,在引入智能生產(chǎn)物流設(shè)施、建設(shè)智能產(chǎn)線、打造智能車間的同時(shí),順便將物流建設(shè)考慮在內(nèi)即可,并未高屋建瓴地從價(jià)值鏈角度進(jìn)行系統(tǒng)的統(tǒng)籌規(guī)劃,最終導(dǎo)致智能工廠運(yùn)營(yíng)效率不升反降的“慘劇”出現(xiàn)。

        目前,在汽車、家電、醫(yī)藥、機(jī)械裝備、航空航天等眾多制造行業(yè),智能工廠與數(shù)字化車間建設(shè)已得到高度發(fā)展。本期專題,我們以“走進(jìn)未來(lái),走進(jìn)智能工廠與數(shù)字化車間”為主題,希望通過(guò)走訪采訪多家頭部制造企業(yè)的智能工廠物流規(guī)劃負(fù)責(zé)人,以及專業(yè)的智能工廠物流規(guī)劃咨詢企業(yè),與業(yè)界分享前沿思維及成功經(jīng)驗(yàn),為智能工廠和智能物流的規(guī)劃建設(shè)提供借鑒與參考。

        以物流為主線做好智能工廠規(guī)劃

        本文系統(tǒng)闡述了“以物流為主線的智能工廠規(guī)劃”的規(guī)劃邏輯、思路和關(guān)鍵落點(diǎn),讓企業(yè)深刻理解智能物流對(duì)于智能工廠的重要性,了解以物流為主線的規(guī)劃和運(yùn)營(yíng)對(duì)工廠經(jīng)營(yíng)進(jìn)行賦能的方法論。以期對(duì)智能工廠的規(guī)劃、建設(shè)和運(yùn)營(yíng)有所助益。

        本文首先通過(guò)概述制造物流的本質(zhì)及其發(fā)展歷程、剖析人們的認(rèn)知維度、對(duì)比智能物流的升級(jí)路徑,明確為什么要以物流為主線。其次,通過(guò)分析規(guī)劃“初心”與價(jià)值錨落點(diǎn),搭建MBSE智能工廠物流規(guī)劃邏輯與體系,闡明以物流為主線的智能工廠規(guī)劃邏輯與方法論。第三,理論和實(shí)踐結(jié)合,明確以物流為主線的智能工廠規(guī)劃關(guān)鍵落點(diǎn)。

        為什么要以物流為主線重新定義智能工廠物流

        1.制造物流的發(fā)展歷程

        海爾的制造物流改革的成功,成為中國(guó)制造業(yè)現(xiàn)代物流啟蒙和發(fā)展的一個(gè)關(guān)鍵里程碑。在1998~2005年這個(gè)階段,物流逐步被定義為運(yùn)輸、包裝、裝卸搬運(yùn)、倉(cāng)儲(chǔ)、配送、信息服務(wù)、流通加工等七大核心功能,此時(shí),人們更多是從功能性的角度認(rèn)識(shí)物流,而非系統(tǒng)性的角度。

        制造工廠的物流場(chǎng)景與其他物流場(chǎng)景如商業(yè)物流、第三方物流存在明顯的差異。制造工廠物流涉及生產(chǎn)計(jì)劃、采購(gòu)計(jì)劃、物流計(jì)劃、齊套計(jì)劃等在時(shí)間和數(shù)量上的協(xié)同,相對(duì)更為復(fù)雜,管理的顆粒度更為精細(xì)。2005~2012年間,制造工廠物流發(fā)展的聲音依然較弱,從事該領(lǐng)域的研究、咨詢、技術(shù)設(shè)備等方面的專業(yè)公司也較少。

        從2013年開始,德國(guó)“工業(yè)4.0”以及《中國(guó)制造2025》的提出,引發(fā)了制造企業(yè)發(fā)展智能制造和智能工廠的熱潮,眾多機(jī)構(gòu)和公司開始研究智能制造。起初,大部分人對(duì)于智能制造的理解“就是制造”,而忽略了物流。此時(shí)規(guī)劃建設(shè)的智能工廠,(CAD圖紙上表現(xiàn)的)主要是固定資產(chǎn)(廠房或者生產(chǎn)設(shè)施)的布局,沒有流量、流向和載體的物流要素,沒有研究物流作業(yè)場(chǎng)景和物料流動(dòng)的動(dòng)線,物流區(qū)域也被有意“封存”不做展示。“智能工廠”用了非常先進(jìn)的設(shè)備和軟件系統(tǒng),但是規(guī)劃和運(yùn)營(yíng)過(guò)程沒有尊重物料和產(chǎn)品的流動(dòng)性,甚至沒有考慮產(chǎn)品迭代的物流柔性化需求,導(dǎo)致產(chǎn)線和車間無(wú)法適應(yīng)產(chǎn)品的多樣性和多變性。

        2.制造企業(yè)對(duì)物流的認(rèn)知局限

        在制造企業(yè),無(wú)論是戰(zhàn)略、運(yùn)營(yíng)、管理、操作等不同崗位的人員,還是企業(yè)的主要領(lǐng)導(dǎo)者,對(duì)于物流的理解大多停留在基礎(chǔ)的搬運(yùn)、儲(chǔ)存等物流操作層面。他們對(duì)于物流的認(rèn)知主要建立在實(shí)際工作場(chǎng)景的基礎(chǔ)上,而其視野會(huì)被所處的工廠環(huán)境所局限,所以大部分人對(duì)于物流缺乏深層理解。下面從幾個(gè)典型的場(chǎng)景進(jìn)行說(shuō)明:

        (1)采購(gòu)下單的誤區(qū):傳統(tǒng)觀念認(rèn)為需求產(chǎn)生后,采購(gòu)第一時(shí)間就下發(fā)采購(gòu)計(jì)劃和訂單,供應(yīng)商按照訂單到貨,由于不同物料的采購(gòu)到貨周期不一致,物料提前5天、10天甚至1個(gè)月到貨的情況都可能存在。但如果按照物料齊套的邏輯,則采購(gòu)計(jì)劃和下單要保證物料到貨的齊套性,比如所有供應(yīng)商都在生產(chǎn)使用前一天到貨,這樣就能極大地減少庫(kù)存、降低成本。

