“傳統(tǒng)物流企業(yè)的管理機制更多是靠人與人之間的管理，隨著規(guī)模擴大，效率反而會下降?，F(xiàn)在應當借助技術，讓數據產生價值，讓過程管理更高效?！钡吕の锪骷瘓F運力本部兼滿貨云負責人范基元指出。

德坤物流集團運力本部兼滿貨云負責人范基元

（12月17日，羅戈網舉辦了“2021 第四屆中國物流科技創(chuàng)新企業(yè)年會暨物流資本峰會”，本文根據現(xiàn)場速記整理完成）

德坤成立到今天，走過了五年的發(fā)展歷程，作為大票零擔整合型平臺和管理型平臺的標桿型企業(yè)，德坤在國內建立了17個經營戰(zhàn)區(qū)，幾千條線路，做了大量整合工作。十年前、五年前，為了抓住風口抬高估值，很多企業(yè)開始互聯(lián)網化，而現(xiàn)在又有很多人覺得要回歸商業(yè)本質，去互聯(lián)網化，我們內部溝通的時候一直說要理性看待這個問題，互聯(lián)網本質是解決信息分發(fā)的效率問題。

回到德坤面對的大票零擔領域來講，整個市場上最為穩(wěn)定的組織——專線。從客戶提貨、接收訂單到末端送達客戶拿到回單、完成訂單關閉，專線公司在這里面充當什么角色？核心是組織，提、干、派，都是通過組織形成的能力。

組織的各個單元相互分配利益、相互約束、相互交接的機制成為組織發(fā)展的關鍵。為什么過去說五千萬是個門檻，一個億是個門檻，達到一定規(guī)模體量反而盈利能力下降，因為在傳統(tǒng)物流企業(yè)里，內部管理組織更多的管理關系是靠人與人之間的管理關系。

換句話說，一個人的管理能力體現(xiàn)在管理邊界和社交邊界，所以企業(yè)的管理體量越大，管理效率會下降，溝通成本會上升。對于德坤來講，我們五年內整合、吸收全國大量的同行企業(yè)，包括運力、零擔專線公司。在這個過程中，我們始終探索內部的組織變化和組織建設，包括內部經營主體的數字化，即怎樣通過數字化和信息化改善內循環(huán)的效率，改善內部組織和組織之間、人與人之間的數據傳遞和數據分發(fā)效率，提升組織活力。

一、德坤數字戰(zhàn)略四部曲

1、可洞察。所有的運營組織，包括各節(jié)點所有的數據，我們必須要能夠看得到。

我們一直在說物流行業(yè)最大的機會在哪兒，首先它是個基礎的產業(yè)。第二，他的產業(yè)里有兩個成本，一種是和時間有關的成本，另一個是和數量有關的成本。

我們一直說物流行業(yè)規(guī)模產生效率，為什么？一方面，大量的無人技術、智能制造、智能算法，提升設備的戰(zhàn)斗力和生產力。更重要的是什么？當我們在一起的時候，我們能解決單位時間里的效率問題。德坤在這方面做了大量的技術投入和研發(fā)投入，包括我們的鯤鵬系統(tǒng)、滿貨云系統(tǒng)，通過各個系統(tǒng)在內部的運力板塊、零擔板塊、園區(qū)板塊、收貨板塊形成互聯(lián)互通，讓各個節(jié)點從客戶下單一直到回單、簽收，全過程完整數字化。

2、可測量。在過去傳統(tǒng)的管理過程中，我們有大量的KPI指標，財務指標、運營指標、管理指標?，F(xiàn)在基于全場景、全環(huán)節(jié)的數字可視，我們把KPI作為指標植入到算法里，通過“可測量”讓我們知道這些數據是好還是不好。

過去我們做服務的時候需要找很多客服，每天跟蹤訂單，99%的時間用于發(fā)現(xiàn)問題，在100個訂單中找到并處理那2個有問題的訂單，我們會發(fā)現(xiàn)大量的人力成本消耗在了簡單重復的問題識別環(huán)節(jié)，而真正需要人去處理的異常訂單沒有用到最好的資源，造成大量人力成本浪費。

