菜鳥網(wǎng)絡(luò)科技有限公司成立于2013年5月28日，是由阿里巴巴集團(tuán)、銀泰集團(tuán)聯(lián)合復(fù)星集團(tuán)、富春控股、順豐集團(tuán)、三通一達(dá)（申通、圓通、中通、韻達(dá)）宅急送、匯通，以及相關(guān)金融機(jī)構(gòu)共同組成的“中國智能物流骨干網(wǎng)”(簡稱CSN)項(xiàng)目，馬云任董事長，張勇任首席執(zhí)行官。

2015年3月30日，阿里巴巴集團(tuán)COO、菜鳥網(wǎng)絡(luò)CEO張勇在菜鳥網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部年會上宣布，任命童文紅為公司總裁。

童文紅2000年加入阿里巴巴，自2013年5月菜鳥成立之初即擔(dān)任COO，一直是菜鳥網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的主要操盤人。

2018年2月，菜鳥與天貓國際共同宣布，已經(jīng)啟用區(qū)塊鏈技術(shù)跟蹤、上傳、查證跨境進(jìn)口商品的物流全鏈路信息，這些信息涵蓋了生產(chǎn)、運(yùn)輸、通關(guān)、報(bào)檢、第三方檢驗(yàn)等商品進(jìn)口全流程，將給每個跨境進(jìn)口商品打上獨(dú)一無二的“身份證”，供消費(fèi)者查詢驗(yàn)證。

3月24日，菜鳥網(wǎng)絡(luò)2018技術(shù)論壇深圳站圓滿結(jié)束，圍繞智慧物流背后的成長和關(guān)鍵技術(shù)，來自菜鳥網(wǎng)絡(luò)的四名技術(shù)資深專家與兩百余位開發(fā)者們深度分享了菜鳥網(wǎng)絡(luò)物流智能化、自動化、全球化的技術(shù)實(shí)踐與架構(gòu)演進(jìn)。

1 菜鳥智慧物流面臨了哪些技術(shù)挑戰(zhàn)與機(jī)遇

菜鳥網(wǎng)絡(luò)國際物流部技術(shù)專家唐韌從全球物流格局與機(jī)遇、菜鳥網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)及技術(shù)全景、菜鳥所面臨的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)以及用哪些技術(shù)去解決問題、物流未來的技術(shù)前瞻等幾個維度進(jìn)行解析。

全球物流格局與機(jī)遇

中國和美國是全球兩大經(jīng)濟(jì)體，但國家的需求密度分布、人口分布差異導(dǎo)致了物流格局的區(qū)別。實(shí)際上，中國物流大而不強(qiáng)，其物流成本占到整個 GDP的 15%；符合現(xiàn)代物流要求倉儲標(biāo)準(zhǔn)只占 12%；由于同質(zhì)化競爭非常嚴(yán)重，導(dǎo)致包裹單價的逐年下降；全國 2000多萬臺貨車的空駛率加重了環(huán)境的污染；員工的留存率低，導(dǎo)致快遞服務(wù)質(zhì)量參差不齊；物流企業(yè)沒有數(shù)據(jù)互聯(lián)，信息孤島。

未來全球化的趨勢不可阻擋，阿里巴巴鋪設(shè)了五個全球戰(zhàn)略，全球買、全球游、全球賣、全球付以及最核心的全球運(yùn)。馬云曾提出的 EWTP概念即全球電子貿(mào)易平臺，在今年的 WCO大會上對其進(jìn)行了升級，改為 EWTTP。

菜鳥網(wǎng)絡(luò)目前覆蓋了全球 224個國家，從 2013年初創(chuàng)到至今的五年發(fā)展，雙十一訂單從 1.67億突破了 2017年 8.12億的跨越，且實(shí)現(xiàn)了電子訂單的在線化，快遞當(dāng)日達(dá)和次日達(dá)，達(dá)到了全球通關(guān)一體化的平臺。