        (2)物流作業(yè)的路徑依賴:很多企業(yè)沒有物流計(jì)劃,對(duì)于到貨、裝卸、檢驗(yàn)、齊套、搬運(yùn)配送、分裝分揀等整個(gè)過(guò)程都是依靠經(jīng)驗(yàn)來(lái)管理。企業(yè)往往認(rèn)為“過(guò)去我們都是這么干的,也能夠保證生產(chǎn)”,如果用這樣的物流認(rèn)知和能力來(lái)支撐智能工廠的運(yùn)營(yíng),結(jié)果肯定是不盡如人意。

        (3)物流基礎(chǔ)決定數(shù)據(jù)有效性:很多企業(yè)“重視物流”都停留在口頭上,往往連物流基礎(chǔ)管理都是缺失的。由于缺少物流過(guò)程IE以及包裝標(biāo)準(zhǔn),物流過(guò)程各環(huán)節(jié)存在多種單據(jù)和標(biāo)簽、層層點(diǎn)數(shù)與檢查、切換包裝方式等問(wèn)題,無(wú)法建立各環(huán)節(jié)之間的信任關(guān)系,由此導(dǎo)致物流過(guò)程層層受阻、賬實(shí)不同步、賬實(shí)不一致、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)缺失等問(wèn)題。這種情況下,引入任何信息化和數(shù)字化系統(tǒng)都是徒勞。

        (4)安全庫(kù)存的悖論:由于供應(yīng)品質(zhì)、時(shí)間、數(shù)量上經(jīng)常存在差異,企業(yè)往往會(huì)設(shè)置安全庫(kù)存,但是影響因素錯(cuò)綜復(fù)雜,很難有一個(gè)算法能夠準(zhǔn)確地告訴企業(yè)應(yīng)該備多少安全庫(kù)存。如果用對(duì)物流的系統(tǒng)性邏輯來(lái)定義,比如在價(jià)值鏈拉通和快速響應(yīng)的物流體系中,物料采取按需求時(shí)段滾動(dòng)齊套的邏輯,就只需要極少的安全庫(kù)存甚至不需要單獨(dú)設(shè)置安全庫(kù)存。

        (5)盤點(diǎn)的機(jī)會(huì)成本:一般情況下,制造企業(yè)每個(gè)月需要停產(chǎn)靜態(tài)盤點(diǎn)一次,如果盤點(diǎn)一次需要2天時(shí)間,一年就有24天用于盤點(diǎn),相當(dāng)于每年有一個(gè)月在盤點(diǎn)。在這一個(gè)月中,以庫(kù)存為代表的流動(dòng)資產(chǎn)沒有周轉(zhuǎn)、也不會(huì)產(chǎn)生盈利,從經(jīng)營(yíng)的角度而言,如果企業(yè)每個(gè)月可以盈利1億元,就有1億元的利潤(rùn)和一個(gè)月的產(chǎn)能損耗于盤點(diǎn)。

        (6)物流作業(yè)數(shù)據(jù)缺失:企業(yè)非常重視生產(chǎn)(產(chǎn)線設(shè)備)數(shù)據(jù)的采集,但往往忽略了物流過(guò)程數(shù)據(jù)的采集,比如供應(yīng)商發(fā)貨、到貨、檢驗(yàn)、入庫(kù)、分裝、齊套、揀選、配送、尾數(shù)、應(yīng)急等方面的過(guò)程數(shù)據(jù)。

        (7)成品的等待發(fā)運(yùn)時(shí)間:企業(yè)對(duì)于生產(chǎn)效率在生產(chǎn)線上分秒必爭(zhēng),比如每60秒產(chǎn)出一臺(tái)汽車,每10秒產(chǎn)出一臺(tái)冰箱或空調(diào),每8秒產(chǎn)出一臺(tái)微波爐……但這些產(chǎn)品一旦進(jìn)入成品庫(kù),可能要在倉(cāng)庫(kù)停滯等待1個(gè)星期或者1個(gè)月,扭曲了制造價(jià)值鏈,產(chǎn)生巨大的浪費(fèi)。

        (8)總想減少物流人員:企業(yè)面臨減員壓力時(shí),首先想到的就是優(yōu)化物流人員,通過(guò)物流人員外包或者供方人員駐廠的方式,以期達(dá)到減員指標(biāo)。這些方式往往治標(biāo)不治本,沒有解決根本問(wèn)題,實(shí)際成本和風(fēng)險(xiǎn)并未降低,且現(xiàn)場(chǎng)涉及供應(yīng)商人員、三方物流人員和企業(yè)自身人員等,現(xiàn)場(chǎng)管理難度更大。

        3.傳統(tǒng)工廠物流與智能工廠物流的差異

        傳統(tǒng)工廠以“制造中心”的邏輯來(lái)規(guī)劃工廠,企業(yè)強(qiáng)調(diào)生產(chǎn)計(jì)劃達(dá)成率、人均產(chǎn)出率、設(shè)備利用率等,其物流主要表現(xiàn)為操作層面的物料流動(dòng)、搬運(yùn)裝卸及相關(guān)管理等。此時(shí),物流解決的是搬運(yùn)、存儲(chǔ)、配送、人員等方面的動(dòng)作和功能的問(wèn)題。

        智能工廠以“交付中心”的邏輯來(lái)規(guī)劃工廠,企業(yè)強(qiáng)調(diào)的是訂單交付周期、庫(kù)存周轉(zhuǎn)率、交付準(zhǔn)確率、客戶響應(yīng)能力等,其物流主要表現(xiàn)為戰(zhàn)略層面的制造工廠物流中心化、無(wú)接觸式物流、供應(yīng)鏈協(xié)同交付和物流數(shù)字技術(shù)管理等。此時(shí),物流解決的是流通、斷點(diǎn)、效率、交付、信息、連接等方面的端到端和系統(tǒng)性問(wèn)題。

        傳統(tǒng)工廠物流與智能工廠物流在人、機(jī)、料、法、環(huán)、測(cè)等方面的表現(xiàn)差異如圖1所示。

        圖1 傳統(tǒng)工廠物流與智能工廠物流的差異

        傳統(tǒng)企業(yè)通常著眼于解決動(dòng)作和功能性問(wèn)題,物料本身常被忽視,沒有充分尊重物流的重要性。結(jié)果,生產(chǎn)被過(guò)度重視,而其他因素如EHS(環(huán)境、健康、安全)以及物流、員工和物料安全都被忽略。這種情況下,即便有最先進(jìn)的系統(tǒng),也無(wú)法解決物流數(shù)字化的問(wèn)題。

