在“十三五”期間，我國機器人產(chǎn)業(yè)規(guī)模快速增長，年均復(fù)合增長率約 15%，2020 年機器人產(chǎn)業(yè)營業(yè)收入突破 1000 億元，工業(yè)機器人產(chǎn)量達 21.2 萬臺，制造業(yè)機器人密度達到 246 臺/萬人。根據(jù)《“十四五”機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》所設(shè)定的目標，我國機器人產(chǎn)業(yè)在“十四五”期間的營業(yè)收入年均增速要超過 20%，制造業(yè)機器人密度實現(xiàn)翻番。

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中國工業(yè)機器人密度首超美國

根據(jù)國際機器人聯(lián)合會 （IFR）發(fā)布的 2022 年世界機器人報告，我國對工業(yè)機器人的大規(guī)模投資使得我們在機器人密度方面名列前茅，制造業(yè)機器人密度為每萬名工人322臺，排名第5，首次超過美國。

制造業(yè)全球機器人密度的新平均值飆升至每萬名員工141臺機器人 - 是六年前的兩倍多。亞洲的平均機器人密度自 2016 年以來以 18% 的復(fù)合年增長率 （CAGR） 飆升至 2021 年的每萬名員工 156 臺。歐洲機器人密度在同一時期以8%的CAGR增長，達到129臺。在美洲，這一數(shù)字為117臺，復(fù)合年增長率為8%。

2021年全球制造業(yè)自動化程度最高的五個國家是：韓國、新加坡、日本、德國和中國。美國排名世界第九，與中國臺北的機器人密度接近，落后于中國香港和瑞典。

2021 年，在電子、汽車兩大行業(yè)的推動下，韓國每萬名員工擁有 1000 臺工業(yè)機器人，創(chuàng)下歷史新高。這個數(shù)字是中國的三倍多，使該國成為世界第一。

新加坡以 2021 年每萬名員工 670 臺機器人的比率位居第二。自2016年以來，新加坡的機器人密度平均每年增長24%。

排名第三的日本，每萬名員工擁有399臺機器人。自2016年以來，日本的機器人密度平均每年增長6%。

德國排在第四位，每萬名員工擁有397臺，是歐洲最大的機器人市場。

中國是迄今為止世界上增長最快的機器人市場。中國的年度安裝量最高，自2016年以來，每年都擁有最大的機器人保有量。

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中國是物流機器人的主要消費國之一

根據(jù)斯塔蒂斯塔的數(shù)據(jù)顯示，2021 年全球銷售了 158，000 臺物流機器人，預(yù)計到 2023 年這一數(shù)字將增長到 250，000 臺。全球共有286家公司生產(chǎn)該類別的服務(wù)機器人。

全球物流機器人市場預(yù)計將從 2021 年的 61.7 億美元增長到 2028 年的 820 億美元，2021-2028 年預(yù)測期間的復(fù)合年增長率為 16.4%。

中國是物流機器人的主要消費國之一，中商情報網(wǎng)的數(shù)據(jù)顯示，2021年中國物流機器人市場規(guī)模達到126億元，同比增長63.64%，預(yù)計2022年將進一步增長至150億元。因此，ABB，KION GROUP AG，F(xiàn)ANUC CORPORATION等市場參與者正專注于并購戰(zhàn)略，以提高在中國機器人市場的滲透率。

中國物流機器人行業(yè)投資事件數(shù)在2018-2021年間逐年上升，2021年投資事件數(shù)72起，較前年上升了14起。截至2022年9月，中國物流機器人行業(yè)投資事件數(shù)為46起。

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物流機器人的應(yīng)用與困難

自主移動機器人 （AMR） 和自動導(dǎo)引車 （AGV） 處于物流自動化機器人技術(shù)的最前沿。他們幫助解決與運營和人力相關(guān)的挑戰(zhàn)。他們可以使用高清攝像頭、傳感器、磁帶、激光、機器學(xué)習 （ML） 和人工智能 （AI） 算法進行導(dǎo)航。它們提高了加工速度、人員生產(chǎn)率、更低的傷害和更少的貨物損壞。

根據(jù)一項分析機器人技術(shù)對物流的影響的研究，到2025年，物流機器人可以幫助企業(yè)將物流成本降低20%至40%，生產(chǎn)率提高25%至70%，這清楚地表明了機器人技術(shù)的未來在供應(yīng)鏈中的位置。

根據(jù)德勤的分析，物流機器人下游應(yīng)用場景主要分為商業(yè)倉配和工業(yè)制造兩大類，由于商業(yè)倉配領(lǐng)域競爭日趨激烈，工業(yè)制造正成為“新戰(zhàn)場”。國內(nèi)頭部的物流機器人廠商多數(shù)以電商物流市場起家，隨著電商行業(yè)增長走向平緩及物流機器人的滲透加深，細分賽道的后續(xù)增長面臨一定壓力，市場競爭日趨激烈，頭部企業(yè)亟需拓展新的下游應(yīng)用場景。而在智能制造政策推動下，工業(yè)制造場景正成為新藍海，以極智嘉、快倉、?？禉C器人、海柔創(chuàng)新等為代表的企業(yè)紛紛布局工業(yè)制造領(lǐng)域，在汽車、電子元器件、3C電子、光伏、鋰電等細分領(lǐng)域多點開花。

機器人技術(shù)在物流應(yīng)用率低的原因是成本和復(fù)雜性。技術(shù)實施的最大障礙是成本（48%），Stretch 的價格為每個型號 75000 美元；其他障礙有投入產(chǎn)出難計算（40%）和不知道從哪里開始（35%），德勤認為合理的ROI是物流機器人進入規(guī)?；瘧?yīng)用的重要前提。

--內(nèi)容來源于國際機器人聯(lián)合會、科爾曼、德勤