菜鳥網(wǎng)絡(luò)有五大業(yè)務(wù)板塊，一是打造端對端一體化體驗(yàn)的快遞網(wǎng)絡(luò)，二是實(shí)現(xiàn)全局供應(yīng)鏈的優(yōu)化倉配網(wǎng)絡(luò)，三是實(shí)現(xiàn)全球買、全球賣的跨境網(wǎng)絡(luò)，四是實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者體驗(yàn)的末端網(wǎng)絡(luò)，五是方便農(nóng)村的巨大海量消費(fèi)的農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)。

業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)與背后技術(shù)

菜鳥物流架構(gòu)分為三層，底層是實(shí)現(xiàn)全球物流最核心的物流基礎(chǔ)設(shè)施；中間層是基于基礎(chǔ)設(shè)施搭建的智能倉配網(wǎng)絡(luò)和配送網(wǎng)絡(luò)；最頂層是訂單全局優(yōu)化引擎來實(shí)現(xiàn)倉配協(xié)同。

用戶的購買選擇是基于菜鳥網(wǎng)絡(luò)整合的資源、線路以及商品背后的物流屬性相連接，計(jì)算出商品服務(wù)的物流表達(dá)，從而透射到電商的網(wǎng)站上。為了讓大家最直觀的感觸整個鏈路場景，下圖是一個包裹出庫的最優(yōu)決策過程。

消費(fèi)者選擇商品下單后會進(jìn)入菜鳥物流大腦，首先是決策層——基于商品的大小、重量、離消費(fèi)者的路徑調(diào)動智能路由，它會獲取相關(guān)的履行路由的路徑和線路。拿到線路后可能有很多的侯選集；然后接著是對旅行成本的決策，即基于時效、成本的綜合決策來選擇最終的調(diào)度；最后通過所謂的 link平臺來調(diào)度物流資源的服務(wù)商，對整個包裹進(jìn)行旅行。最終，再把所有的旅行完之后的數(shù)據(jù)沉淀下來，輸入供應(yīng)鏈管理的平臺，來實(shí)現(xiàn)對商家需求能力的計(jì)劃以及供給計(jì)劃的優(yōu)化，從而讓商家能夠更好的進(jìn)行銷量的預(yù)測，讓它的倉儲選擇、品類規(guī)劃能夠做更好的優(yōu)化，比如把商品推送到離消費(fèi)者最近的倉。

菜鳥網(wǎng)絡(luò)在 2015年推出了電子面單，面單的左側(cè)連接著物流合作伙伴，右側(cè)連接著商家 ERP系統(tǒng)，提供了統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)將包裹實(shí)現(xiàn)了在線。目前物流的核心環(huán)節(jié)叫倉配。在倉配供應(yīng)鏈的智能規(guī)劃平臺里，實(shí)現(xiàn)了智能選倉、智能分倉、智能預(yù)測，從而給商家提供完全無縫連接的智能補(bǔ)貨能力，以及倉儲內(nèi)部的智能入庫、智能上架，實(shí)現(xiàn)分揀和調(diào)撥的有序。

全球化的發(fā)展越來越快，國內(nèi)講究深度，即精細(xì)化的物流提升，而國際講究廣度它包括三個平臺，全球倉儲平臺、全球配送平臺、全球通關(guān)平臺。菜鳥技術(shù)平臺架構(gòu)分為四大域，最底層是三方域；上一層是平臺域，包括電商平臺、統(tǒng)一物流集成平臺、數(shù)據(jù)平臺；再往上是業(yè)務(wù)云，即菜鳥整個智慧物流的形成核心；最上層是客戶域，包括消費(fèi)者、商家、物流商。

應(yīng)用視覺下的基礎(chǔ)架構(gòu)體系從下到上是整個運(yùn)用的周期，底層是基于物流云和阿里塔內(nèi)高密度的混合云，實(shí)現(xiàn)隨用隨彈；中間層是通過調(diào)度決策、成本分析實(shí)現(xiàn)能力和計(jì)算能力需求的彈性；最上層是應(yīng)用、托管、編譯、運(yùn)行等環(huán)境。