        對(duì)于未來(lái)制造企業(yè)物流的認(rèn)知,我們應(yīng)當(dāng)立足于“大物流、小生產(chǎn)”和“智能工廠的物流中心化”的理念,生產(chǎn)只是整個(gè)交付系統(tǒng)或者物流供應(yīng)鏈系統(tǒng)里的一個(gè)環(huán)節(jié),由此,就非常容易理解“以物流為中心”和“以生產(chǎn)為中心”兩種邏輯之間的差異。這意味著未來(lái)的工廠應(yīng)該是一個(gè)交付中心,而非僅僅是生產(chǎn)中心。這是一個(gè)深刻的認(rèn)識(shí)轉(zhuǎn)變。

        4.物流天生具備“端到端”“動(dòng)態(tài)化”的要素連通效應(yīng)

        制造企業(yè)物流包括物料采購(gòu)、入廠、裝卸、檢驗(yàn)、存儲(chǔ)、揀選、配送、工位作業(yè)、成品發(fā)運(yùn)等端到端的整個(gè)流轉(zhuǎn)過(guò)程,涉及生產(chǎn)與物流全過(guò)程的用地、建筑、面積、設(shè)施、物料及產(chǎn)品、人員、時(shí)間、信息等諸多要素,包括與之相關(guān)的計(jì)劃、庫(kù)存、訂單、成本、包裝、參數(shù)、設(shè)施等方面的邏輯規(guī)劃。由此可見,物流天生具備“端到端”“動(dòng)態(tài)化”的要素聯(lián)通效應(yīng),物流鏈接了訂單和客戶要求,只有真正尊重了物料的聲音(VOM),才能服務(wù)客戶,實(shí)現(xiàn)訂單承諾。如果沒有智能物流系統(tǒng)的保障和支撐,智能制造將永遠(yuǎn)停留在實(shí)驗(yàn)室的階段。

        圖2 以物流為主線進(jìn)行智能工廠規(guī)劃的要素與邏輯

        如圖2所示,以物流為主線進(jìn)行智能工廠規(guī)劃的基本邏輯,是以物料與產(chǎn)品物流為中心,涉及園區(qū)與建筑、物流信息、產(chǎn)線與設(shè)備、物料流動(dòng)、物流運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)、物流風(fēng)險(xiǎn)等,基于這些要素之間的聯(lián)動(dòng)關(guān)系進(jìn)行流程與信息化的規(guī)劃。比如:企業(yè)從拿地開始就要考慮其周邊環(huán)境對(duì)物流車輛進(jìn)出、風(fēng)向、空氣質(zhì)量、噪聲、排水等方面的適應(yīng)性;工廠規(guī)劃過(guò)程中,要考慮廠房高度(層數(shù))與物流模式、采用的物流技術(shù)設(shè)備的匹配性,比如,通過(guò)自動(dòng)化立體庫(kù)進(jìn)行快速存取,而不是選擇電梯+移動(dòng)機(jī)器人AGV;要考慮物料包裝與工位自動(dòng)化取料的一體化,而不是由人工在上工位前分裝到專用器具,才實(shí)現(xiàn)與工位機(jī)器人的對(duì)接……企業(yè)需要結(jié)合自身的實(shí)際情況,制定并提煉出物流、基建、產(chǎn)品、產(chǎn)線、信息、團(tuán)隊(duì)、風(fēng)險(xiǎn)等各方面的相關(guān)要素,并以物流為規(guī)劃的主線進(jìn)行統(tǒng)籌和協(xié)同,實(shí)現(xiàn)端到端價(jià)值鏈的拉通,從而確保工廠規(guī)劃滿足企業(yè)運(yùn)營(yíng)的需求。

        以物流為主線的智能工廠規(guī)劃邏輯與方法論

        1.規(guī)劃初心與價(jià)值錨

        規(guī)劃初心與價(jià)值錨需要思考:從哪里入手?解決什么問(wèn)題?如果由倉(cāng)庫(kù)主管、物流部長(zhǎng)、工廠總經(jīng)理分別主導(dǎo)工廠規(guī)劃,其結(jié)果是完全不一樣的。倉(cāng)庫(kù)主管可能更注重倉(cāng)庫(kù)的位置選擇、面積大小和內(nèi)部布局的規(guī)劃;物流部長(zhǎng)可能會(huì)強(qiáng)調(diào)部門之間的協(xié)同規(guī)劃,注重物流各環(huán)節(jié)的連接和拉通;而工廠總經(jīng)理則更加強(qiáng)調(diào)整個(gè)工廠的系統(tǒng)規(guī)劃和解決企業(yè)經(jīng)營(yíng)的問(wèn)題,比如能否降低庫(kù)存、提高效率,是否有利于提高交付能力。規(guī)劃者所站的高度、具備的格局,往往決定智能工廠未來(lái)所能達(dá)到的高度。

        當(dāng)前大部分制造企業(yè)強(qiáng)調(diào)以客戶為中心,那么規(guī)劃過(guò)程中,如何從全渠道價(jià)值鏈看待制造工廠和物流轉(zhuǎn)型升級(jí)呢?如果顧客要從網(wǎng)上買到某品牌的空調(diào),電商物流把空調(diào)送到顧客家里,工廠、物流、電商等各環(huán)節(jié)都不知道自己生產(chǎn)、保管、搬運(yùn)的產(chǎn)品是誰(shuí)的,此時(shí)就不是以客戶為中心,其供需平衡、庫(kù)存周轉(zhuǎn)、交付滿意度也是難以精準(zhǔn)管控的。

        如果基于智能工廠物流中心化的邏輯,把空調(diào)生產(chǎn)線部署到電商的物流中心(也可以是品牌商的物流中心),物流中心接到訂單后,馬上就分配給這條生產(chǎn)線完成空調(diào)生產(chǎn)并交付給客戶。此時(shí),訂單交付的整個(gè)過(guò)程對(duì)于顧客而言都是可視、透明的,顧客的體驗(yàn)感非常好。此時(shí)的制造中心(工廠或產(chǎn)線)和物流中心實(shí)現(xiàn)了融合,成為交付中心。交付中心直接面臨客戶的體驗(yàn),是支撐品牌和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的重要構(gòu)成部分。