現(xiàn)在我們通過算法、硬件投入，讓系統(tǒng)取代人，把有問題的訂單挑出來，通過將KPI目標嵌入系統(tǒng)形成算法，對所有過程數據進行清洗和梳理，用KPI算法進行測量，不僅僅呈現(xiàn)數據而更多的是通過算法呈現(xiàn)數據背后的問題形成可管理的依據。

3、可預見。能夠實時發(fā)現(xiàn)問題當然是好的，但最終是要實現(xiàn)問題的可預見，讓我們的管理在結果之前，而不是在結果之后。

所以德坤運力系統(tǒng)、零擔系統(tǒng)、數據系統(tǒng)，都是為了實現(xiàn)三個目的：

第一，讓全場景、全環(huán)節(jié)的數據完整呈現(xiàn)出來；

第二，在系統(tǒng)植入一套標準，讓系統(tǒng)以這套標準提前發(fā)出“糾錯預警”實現(xiàn)管理在結果之前，異常發(fā)現(xiàn)即解決的實時異常干預機制；

第三，通過在線工單分發(fā)實現(xiàn)異常訂單的PDCA管理閉環(huán)，通過BI數據檢測實現(xiàn)結果驗證閉環(huán)最終讓我們的管理在結果之前，而不是每個星期、每個月被動的看KPI去調整管理方法。

4、可交互。以平臺的方式向整個行業(yè)整合、延伸、觸達。對德坤來講，我們開放所有的接口和生態(tài)，和所有的平臺、同行產生合作和協(xié)同，把好的想法、好的認知，包括好的系統(tǒng)，傳遞給同行，和行業(yè)一起前進和成長。

德坤在數字化領域做了大量探索，是希望讓全鏈條各環(huán)節(jié)每個數據產生價值，我們希望通過這個價值真正解決內部組織和組織之間、跨組織之間、人和人之間的數據分發(fā)、數據傳遞管理實施的精準性和落地性閉環(huán)。我們通過數據的呈現(xiàn)、數據的測量、算法的預警、異常數據的工單執(zhí)行和BI數據監(jiān)測閉環(huán)來完成整個任務從預見到處理到結果閉環(huán)的完整運行。

二、數字運力的未來

德坤是專注于做大票零擔的整合平臺。運力是整合中的重要一環(huán)，在運力整合上我們需要致力于德坤網絡底盤中智能陸運骨干網絡建設來鏈接全國所有戰(zhàn)區(qū)的運力服務需求，同時注重運力的產品化打造，形成社會化的運力投放通道。

因此，德坤運力基于兩種需求構建全國運力池，一是我們?yōu)橛脩籼峁┱囘\力定制化服務和解決方案。

第二，我們通過標準化產品為客戶提供標準運力服務，搭建全國所有戰(zhàn)區(qū)和主干城市的網絡。同步快速推進智能陸運骨干網絡的數字化系統(tǒng)建設，形成全自動的數字化運營系統(tǒng)。

我們希望在擁有五萬臺、十萬臺甚至更多運營車輛的情況下，基于算法、大數據和智能硬件形成真正的無人值守的全自動運營后臺，而不是靠一百個調度、兩百個調度做這件事。物流行業(yè)首先是一個重資產行業(yè)，重在哪里？人、車、場地。大部分的成本都是和時間有關的成本，我們大量投入研發(fā)技術，開發(fā)數字化系統(tǒng)是希望能夠通過算法重構運力行業(yè)的資產效率結構和盈利模型。

那么我們的數字化產品有什么特點呢？第一，改變內部數據交換、跨組織協(xié)同的能力和效率。第二，在獲客成本、運營成本、服務成本上投入信息系統(tǒng)來取代簡單重復的工作，讓人的工作變得更有效率，讓客服聚焦在必須要人處理的問題上，簡單、重復的日常運維，包括數據挖掘和數據整理、分析，全部依靠數據系統(tǒng)完成。

通過產品化、平臺化，把效率優(yōu)化所賦予的成本優(yōu)勢、服務優(yōu)勢、管理優(yōu)勢釋放給我們的合作伙伴，通過我們的平臺釋放給我們的客戶，包括內外部的伙伴們。