未來的指揮物流前瞻

未來 5年是智慧物流加速期，將致力于實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展的自動化，實(shí)現(xiàn)物流平臺的連接，人工智能和大數(shù)據(jù)算法是物流智能化的基礎(chǔ)，最終未來物流的大前景是會實(shí)現(xiàn)通過系統(tǒng)鏈路以及工業(yè)級 IoT的連接，實(shí)現(xiàn)整體的柔性自動化。

2 物流無人技術(shù)應(yīng)用與探討

菜鳥網(wǎng)絡(luò)資深技術(shù)專家哥德在他的演講中為大家重點(diǎn)介紹了菜鳥的一款智能配送機(jī)器人菜鳥小 G背后的技術(shù)實(shí)現(xiàn)和創(chuàng)新，以及菜鳥 ET實(shí)驗(yàn)室對物流無人技術(shù)的展望。

如果把包裹定義為物理空間上任意一個物理的移動，那么包裹是無處不在。按照馬云的預(yù)測，估計(jì)在 2025年其包裹量一天將達(dá)到 10億件。面對包裹配送量激增的挑戰(zhàn)，菜鳥以求以末端配送機(jī)器人去應(yīng)對相應(yīng)的配送人員不足、人力耗費(fèi)等情況。2017年，菜鳥發(fā)布了兩款菜鳥小 G，第一個是菜鳥小 G2代，將其定義為園區(qū)范圍內(nèi)去進(jìn)行配送；第二個是小 G Plus，將其定義為開放街道環(huán)境中做配送，強(qiáng)調(diào)性能、展貨量和速度。

菜鳥小 G系統(tǒng)架構(gòu)

菜鳥小 G的系統(tǒng)架構(gòu)包括：傳感器，即眼睛、耳朵；計(jì)算單位，即大腦；執(zhí)行機(jī)構(gòu)，即手腳。

所有的傳感器都有適合的場景和不適合的場景，對于特殊的材質(zhì)將選用超聲額外的傳感器進(jìn)行感知；所有的傳感器的數(shù)據(jù)會輸入計(jì)算模塊，其計(jì)算模塊有：一是高精度地圖，對靜態(tài)場景的識別和處理；二是定位，處理結(jié)構(gòu)化場景的識別。而識別部分更關(guān)心動態(tài)障礙物的檢測、跟蹤、預(yù)測，包括分割等等。

關(guān)于 3D Lidar slam，Slam算法非常注重回環(huán)優(yōu)化的問題，但 Slam算法永遠(yuǎn)不可能處理非常龐大的場景，需要借助地圖拼接的技術(shù)，小塊構(gòu)建不同 Slam的 3D點(diǎn)云，進(jìn)行無縫拼接。關(guān)于 3D Visual Slam，它是基于攝像機(jī)做的 Slam室內(nèi)項(xiàng)目，其視覺對整個特征、紋理、環(huán)境有很高的要求。Slam技術(shù)的難點(diǎn)是需要同時做定位和構(gòu)建地圖，即聯(lián)合優(yōu)化問題。

機(jī)器人運(yùn)行過程中需要實(shí)時監(jiān)測可以運(yùn)行的地點(diǎn)，感知交通標(biāo)志線、倒影、遠(yuǎn)處的光斑、看不到里面的紋理等，并進(jìn)行預(yù)測。

菜鳥小 G現(xiàn)狀與物流無人技術(shù)展望

自動化方面包括結(jié)構(gòu)化環(huán)境和非結(jié)構(gòu)化環(huán)境，菜鳥小 G處理非結(jié)構(gòu)化環(huán)境，對每一個單個機(jī)器人來說，它比結(jié)構(gòu)化環(huán)境要難，因?yàn)橄啾冉Y(jié)構(gòu)化環(huán)境中，其碰到的技術(shù)挑戰(zhàn)是不同的。