        按照交付中心的導(dǎo)向規(guī)劃智能工廠時(shí),應(yīng)從全渠道價(jià)值鏈的角度來(lái)進(jìn)行工廠的戰(zhàn)略定位和概念設(shè)計(jì),確定工廠的“長(zhǎng)相”:應(yīng)該具備什么特征、解決什么問(wèn)題、遵循怎樣的價(jià)值導(dǎo)向。不同的價(jià)值導(dǎo)向,使得工廠功能表現(xiàn)或戰(zhàn)略績(jī)效指標(biāo)都有所不同,從而影響工廠的選址、建筑設(shè)計(jì)、功能區(qū)域、物流和生產(chǎn)動(dòng)線等。概念設(shè)計(jì)過(guò)程如圖3所示。

        圖3 智能工廠物流規(guī)劃概念設(shè)計(jì)模型

        概念設(shè)計(jì)之后,才能進(jìn)行下一步的初步布局規(guī)劃和后續(xù)的詳細(xì)規(guī)劃、運(yùn)營(yíng)要求邏輯梳理。

        2.三個(gè)“一體化”的規(guī)劃方法論

        如果工廠不是一體化的規(guī)劃,解決的就僅僅是功能問(wèn)題而不是系統(tǒng)問(wèn)題。智能工廠始于規(guī)劃,成于運(yùn)營(yíng)。我們?cè)谝晕锪鳛橹骶€進(jìn)行智能工廠規(guī)劃時(shí),需要始終強(qiáng)調(diào)以終為始,保證三個(gè)“一體化”(規(guī)劃一體化、建設(shè)一體化、運(yùn)營(yíng)一體化)。因此,工廠規(guī)劃時(shí)應(yīng)以運(yùn)營(yíng)為導(dǎo)向,按照規(guī)劃步驟逐步完成規(guī)劃,才能支撐企業(yè)達(dá)成“交付中心”的定位。

        很多企業(yè)在新工廠規(guī)劃和建設(shè)時(shí),由于缺少對(duì)項(xiàng)目管理的重視或者缺少項(xiàng)目管理人才,布局規(guī)劃、建筑設(shè)計(jì)、產(chǎn)線工藝突破、物流策略、運(yùn)營(yíng)體系等各自為戰(zhàn)、相互影響,由此產(chǎn)生巨大的機(jī)會(huì)成本和損失。為此,我們提出以MBSE(基于模型的系統(tǒng)工程)為基礎(chǔ)的TRMBSE工廠規(guī)劃模型,把智能工廠和智能物流系統(tǒng)的規(guī)劃過(guò)程進(jìn)行有效規(guī)范和科學(xué)管控。

        MBSE(基于模型的系統(tǒng)工程)是支持從概念設(shè)計(jì)階段開始,并持續(xù)貫穿于開發(fā)和后期的生命周期階段的系統(tǒng)需求、設(shè)計(jì)、分析、驗(yàn)證和確認(rèn)活動(dòng)的正規(guī)化建模應(yīng)用。TRMBSE模型是將MBSE應(yīng)用于智能工廠從概念設(shè)計(jì)到詳細(xì)方案,再到工廠建設(shè)、項(xiàng)目成果的達(dá)成,其系統(tǒng)工程邏輯如圖4所示。

        圖4 以MBSE為基礎(chǔ)的工廠規(guī)劃模型(TRMBSE)

        TRMBSE模型強(qiáng)調(diào)以終為始,其核心是“規(guī)劃、建設(shè)、運(yùn)營(yíng)一體化”的三個(gè)“一體化”系統(tǒng)模型:

        (1)規(guī)劃一體化:從頂層設(shè)計(jì)-工廠概念設(shè)計(jì)-初步規(guī)劃-詳細(xì)規(guī)劃-方案驗(yàn)證-方案交付的過(guò)程。要將工廠運(yùn)營(yíng)管理的價(jià)值導(dǎo)向、目標(biāo)、邏輯、規(guī)則等納入規(guī)劃過(guò)程中考慮,以有效運(yùn)營(yíng)為導(dǎo)向進(jìn)行規(guī)劃。規(guī)劃過(guò)程需要明確的運(yùn)營(yíng)指標(biāo)定義,并且細(xì)分為作業(yè)參數(shù),規(guī)劃后需要通過(guò)仿真來(lái)驗(yàn)證。

        (2)建設(shè)一體化:建設(shè)團(tuán)隊(duì)要先期參與到規(guī)劃過(guò)程中,確保對(duì)規(guī)劃方案完全理解和認(rèn)同。項(xiàng)目建設(shè)過(guò)程需要制定詳細(xì)的實(shí)施計(jì)劃,把建筑、產(chǎn)線、工藝、人員培訓(xùn)、招投標(biāo)等各個(gè)方面進(jìn)行統(tǒng)籌和綜合管控。由于涉及面廣泛,建設(shè)過(guò)程必須檢討、驗(yàn)證各個(gè)子項(xiàng)目是否符合規(guī)劃的方案。

        (3)運(yùn)營(yíng)一體化:運(yùn)營(yíng)過(guò)程的有效性是檢驗(yàn)規(guī)劃、建設(shè)合理性的唯一標(biāo)準(zhǔn)。基于以交付為中心、以物流為主線的邏輯進(jìn)行的規(guī)劃,要求運(yùn)營(yíng)過(guò)程必須遵循同樣的邏輯和表現(xiàn),有效兌現(xiàn)規(guī)劃時(shí)期的價(jià)值導(dǎo)向、策略和流程。運(yùn)營(yíng)可以通過(guò)數(shù)字孿生方式來(lái)動(dòng)態(tài)驗(yàn)證。

        值得一提的是,三個(gè)“一體化”更要考慮“規(guī)劃-建設(shè)-運(yùn)營(yíng)”過(guò)程的總體一體化,站在持續(xù)經(jīng)營(yíng)的角度,不考慮運(yùn)營(yíng)管理的規(guī)劃和建設(shè)都是沒有“靈魂”的,最終都可能導(dǎo)致企業(yè)產(chǎn)生巨大的系統(tǒng)效率損失和改造成本。