德坤運力平臺通過整合內部所有的線路，包括外部的客戶需求，形成跨接全國的智能陸運骨干網絡，通過骨干網絡形成標準化、產品化、平臺化、社會化。

在這個過程中，我們建立了幾個公共服務能力：

1、運力共享。

2、數據標簽共享。

3、線路共建。

4、后市場共生體系。

通過最終的產品化打造，我們以平臺和產品觸達客戶，釋放我們的優(yōu)勢，并在與客戶的循環(huán)交互中不停地修正算法，不斷提升服務能力。

其實，我們一直在思考、打磨我們的數字化管理系統(tǒng)，不論是分布式存儲還是數字化標簽，都要具體到每一臺車每一個訂單上。每一臺車都是獨立的數據主體，通過系統(tǒng)的數據，我們可以清晰地知道具體每臺車的歷史數據，包括時效數據、結算數據，各種交易數據和運營數據，以此來幫助我們做最優(yōu)的交易決策。

通過標簽使得車源和訂單做更精準的匹配，數據標簽的精準度和細節(jié)程度（一級標簽、二級標簽、三級標簽）是未來智能算法、智能匹配更加精準的實現(xiàn)前提。每一個數據標簽是獨立存在和多維度數據交叉驗證的結果，通過單一數據主體每一次獨立行為和節(jié)點數據的耦合產生。

在這個過程中，標簽的形成和產生，對標簽的算法模型再應用，以及通過這個模型推導出結果的匹配，完成了三個區(qū)間的獨立。但一切這并不是把運力數據做區(qū)塊鏈的重組，而是把區(qū)塊鏈的思維和算法結構融入到數字運力平臺中，把標簽的產生和建立，把標簽的應用算法，以及對場景結果的引導，實現(xiàn)獨立運行，交叉驗證和分布存儲。

數字化運力系統(tǒng)最終要呈現(xiàn)的結果是：訂單精準管控、結果可預見、數據可交互，不論是對司機還是用戶，真正變成可應用、有價值的數字化管理工具。

三、數字化全場景生態(tài)體系

我們一直致力于構建數字化全場景生態(tài)體系，從我們的運力平臺到大票零擔平臺、園區(qū)平臺、獲客平臺，逐步實現(xiàn)各個模塊的數字化落地，這個落地不僅僅指我們搭建了各個模塊的系統(tǒng)，這只是數字化落地的第一步。

第二步，我們有一套數據引擎，把每個節(jié)點和環(huán)節(jié)、場景數據挖掘出來，通過算法和KPI標準植入，重組運維模型，在模型算法的運行下，系統(tǒng)會為我們提供大數據的預測和預警，實現(xiàn)結果管理。通過這套預警，把我們所有的合作伙伴全部鏈接在一起，完成數據化的交互和打通。

我們?yōu)樗械暮献骰锇樘峁┒鄬哟味嗑S度的網絡化公共服務體系，包括大票零擔網絡、城配網絡、整車運力網絡、省內分流網絡、園區(qū)網絡等通過立體化的網絡體系搭建，構建覆蓋全國的德坤大票零擔底盤網絡。

對德坤而言，我們始終致力于用數字、系統(tǒng)去解決問題，讓大家合在一起，既有規(guī)模，又有質量，真正跑贏整個市場。

未來哪類企業(yè)能夠繼續(xù)跑贏下半場？一定是具備精細化管理及成本領先優(yōu)勢，在運營模式和數字化運營上有創(chuàng)新的企業(yè)。

在數字技術如此進步的今天，物流生產中的結構性矛盾主要體現(xiàn)在技術發(fā)展的高度和物流行業(yè)企業(yè)內部對技術的低程度應用的矛盾，一方面智能駕駛、無人算法技術逐漸成熟，另一方面企業(yè)內部的信息系統(tǒng)、大部分數據仍停留在數據層面，沒有產生價值。

作為整合型平臺，德坤有這個責任，也有這個驅動力，通過數字和算法改變這個行業(yè)，用數字系統(tǒng)、算法模型來重新定義大票零擔的效率結構，重新定義大票零擔每個最小組織的盈利模式，從司機到專線。

對于德坤來講，我們始終秉持共建、共生、共享用數字賦能行業(yè)，重新定義大票零擔行業(yè)的用戶體驗和效率模型。