關(guān)于菜鳥小 G跑在街上被人抱走的疑問。首先，機(jī)器人后臺有非常完備的監(jiān)控措施，其所有傳感器都有完備的監(jiān)控；其次，機(jī)器人在地圖上有實(shí)時跟蹤的定位。最后，視頻監(jiān)控。而關(guān)于機(jī)器人或者無人駕駛有三個要素：一是 Scalability，這取決于規(guī)模大小，不同的規(guī)模有不一樣的概念；二是 Robustness；三是 Adaptive，自適應(yīng)性。在中小規(guī)模、靜態(tài)化的、相對單一的環(huán)境里，問題已經(jīng)解決得相對比較好；但超大規(guī)模、動態(tài)的、異構(gòu)化的環(huán)境里面問題的解決，其挑戰(zhàn)非常巨大。

機(jī)器人的技術(shù)比無人駕駛更難。無人駕駛在結(jié)構(gòu)化環(huán)境跑，其要解決的問題僅僅是相對決策和選擇有限。此外，很少會面臨人為阻攔的問題，但末端機(jī)器人卻不一定。相對于街道的配送服務(wù)，學(xué)校的配送更加困難。首先，復(fù)雜在于人車不分流，沒有機(jī)動車道和非機(jī)動車道的概念；第二，十字路口沒有紅綠燈，沒有紅燈停、綠燈行的概念；第三，不需要考慮逆行的事情。而在街道中，會自行檢測紅綠燈信號燈情況，進(jìn)行選擇是否穿過馬路，進(jìn)行提供最基礎(chǔ)的配送服務(wù)。

未來除了對末端機(jī)器人做商業(yè)化的探索和末端場景之外，菜鳥還會對卡車高速公路配送技術(shù)進(jìn)行拓展性研究。而對終局的判斷，菜鳥 ET實(shí)驗(yàn)室預(yù)測，未來 10億級包裹的配送中可能有超過 50%以上的包裹將由智能配送機(jī)器人完成。

3 物流自動化創(chuàng)新應(yīng)用和技術(shù)實(shí)踐

接下來的演講中，菜鳥網(wǎng)絡(luò)資深專家元享就為大家分享了菜鳥在物流自動化方面的創(chuàng)新研究和應(yīng)用，以及實(shí)現(xiàn)物流自動化的技術(shù)體系、技術(shù)難點(diǎn)和相對應(yīng)的解決方案。

人工智能技術(shù)給物流帶來了新的自動化機(jī)會，同時，物流的快速發(fā)展也反過來給人工智能技術(shù)帶來了新的藍(lán)海。在新的物流、電商時代，也出現(xiàn)了該行業(yè)尚未出現(xiàn)過的特點(diǎn)，一是促銷多、訂單量起伏大；二是發(fā)展迅速，擴(kuò)展性要求高；三是定制化需求多；四是網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變化快。所以新的物流智能時代，柔性自動化是關(guān)鍵。

柔性自動化特點(diǎn)有：一是拓展性強(qiáng)，魯棒性強(qiáng)；二是模塊化設(shè)計(jì)，易部署和搬遷；三是便于根據(jù)業(yè)務(wù)的變化迭代作業(yè)流程；四，最重要的技術(shù)是多智能體之間的感知和協(xié)同，因?yàn)闀r效性；五是在全鏈路大部分自動化的情況下，作業(yè)的可預(yù)測性加強(qiáng)。

柔性自動化的存在多項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)：首先它屬于軟硬結(jié)合的技術(shù)，需要端到端的設(shè)計(jì)和優(yōu)化；其次，涉及 IoT和邊緣計(jì)算技術(shù)，因?yàn)槊總€機(jī)器人有自己的傳感器，便于對數(shù)據(jù)做收集、分析及預(yù)測；然后，機(jī)器人技術(shù)有三個重要的方面，感知、計(jì)劃、實(shí)施；最后，還會涉及大規(guī)模多智能體規(guī)劃和調(diào)度技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化。