        舉例來(lái)說(shuō),美的空調(diào)泰國(guó)新工廠就是嚴(yán)格按照TRMBSE模型三個(gè)“一體化”系統(tǒng)邏輯建成,讓人們感覺“沒有一處是多余的”。該工廠產(chǎn)線、輸送線、AGV、懸掛鏈、水電氣網(wǎng)管線等在平面和空間上縱橫交錯(cuò)、復(fù)雜而有序的分層,地面AGV靈活調(diào)度,空中懸掛鏈錯(cuò)落有致,小件物料空中輸送直達(dá)工位,成品跨廠房連續(xù)輸送和集中碼垛,每一種物料都通過(guò)合適的方式直接配送到工位……由于規(guī)劃時(shí)經(jīng)過(guò)了模型構(gòu)建、參數(shù)分解、模擬仿真和綜合聯(lián)調(diào),每一個(gè)場(chǎng)景細(xì)節(jié)都被反復(fù)推演和驗(yàn)證,且其核心團(tuán)隊(duì)從規(guī)劃到建設(shè)再到運(yùn)營(yíng)均是全程參與和主導(dǎo),因此,該工廠才能得以順利落地并獲得成功。

        以物流為主線的智能工廠規(guī)劃關(guān)鍵落點(diǎn)

        通過(guò)TRMBSE模型,基于概念設(shè)計(jì)明確工廠“長(zhǎng)相”和價(jià)值導(dǎo)向后,結(jié)合企業(yè)實(shí)際情況需要明確規(guī)劃的關(guān)鍵落點(diǎn)。

        1.物料包裝基礎(chǔ)優(yōu)化,解決工位物流痛點(diǎn)

        物料包裝單元化、智能化(SU,Smart Unit)是智能物流與智能生產(chǎn)的關(guān)鍵載體和鏈接要素,更是物流數(shù)字化和VOM的基礎(chǔ)。很多企業(yè)尚未解決包裝基礎(chǔ)問(wèn)題便開始構(gòu)建智能工廠,那么物流及其數(shù)字化問(wèn)題都將難以解決,這將導(dǎo)致物流與產(chǎn)線動(dòng)線的無(wú)效布局。

        比如,很多企業(yè)在工位上使用了機(jī)械手,這些機(jī)械手既抓取物料解決了工位物流的問(wèn)題,還進(jìn)行裝配動(dòng)作解決了生產(chǎn)自動(dòng)化的問(wèn)題。那么機(jī)械手屬具和物流包裝單元如何協(xié)同設(shè)計(jì)呢?設(shè)計(jì)機(jī)械手屬具的團(tuán)隊(duì)是否真正了解物流?如果他們了解物流,他們會(huì)從系統(tǒng)的角度思考如何實(shí)現(xiàn)“存-儲(chǔ)-運(yùn)-包-揀-配-用”的一體化;若不了解,他們可能僅關(guān)注如何設(shè)計(jì)機(jī)械手來(lái)完成物料的抓取動(dòng)作。這可能導(dǎo)致設(shè)計(jì)出非常高端且昂貴的臺(tái)車,但這種臺(tái)車僅適用于工廠內(nèi)部的短距離運(yùn)輸,需要安排人員將物料分裝至該臺(tái)車上,才能夠適合機(jī)械手的抓取。如果用這種臺(tái)車參與整個(gè)物流過(guò)程,需要的數(shù)量非常多,成本將是非常高昂的。因此,如何系統(tǒng)地解決物料包裝一體化問(wèn)題,并確保物料的包裝與工位上的人員或機(jī)械手完美匹配,成為了一個(gè)迫切需要解決的核心問(wèn)題。

        隨著生產(chǎn)自動(dòng)化、智能化覆蓋率日益提升,機(jī)器人在線邊物流場(chǎng)景的應(yīng)用越來(lái)越普遍。在智能工廠的規(guī)劃過(guò)程中,智能單元化包裝和機(jī)器人的對(duì)接非常關(guān)鍵。由于線邊物流場(chǎng)景涉及作業(yè)人員、機(jī)器人、信息采集和物料協(xié)同,智能單元化包裝對(duì)接技術(shù)往往成為智能工廠物流規(guī)劃的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和有效運(yùn)作的重要影響因素之一。單元化包裝從供應(yīng)商生產(chǎn)下線就開始使用,后續(xù)經(jīng)過(guò)搬運(yùn)、運(yùn)輸、存儲(chǔ)、檢驗(yàn)、配送到工位,最后由機(jī)器人(抓取屬具)從容器具或者工位器具中識(shí)別并取出物料的過(guò)程,需要智能單元化包裝能夠在整個(gè)過(guò)程中與(智能化的)搬運(yùn)設(shè)備、運(yùn)輸設(shè)備、檢測(cè)設(shè)備、配送設(shè)備、機(jī)器人、信息采集設(shè)備等進(jìn)行數(shù)據(jù)對(duì)接和作業(yè)指令的交互。

        2.產(chǎn)品工藝和工位配送匹配研究,實(shí)現(xiàn)配送物流與工位物流融合

        工位物流是工廠物流的核心,我們進(jìn)行工位物流規(guī)劃時(shí),要求細(xì)化到“三個(gè)一”(每一個(gè)物料、每一個(gè)工位、每一個(gè)平方米)。產(chǎn)品工藝和工位配送涉及眾多的參數(shù)和算法,比如:產(chǎn)線的效率和節(jié)拍、產(chǎn)品BOM、設(shè)備的參數(shù)、物料齊套要求等,以及物料齊套配送和最小配送包裝單元的匹配問(wèn)題,物料配送用AGV、懸掛鏈還是輸送線的設(shè)備選型問(wèn)題,WMS、MES和APS之間匹配的問(wèn)題……但工位物流作為最后的“臨門一腳”,是制造物流最具挑戰(zhàn)且最關(guān)鍵的課題。

