前言

「文檔」正在阻礙企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

在物流與運輸行業(yè)，涉及到報關(guān)、運輸、倉儲多個環(huán)節(jié)，每個環(huán)節(jié)均存在待處理的業(yè)務(wù)單證。報關(guān)單、派車單、簽收單、出入庫單與浩如煙海的海運托書，這些「非結(jié)構(gòu)化的文檔」承載了企業(yè)絕大部分運營數(shù)據(jù)——企業(yè)通常很難精確且快速地處理這些文檔。

依賴人工完成龐大的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化，既耗時又容易出錯；

依賴通用化OCR識別，則很難精準識別這些版式復(fù)雜多變、語言五花八門的特殊單證；

倘若借助定制化模型，其高昂的定制開發(fā)成本、周期與動態(tài)變化的需求難以平衡。

這些必須由人工介入的環(huán)節(jié)，阻礙了端到端的流程自動化，也極大程度得限制了企業(yè)更高效、敏捷得運轉(zhuǎn)，最終影響到客戶體驗、利潤與成長空間。

云鈉魔方重磅發(fā)布，一款聚焦物流行業(yè)的「智能文檔識別作業(yè)臺」，具備三大優(yōu)勢：識別準確率超95%、支持零代碼自主定制AI模型、并輕松與企業(yè)內(nèi)外系統(tǒng)集成，實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動化。

01 行業(yè)專注+先進算法，讓識別準確率>95%

OCR光學(xué)字符識別技術(shù)已在多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破，并被廣泛應(yīng)用在身份證、銀行卡、發(fā)票等版式相對固定的文件識別中，賦能政務(wù)審批、財務(wù)報銷自動化。

但其通用化、規(guī)則化的識別能力在應(yīng)對復(fù)雜多變的物流單證時，較為死板，可用性低。

需要一種更靈活、智能的技術(shù)介入，以解決種類繁多、版式多變、內(nèi)容復(fù)雜的單證識別難題。

 云鈉魔方通過NLP、CV、多模態(tài)機器學(xué)習(xí)等技術(shù)，拓展了OCR的邊界，使其在處理差異化方面更加智能，得以應(yīng)對更復(fù)雜的場景；同時，具備自學(xué)習(xí)能力，使其在使用過程中不斷提升性能，以達到幾乎完全的準確性。

同時，云鈉科技作為一家持續(xù)深耕供應(yīng)鏈的企業(yè)服務(wù)提供商，具備千萬級行業(yè)學(xué)習(xí)樣本，覆蓋跨境、貨代、公路物流等泛流通行業(yè)各個業(yè)務(wù)場景，能夠精確識別海運托書、報關(guān)單證等各類單證文件，且支持任意內(nèi)容格式，識別準確率超95%。

02 零門檻的AI模型定制，讓成本更可控！

實現(xiàn)更高的準確性的同時，云鈉科技也在直面物流單證的另一難題：變化，以及因變化而生的定制成本。

一方面，物流運輸環(huán)節(jié)中存在大量、長尾式的需求；另一方面，伴隨著市場環(huán)境的多變，也會隨著產(chǎn)生大量動態(tài)變化的需求。

這些碎片化、動態(tài)的需求，倘若借助定制開發(fā)，不僅成本高昂、周期漫長，且一旦需求發(fā)生任意變化，就需要“回爐重造”。成本不可控，并且難以及時響應(yīng)業(yè)務(wù)需求。

換句話說，企業(yè)需要的平臺，不僅需要解決單證識別“準確率”的問題，更需要具備令企業(yè)得以自主定制AI模型的能力。

從授人以魚到授人以漁，云鈉魔方推出了“零代碼定制AI模型”功能，讓AI超低門檻：

內(nèi)置超大規(guī)模與訓(xùn)練模型，通過高精度、少樣本均衡算法，滿足不同場景零代碼建模的精度需求；

全流程自動化、標準化，企業(yè)無需AI人才儲備、無需海量數(shù)據(jù)標注，業(yè)務(wù)人員可自主創(chuàng)建AI模型。

僅需簡單三步：自定義所需字段-上傳樣本數(shù)據(jù)-人工審核標注，系統(tǒng)將自動構(gòu)建模型。即使是從未出現(xiàn)過的單證樣式，也可快速完成配置，立即投入使用。