全鏈路柔性自動化中從上游到下游的總體流程自動化，上下游的數(shù)據(jù)打通和協(xié)同是關(guān)鍵。自動化系統(tǒng)架構(gòu)分成 X層，底層是倉庫里的各種設(shè)備，包括立體庫、輸送線、AGV、分揀機(jī)等等；再上層是統(tǒng)一的設(shè)備管理系統(tǒng)，管理整個設(shè)備要做的任務(wù)和要做好的調(diào)度；更上層是自動化的 WAS系統(tǒng)，管理指令、組裝成支持業(yè)務(wù)。菜鳥網(wǎng)絡(luò)自動化系統(tǒng)架構(gòu)如下圖所示。

菜鳥自動化創(chuàng)新技術(shù)實(shí)踐

首先是機(jī)械臂。機(jī)械臂的主要作用是運(yùn)用于抓取包裹，包括碼垛、拆垛和揀選。它最核心內(nèi)容是感知、規(guī)劃和執(zhí)行。感知主要是 3D視覺，基于 3D視覺，利用魯棒算法將包裹分開，對包裹進(jìn)行圖象分割，找到最佳抓取點(diǎn)。

二是揀選 AGV。它主要運(yùn)用場景是拆領(lǐng)訂單的揀選，它有兩個模式，貨到人模式與車到人模式。貨到人揀選 AGV主要進(jìn)行資源分配優(yōu)化問題，要最小化揀選站的等待時間。 資源分配問題的求解方法有兩種：中央規(guī)劃和分布式競價。中央規(guī)劃一般是用方程和模型來描述整個系統(tǒng)，找到最優(yōu)的資源分配的描述，即 MIP。分布式競價是把整個分配資源過程中每個參與者當(dāng)成一個 Agent，通過競價的方式去搶這個任務(wù)。對于非常復(fù)雜的環(huán)境且上下游非常緊密的情況下，分布式競價會更好。車到人揀選 AGV適合銷量較高的商品，算法目標(biāo)一般是人效率的最大化，訂單完成時間的最短化以及 AGV效率的最高化。

如上圖所示，在多智能體路徑規(guī)劃問題中，每個機(jī)器人規(guī)劃的路徑要互不沖突，進(jìn)行全局路徑規(guī)劃。在傳統(tǒng)的啟發(fā)式算法里，阿爾法狗的首席工程師發(fā)明的 Cooperative A*是隨機(jī)的讓 AGV有順序，互相之間可以躲避。或者是 WHCA算法，讓每一個機(jī)器人規(guī)劃自己路徑的時候只看前 W步。還包括全局搜索算法，比如 A*算法是試圖讓每一個機(jī)器人的行動組合都做一個規(guī)劃。在非勻速網(wǎng)絡(luò)中，在真實(shí)物理環(huán)境下，機(jī)器人的移動無法用勻速運(yùn)動近似，它面臨著兩個挑戰(zhàn)，一是經(jīng)過同一個點(diǎn)的速度不相同，經(jīng)過同一條邊所需時間不相同；二是時間表達(dá)從離散時間片變?yōu)檫B續(xù)時間。

最后，元享還為大家總結(jié)了柔性自動化技術(shù)所面臨的多項(xiàng)挑戰(zhàn)：一是 IoT的技術(shù)和端計(jì)算，需要高效的技術(shù)采集和處理的系統(tǒng)；二是機(jī)器視覺，包裹識別和跟蹤、抓取點(diǎn)的識別、物體的分割；三是單個機(jī)器人的運(yùn)動規(guī)劃要可控；四是大規(guī)模的資源分配問題；五是多智能體調(diào)度、路徑規(guī)劃問題以及環(huán)境、流程設(shè)計(jì)、交通控制、避障相關(guān)的技術(shù)；在新的物流時代，柔性自動化一定是未來重要的發(fā)展方向，新的人工智能技術(shù)肯定能讓物流行業(yè)產(chǎn)生一個新的變革。