        大部分企業(yè)的工位場(chǎng)景研究是割裂的,產(chǎn)線數(shù)據(jù)、機(jī)器人數(shù)據(jù)、物料數(shù)據(jù)、生產(chǎn)和物流節(jié)拍數(shù)據(jù)等沒有進(jìn)行匯總,比如,物流設(shè)計(jì)節(jié)拍跟生產(chǎn)設(shè)計(jì)節(jié)拍可能有差異,工位空間可能無(wú)法滿足物流對(duì)接的需求。因此,工位場(chǎng)景設(shè)計(jì)是一個(gè)跨部門多方協(xié)同設(shè)計(jì)的過(guò)程。如圖5所示,某企業(yè)通過(guò)優(yōu)化產(chǎn)線設(shè)備、機(jī)器人對(duì)接、物流配送到工位等,使得物流系統(tǒng)和生產(chǎn)作業(yè)系統(tǒng)之間能夠?qū)崟r(shí)對(duì)應(yīng),機(jī)器人屬具從包裝單元容器具中識(shí)別并抓取單個(gè)或多個(gè)物料,涉及物料包裝、定位、機(jī)器人識(shí)別、抓取、移動(dòng)、工位裝配等一系列的作業(yè),真正做到“滿箱換空箱”的數(shù)字化控制模式。一般情況下,傳統(tǒng)企業(yè)該場(chǎng)景通常是在生產(chǎn)線邊設(shè)立“線邊庫(kù)”,通過(guò)“水蜘蛛”進(jìn)行物料協(xié)同,為此增加了物流斷點(diǎn),導(dǎo)致庫(kù)存和空間的浪費(fèi),使得物流管理和實(shí)現(xiàn)數(shù)字化更加復(fù)雜。

        圖5 某企業(yè)配送物流與工位物流融合

        3.從平面到空間的利用,向空間要效益

        經(jīng)常有人討論工廠物流面積和生產(chǎn)面積各自占比的問(wèn)題,某個(gè)行業(yè)的工廠物流面積和生產(chǎn)面積的比例應(yīng)該多少合適,是2:1,還是1:1,還是3:1?實(shí)際上,這個(gè)問(wèn)題是個(gè)偽命題,是基于投影面積計(jì)算的。一般工廠單層廠房高度為12米以上,多層廠房的樓層高度達(dá)到6米到8米,在以人工作業(yè)為主的場(chǎng)景中,一般只利用了2米左右的高度。比如傳統(tǒng)的汽車主機(jī)廠物流區(qū)域,基于可視化、目視化和員工作業(yè)高度的要求,物料存儲(chǔ)高度一般不超過(guò)1.5~2米,結(jié)果上面的10米空間基本上是空閑的。這些企業(yè)在物流方面具有“路徑依賴”,從而極少思考通過(guò)物流技術(shù)的合理應(yīng)用可以解決這些問(wèn)題。新近建成的一些汽車主機(jī)廠,空間規(guī)劃則相對(duì)比較合理。

        筆者曾經(jīng)與一家新建6棟廠房的企業(yè)溝通,指出其僅需通過(guò)合理利用現(xiàn)有空間即可節(jié)省2棟廠房的建設(shè)成本,在物流設(shè)備上的投資僅相當(dāng)于新建2棟廠房投資的10%。同樣地,筆者在與另一家企業(yè)溝通時(shí),他們正在考慮是否需要建設(shè)新工廠,以滿足未來(lái)三到五年產(chǎn)能和銷量翻倍的需求。我們建議在現(xiàn)有的物理空間內(nèi),通過(guò)采用自動(dòng)化物流技術(shù),可以在不增加額外資源的情況下實(shí)現(xiàn)產(chǎn)能和出貨量的增加,僅需要投入約1億元的物流設(shè)施建設(shè)費(fèi)用。對(duì)于這些企業(yè)而言,投入十幾億元建設(shè)新廠房似乎更加容易接受,而對(duì)于在物流設(shè)施上投入1億元?jiǎng)t顯得非常謹(jǐn)慎。

        4.工藝硬連接降低中間庫(kù)存,減少智能制造系統(tǒng)構(gòu)建成本

        在進(jìn)行工廠布局規(guī)劃時(shí),改變傳統(tǒng)的功能式布局觀念,按照產(chǎn)線、產(chǎn)品、區(qū)域劃分選擇細(xì)胞式布局,即根據(jù)客戶需求的組裝線節(jié)拍,配置相關(guān)聯(lián)的沖壓、注塑、電子加工、部件組裝、成品包裝、成品檢測(cè)等前工序生產(chǎn)和物流區(qū)域,使其成為一個(gè)制造細(xì)胞體系。在此基礎(chǔ)上,基于“制造工廠物流中心化”的原則,通過(guò)精益物流和精益生產(chǎn)的有效配合,結(jié)合自動(dòng)化、數(shù)字化、智能化的物流裝備應(yīng)用,在工廠內(nèi)部盡量消除物理上和信息上的斷點(diǎn),打造連續(xù)流。

        如,某企業(yè)是設(shè)備成組布局模式,有獨(dú)立的鈑金車間,鈑金車間與總裝車間之間需要8~12小時(shí)的鈑金半成品庫(kù)存,為了實(shí)現(xiàn)對(duì)半成品的智能化管理,投入幾千萬(wàn)元建了自動(dòng)化立體庫(kù)。而同行業(yè)的另一家企業(yè),針對(duì)同樣的場(chǎng)景,通過(guò)細(xì)胞化和連續(xù)流改造,將沖壓和總裝進(jìn)行并線設(shè)計(jì)(俗稱“硬連接”),如圖6所示,該措施消除了中間半成品庫(kù)存,不但節(jié)約了幾千萬(wàn)元的物流設(shè)備投資,同時(shí)還提升了鈑金車間的快速響應(yīng)能力,減少了過(guò)程效率損失。

        圖6 某企業(yè)“硬連接”消除中間庫(kù)存

        5.總裝工位配送考驗(yàn)智能化邏輯與落地能力

        在特定場(chǎng)景中,如空調(diào)行業(yè)壓縮機(jī)配送,由于物料較重,大部分企業(yè)使用叉車配送上線,既不安全又浪費(fèi)空間。如圖7所示,某企業(yè)空調(diào)壓縮機(jī)上總裝工位采用AGV配送,同時(shí)在工位上實(shí)現(xiàn)機(jī)器人自動(dòng)抓取物料、自動(dòng)拿取包裝物、自動(dòng)回收空托盤等,可以實(shí)現(xiàn)無(wú)接觸式配送和安裝。對(duì)于類似“傻大黑粗”的物料,采用定制AGV搬運(yùn)是當(dāng)前較為理想的選擇。