極致產(chǎn)品性能與簡單的開發(fā)模式，讓AI模型構(gòu)建變得“人人觸手可及”，從此擺脫高昂的定制成本與漫長的等待周期，成本充分可控！

03 AI識別能力無縫集成，讓全流程自動化！

在“智能文檔識別”之外，云鈉魔方還支持將識別能力無縫對接至您的工作流程，讓全流程自動化。

依托于RPA+API能力，其能夠自動得通過網(wǎng)頁、郵箱、企業(yè)系統(tǒng)等渠道獲取這些非結(jié)構(gòu)化的單證文件。

同時，經(jīng)過智能識別后的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，支持提前設(shè)定規(guī)則，并自動執(zhí)行業(yè)務(wù)操作，例如批量錄入ERP、自動訂艙、自動生成報關(guān)單等。

場景一：出入庫單智能識別

出入庫單的錄入是物流企業(yè)的基礎(chǔ)操作環(huán)節(jié)，包括收貨人、發(fā)貨人、品名、數(shù)量、時間等信息等，都需要錄入至WMS/TMS中，并在系統(tǒng)中完成安排庫位、線路規(guī)劃、指定承運商等操作。

其中，單據(jù)信息的人工審核、處理、錄入，耗費了人力，不僅量大、處理步驟繁雜，亦會存在手工錄入輸入錯誤的問題，造成了流程的斷點。

通過云鈉魔方，支持單據(jù)信息的自動識別、智能提取所需信息，準確率達到100%。經(jīng)過結(jié)構(gòu)化后的字段，具備規(guī)則性，能夠交由RPA機器人自動完成信息錄入及后續(xù)業(yè)務(wù)操作，有效實現(xiàn)信息與數(shù)據(jù)的自動化流通，解決信息陳舊滯后的弊病，為您消除重復(fù)人工操作、減少無效勞動。

場景二：訂艙單智能識別

海運托書類型多樣、內(nèi)容復(fù)雜且文件版式五花八門，不同的公司均有自己特有的托書格式，且包含大量表格合并、表格錯位等特殊情況，極大得增加了海運托書內(nèi)容識別、提取的難度。

云鈉魔方，其精準強大的識別能力，高準確識別各種托書樣式，并自動完成信息轉(zhuǎn)化與錄入：

支持圖片、掃描件、PDF、Word等任意文檔格式，對中英文混版、數(shù)據(jù)表格等特殊樣式應(yīng)對自如；同時支持零代碼構(gòu)建AI模型，以靈活應(yīng)對特殊托書樣式的精準識別。

提取后的結(jié)構(gòu)化信息，支持自動錄入公司內(nèi)部系統(tǒng)，或根據(jù)提前預(yù)設(shè)好的訂艙規(guī)則，由RPA機器人自動完成整個訂艙操作，節(jié)省人力成本70%+。

場景三：報關(guān)單自動生成

在進出口的報關(guān)業(yè)務(wù)中，涉及的單證復(fù)雜多樣，形成一份滿足海關(guān)國檢要求的報關(guān)單，需要人工根據(jù)各種相關(guān)材料，進行采集、校對和錄入工作，手動輸入容易發(fā)生失誤，且效率低下，難以滿足報關(guān)業(yè)務(wù)對時效性與準確性的需求。

云鈉魔方，支持自動、批量識別并提取提運單、箱單、發(fā)票、合同、校驗單等內(nèi)容，識別準確率大于95%，提取所需字段后，生成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；再通過業(yè)務(wù)邏輯抓取填入標準的清單模板，一鍵生成報關(guān)單。

整個過程不超過3分鐘，大幅提高報關(guān)單制單效率，避免了人工出錯，有效助力企業(yè)節(jié)約人力成本，提升企業(yè)業(yè)務(wù)運轉(zhuǎn)效率。

結(jié)語

在當今供應(yīng)鏈中斷的常態(tài)下，變化成為整個行業(yè)運營的常識，而越來越頻繁的危機事件，正在改變一個行業(yè)的運作方式。

其中，率先實現(xiàn)物流單證智能化、自動化、流程化處理的企業(yè)，得以在危機之中把握加速增長的機遇。

將「非結(jié)構(gòu)化」的文本數(shù)據(jù)，高效準確得轉(zhuǎn)化為「結(jié)構(gòu)化」數(shù)據(jù)；用零代碼的模型定制能力，賦能企業(yè)輕松應(yīng)對復(fù)雜多變的單證類型；最后，將技術(shù)落地到場景，串聯(lián)起企業(yè)端到端的業(yè)務(wù)流程，云鈉魔方，正在加速推動供應(yīng)鏈數(shù)智化升級！

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