4 全球物流一體化平臺下的技術(shù)架構(gòu)與實(shí)踐

菜鳥國際物流技術(shù)部高級技術(shù)專家虛懷分享的是菜鳥全球物流一體化平臺下的技術(shù)架構(gòu)與實(shí)踐。

在全球化、全球買、全球賣和新零售的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略下，各個階段的全球物流業(yè)務(wù)快速發(fā)展，菜鳥網(wǎng)絡(luò)技術(shù)架構(gòu)正面臨著這四個挑戰(zhàn)與困難：一是系統(tǒng)架構(gòu)如何靈活的支持整個業(yè)務(wù)的快速發(fā)展；二是如何組織全球服務(wù)商的物流能力打造可靈活復(fù)用物流網(wǎng)絡(luò)；三是國際化架構(gòu)和部署的方案；四是菜鳥各物流服務(wù)商網(wǎng)絡(luò)如何更高效互聯(lián)互通。

因此，從 2013年到現(xiàn)在，菜鳥技術(shù)架構(gòu)的經(jīng)歷了三個不同階段的演進(jìn)：1.0階段是煙囪式垂直簡單協(xié)同模式；2.0階段是平臺的多段精細(xì)化協(xié)同模式；3.0是未來國際化、全球化、區(qū)域化的協(xié)同模式。

1.0階段目標(biāo)或者業(yè)務(wù)需求很簡單，通過 C1、C2兩個合作伙伴的運(yùn)輸方式將包裹從 A點(diǎn)賣家送至 B點(diǎn)買家。但這模式存在三個問題，重復(fù)建設(shè)、對外接口不統(tǒng)一、運(yùn)維成本高。

2.0階段即平臺化多段精細(xì)化協(xié)同模式。這個階段的技術(shù)的命題是，將不同業(yè)務(wù)包裹，選取 C（x）、C（y）、C（z），不同的路徑從 A點(diǎn)送到 B，并達(dá)到方案最優(yōu)，因此需要搭建整個平臺化的架構(gòu)方案來支持靈活的協(xié)同調(diào)度的引擎，并達(dá)到方案最優(yōu)。

如上圖所示，各核心平臺需關(guān)注的重點(diǎn)包括：1.路由平臺。路由平臺的職責(zé)是通過智能算法優(yōu)選來識別網(wǎng)絡(luò)路徑的最優(yōu)解；2.履行平臺。在計(jì)劃計(jì)算出來之后，履行平臺進(jìn)行調(diào)度；3.可視化營運(yùn)管理平臺。通過核心領(lǐng)域模型的抽象，將它抽象到系統(tǒng)里，過可視化的營運(yùn)平臺連接（串聯(lián)），提供路由平臺和履行平臺使用。全球履約監(jiān)控系統(tǒng)的職責(zé)是讓整個包裹從端到端時效更高，更穩(wěn)定，成本更低，它必須細(xì)化到每筆訂單的狀態(tài)和履約的情況，并且做到實(shí)時報(bào)警，并進(jìn)行回饋機(jī)制。為進(jìn)行整體的平臺化，需考慮：一是按照問題域拆分整個應(yīng)用，不同的域使用不同的架構(gòu)和系統(tǒng)解決問題；二是對問題進(jìn)行建模；三是統(tǒng)一對外交互標(biāo)準(zhǔn)；四是建設(shè)好周邊的配套體系。

關(guān)于服務(wù)化和平臺化。服務(wù)化按域?qū)⒁粋€應(yīng)用拆成多個應(yīng)用，解決的是功能耦合的問題。例如，接單域，表達(dá)域，結(jié)算域等；平臺化按業(yè)務(wù)將一個應(yīng)用的代碼拆成多塊，解決的是業(yè)務(wù)耦合的問題。例如，速賣通業(yè)務(wù)，天貓國際業(yè)務(wù)，淘海外業(yè)務(wù)等；一般情況下，先實(shí)施服務(wù)化，再實(shí)施平臺化。

平臺與業(yè)務(wù)解耦的技術(shù)，其解耦目標(biāo)是平臺不依賴業(yè)務(wù)代碼，但要調(diào)用業(yè)務(wù)代碼；核心思想是穩(wěn)定的中介，平臺和業(yè)務(wù)通過第三方中介進(jìn)行交互。第三方中介在業(yè)務(wù)里只需要實(shí)現(xiàn)擴(kuò)展點(diǎn)、功能點(diǎn)即可。