        圖7 某企業(yè)壓縮機(jī)AGV配送與工位對(duì)接

        而在某些工位配送場(chǎng)景中,盡管通過(guò)AGV將物料配送至工位,但工位物料仍由人工取用,工人80%的作業(yè)時(shí)間浪費(fèi)在轉(zhuǎn)身、彎腰、搬運(yùn)、整理等動(dòng)作上,僅有20%的時(shí)間真正用于生產(chǎn)操作。此時(shí)AGV僅僅解決了點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的搬運(yùn)問(wèn)題,并未系統(tǒng)性解決該工位物料配送和工位對(duì)接的問(wèn)題。

        傳統(tǒng)工廠中習(xí)慣了多拉快跑、大裝載量的物料配送上線方式,往往采用倉(cāng)庫(kù)籠、周轉(zhuǎn)車等作為載體。這種模式下,物料的搬運(yùn)配送、線邊擺放、庫(kù)存控制、流轉(zhuǎn)批量、線邊拿取、工位對(duì)接等都較為復(fù)雜和不便。如圖8所示的某工廠結(jié)合物料的體積、重量、防護(hù)要求等參數(shù),推動(dòng)物料包裝的標(biāo)準(zhǔn)料箱化,通過(guò)拆碼垛機(jī)器人、料箱立體庫(kù)、空中輸送線、料箱提升機(jī)、工位對(duì)接AGV等組成空中物流系統(tǒng)。該工廠采用了多層的空間物流規(guī)劃,在生產(chǎn)線上方空間設(shè)置輸送線(也可作為物料緩存區(qū)),大流量的物料通過(guò)輸送線從高空直接送至工位,而小流量物料則通過(guò)輸送線與AGV和料箱機(jī)器人CTU接駁至工位。此時(shí),基本實(shí)現(xiàn)物料端到端的無(wú)接觸式運(yùn)作,智能工廠的現(xiàn)場(chǎng)也能體現(xiàn)出更好的質(zhì)感。

        圖8 某智能工廠的空中“云物流”配送系統(tǒng)

        針對(duì)大件物料的物流作業(yè)場(chǎng)景,企業(yè)一般使用AGV搬運(yùn)料架實(shí)現(xiàn)全過(guò)程的無(wú)人化運(yùn)作,但如果物流量非常大,AGV的能力可能無(wú)法滿足需求,此時(shí)使用牽引車(俗稱“小火車”,一次牽引4~6輛臺(tái)車)可能是更好的選擇。如果工廠具有較大的可用空間,也可以通過(guò)懸掛輸送鏈的方式實(shí)現(xiàn)空中輸送(如圖9),將物料從卸貨點(diǎn)直接懸掛輸送至使用工位,基本消除了大件物料的地面存放和搬運(yùn)。 

        圖9 某工廠的大件物料懸掛輸送鏈

        6.尊重不同物料的流轉(zhuǎn)規(guī)律,規(guī)劃物流作業(yè)場(chǎng)景

        物流設(shè)備的配置需要遵循物料流動(dòng)規(guī)律。制造業(yè)物流的本質(zhì)在于“流動(dòng)”,關(guān)于物料如何流動(dòng),不同行業(yè)、不同產(chǎn)品需要不同的流動(dòng)方式,這需要遵守物料的流動(dòng)規(guī)律,而不是按照經(jīng)驗(yàn)的“預(yù)設(shè)”。企業(yè)需要深入了解智能制造物流的邏輯和作業(yè)場(chǎng)景需求,從解決功能性要求轉(zhuǎn)為解決系統(tǒng)性要求。不同物流技術(shù)和設(shè)備的選擇,關(guān)鍵在于分析“要解決什么問(wèn)題”,從而提出符合需求的總體解決方案(見圖10)。

        圖10 某智能工廠基于物料流轉(zhuǎn)規(guī)律的物流作業(yè)場(chǎng)景設(shè)計(jì)

        產(chǎn)品不同,物料也不同,每種物料都具有其各自的屬性和流轉(zhuǎn)規(guī)律。識(shí)別并掌握這些規(guī)律是至關(guān)重要的。通過(guò)規(guī)律研究和判斷,才能夠決定物料流通的時(shí)空需求和物流技術(shù)選擇與賦能。

        例如,汽車行業(yè)的座椅、輪胎等物料,一開始也是地面臺(tái)車運(yùn)送,但由于物流量非常大,且產(chǎn)線生產(chǎn)的車型越來(lái)越多,后續(xù)逐步通過(guò)輸送線或懸掛鏈實(shí)現(xiàn)空中排序緩沖和自動(dòng)配送,這種自動(dòng)排序配送的過(guò)程無(wú)需額外的防呆措施,因?yàn)橄到y(tǒng)已經(jīng)通過(guò)數(shù)字化解決了防呆問(wèn)題,這種級(jí)別的方案已經(jīng)基本上實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化。

        再如,許多汽車主機(jī)廠的總裝車間采用SPS單臺(tái)套配送的方式,往往由工人進(jìn)行分揀并由AGV進(jìn)行跟隨搬運(yùn),這種方式存在工人多、效率低、易出錯(cuò)等問(wèn)題。當(dāng)前,很多企業(yè)正在考慮如何通過(guò)小件立庫(kù)和托盤庫(kù)實(shí)現(xiàn)“貨到人”的揀選模式,基于這些物料的流轉(zhuǎn)規(guī)律和場(chǎng)景分析,汽車企業(yè)的物料“貨到人”揀選是可行的。

        企業(yè)在學(xué)習(xí)行業(yè)內(nèi)外標(biāo)桿工廠時(shí),不能機(jī)械地照搬和復(fù)制,需要結(jié)合生產(chǎn)模式、物料特征、物流流量、生產(chǎn)節(jié)拍、空間環(huán)境等因素進(jìn)行分析設(shè)計(jì),結(jié)合每個(gè)物料的流轉(zhuǎn)規(guī)律、特點(diǎn)和要求,思考有哪些適合的物流技術(shù)、這些物流技術(shù)能夠解決什么問(wèn)題、是否賦能了工廠運(yùn)營(yíng),從而匹配最適合的物流技術(shù)和設(shè)施,而不是一味地套用輸送線、懸掛鏈、AGV等。

        7.讓物料發(fā)聲,傾聽物料的聲音(VOM)

        在智能工廠的物流運(yùn)作過(guò)程中,物料天然地具備端到端的屬性,物料及物料包裝單元承載著訂單屬性,需要經(jīng)過(guò)運(yùn)輸、搬運(yùn)、裝卸、存儲(chǔ)、檢驗(yàn)、揀選、配送、器具回收、追溯等諸多環(huán)節(jié),各環(huán)節(jié)的流轉(zhuǎn)過(guò)程要確保信息的有效和順暢。因此,需要物料(或訂單)具備“會(huì)說(shuō)話”“會(huì)聽話”“會(huì)指揮”的能力,發(fā)出“我是誰(shuí)”“我要去哪里”“誰(shuí)要怎么加工我”等指令。物流系統(tǒng)構(gòu)建應(yīng)讓物料能夠發(fā)聲,且系統(tǒng)能夠傾聽和識(shí)別“物料的聲音”,實(shí)現(xiàn)物料(或訂單)與智能裝卸設(shè)施、智能搬運(yùn)設(shè)施、智能存儲(chǔ)設(shè)施、智能揀選設(shè)施、工位機(jī)器人等設(shè)施設(shè)備之間的對(duì)話,并且能夠生成可執(zhí)行的指令,從而達(dá)到物料指揮系統(tǒng)的效果。

        通俗而言,就是需要保證物料SU在所有物流環(huán)節(jié)能夠無(wú)障礙地與相關(guān)設(shè)備進(jìn)行“對(duì)話”,這就需要SU突破傳統(tǒng)的掃碼采集數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單功能,轉(zhuǎn)化為物料“告知”其關(guān)鍵信息給相關(guān)的設(shè)備。SU被先期賦予了訂單屬性,當(dāng)SU進(jìn)入智能物流系統(tǒng)后,SU能夠指揮系統(tǒng)(給系統(tǒng)發(fā)出指令),將SU搬運(yùn)至相應(yīng)的庫(kù)位或工位;到工位后,SU通過(guò)系統(tǒng)告訴機(jī)器人相關(guān)信息,機(jī)器人需要結(jié)合生產(chǎn)作業(yè)需求進(jìn)行操作,同時(shí)系統(tǒng)需要將所有的信息抓取,作為實(shí)時(shí)場(chǎng)景信息為后續(xù)的決策提供依據(jù),形成自反饋閉環(huán)系統(tǒng)。

        8.倒排物流計(jì)劃,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)計(jì)劃與物流計(jì)劃聯(lián)動(dòng)

        物流計(jì)劃是基于各環(huán)節(jié)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間的動(dòng)態(tài)作業(yè)排程。如表1所示,基于各環(huán)節(jié)的作業(yè)模式形成標(biāo)準(zhǔn)作業(yè),物流各節(jié)點(diǎn)都應(yīng)該有相應(yīng)的作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和時(shí)間標(biāo)準(zhǔn),從而定義各場(chǎng)景(需要考慮資源配置的影響)下作業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間,如分揀時(shí)間、庫(kù)存時(shí)間(庫(kù)存標(biāo)準(zhǔn))、檢驗(yàn)時(shí)間、接收時(shí)間、運(yùn)輸時(shí)間、備貨裝車時(shí)間等。標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間如同產(chǎn)線的節(jié)拍,基于標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間才能輸出合理、可行、可監(jiān)控的物流計(jì)劃,并使得時(shí)間流的拉動(dòng)變得合理、科學(xué)。

        表1 物流計(jì)劃的倒排邏輯

        物流的倒排計(jì)劃在智能工廠中起到至關(guān)重要的作用,表1中所示從下到上是運(yùn)營(yíng)過(guò)程,從上到下則形成倒排計(jì)劃。智能工廠的工位物流能不能做好,很大程度上取決于物流倒排計(jì)劃表。值得注意的是,每一個(gè)訂單的每種物料都應(yīng)有一份這樣的倒排計(jì)劃,如果公司有100種物料,便需要100張這樣的表。當(dāng)這些表在橫向上需要互相匹配和協(xié)同時(shí),如果存在20個(gè)訂單,組合的數(shù)量會(huì)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),這已經(jīng)超出了人工管理的范圍,因此,物流計(jì)劃數(shù)字化變得尤為關(guān)鍵。

        物流計(jì)劃將物流過(guò)程的各個(gè)作業(yè)環(huán)節(jié)進(jìn)行有效協(xié)同和串聯(lián),消除了信息孤島,各環(huán)節(jié)按照計(jì)劃執(zhí)行即可滿足整體的需求。各節(jié)點(diǎn)都具有各自的計(jì)劃和執(zhí)行,其監(jiān)控運(yùn)營(yíng)的重點(diǎn)在于對(duì)計(jì)劃與執(zhí)行之間的差異管控,從而實(shí)現(xiàn)信息流和實(shí)物流的一致性,確保每個(gè)環(huán)節(jié)能夠按計(jì)劃執(zhí)行,最終實(shí)現(xiàn)有效的交付。

        總結(jié)

        以物流為主線進(jìn)行智能工廠規(guī)劃,可以實(shí)現(xiàn)工廠質(zhì)感、斷點(diǎn)、空間、人工、效率、數(shù)字化、智能化、思維等方面的變革與提升,需要思考智能工廠究竟需要解決什么問(wèn)題,解決誰(shuí)的問(wèn)題,從而定義出工廠的愿景和價(jià)值導(dǎo)向。不同的愿景下,企業(yè)的產(chǎn)品策略、物流策略和交付策略不同,智能工廠的規(guī)劃邏輯也會(huì)有差異,因此,在向優(yōu)秀的標(biāo)桿企業(yè)學(xué)習(xí)時(shí),更多的是學(xué)習(xí)其內(nèi)在邏輯和理念,而不能一味地模仿。無(wú)論如何,作為工廠的管理者,除了懂生產(chǎn),還需要懂物流,更重要的是需要管理者充分重視物流,把物流提升至戰(zhàn)略的地位,堅(jiān)持物流的愿景初心,從物流的規(guī)劃和運(yùn)營(yíng)中真正獲得價(jià)值、收獲成就。

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