3.0全球區(qū)域化協(xié)同的模式，其架構(gòu)目標(biāo)是 A和 B兩種業(yè)務(wù)相互復(fù)用對方的物流網(wǎng)絡(luò)和能力。而采用技術(shù)開啟新市場之時需要考慮代碼的復(fù)用還是代碼的再次擴(kuò)展開發(fā)。市場國際化需從這幾方面考慮問題： 1、區(qū)域化的業(yè)務(wù)特點(diǎn)，因地制宜，注重解決物流的問題；2、應(yīng)用依賴的解耦，如何進(jìn)行部署；3、國際化基礎(chǔ)套件，不同的組件同時具備國際化的能力；4、海外部署架構(gòu)方案的升級，其包括應(yīng)用部署、中間件部署，以及基礎(chǔ)支撐。

虛懷在現(xiàn)場以 Lazada的國際化部署為案例講解了以下方面的考慮：1、業(yè)務(wù)的拓展分布； 2、網(wǎng)絡(luò)時延的考慮；3、應(yīng)用部署升級。為提升時延、保證吞吐量而構(gòu)建的全球數(shù)據(jù)集成網(wǎng)絡(luò)有兩個思路：1、要去中心化。2、就近接入。全球數(shù)據(jù)集成網(wǎng)絡(luò)解決方案有三層，第一層布站，搭建全球的網(wǎng)絡(luò)，第二層基于站點(diǎn)構(gòu)建數(shù)據(jù)集成云產(chǎn)品，第三層基于混合云架構(gòu)，搭建全球站點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)，接入對應(yīng)端。

菜鳥混合云架構(gòu)圖主要的思想就是通過多國化，打好基礎(chǔ)架構(gòu)，對應(yīng)用端和運(yùn)維體系，而數(shù)據(jù)能夠通過專線進(jìn)行跨機(jī)房同步使用。

菜鳥技術(shù)未來的挑戰(zhàn)

菜鳥技術(shù)未來要面臨復(fù)雜、多樣的場景，因此需要解決全球組網(wǎng)的協(xié)同，包括國際化本對本的業(yè)務(wù)，需要有效進(jìn)行組織，進(jìn)行抽象建模、設(shè)計(jì)；同時還要面臨全局的智慧大腦，以達(dá)到最優(yōu)；此外，菜鳥還計(jì)劃對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理以挖掘和分析數(shù)據(jù)，為業(yè)務(wù)賦能，以及在終端系統(tǒng)建設(shè)的深度上，結(jié)合海關(guān)系統(tǒng)進(jìn)行整個調(diào)度和壓測。簡單來說，要有廣度，又有深度，才能同時把菜鳥的快遞、倉配、跨境、末端、農(nóng)村這復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景解決好，實(shí)現(xiàn)全球 24小時、全球 72小時必達(dá)的目標(biāo)。（來源：砍柴網(wǎng)；編選：電子商務(wù)研究中心）

據(jù)中國電商物流快遞網(wǎng)（www.100ec.cn/zt/wlkd/）企業(yè)數(shù)據(jù)庫監(jiān)測顯示，中國已成為全球第一快遞大國，而電商物流衍生出多種業(yè)態(tài)，并朝著多元化、智能化、開放化、國際化方向發(fā)展：（1）快遞企業(yè)：順豐、申通、圓通、韻達(dá)、匯通、中通、宅急送、全峰、天天快遞、優(yōu)速快遞等；（2）電商做物流：京東、蘇寧、亞馬遜、唯品會、1號店、國美在線、當(dāng)當(dāng)網(wǎng)等；（3）物流大數(shù)據(jù)：菜鳥網(wǎng)絡(luò)、豐巢等；（4）眾包物流：京東眾包、人人快遞、餓了么“蜂鳥”、美團(tuán)眾包、我快到、51送、閃送、E快送等；（5）貨運(yùn)O2O：1號貨的、云鳥配送、貨車幫、羅技物流、藍(lán)犀牛、速派得、運(yùn)滿滿、貨拉拉、福佑卡車等。