作為專注于泛港口無人駕駛解決方案和運營服務的領軍者,斯年智駕深耕泛港口場景和工藝多年,有著多元化的團隊和扎實的技術。其商業(yè)化落地速度在業(yè)內堪屬首位,成立首年即完成車-路-云系統(tǒng)的研發(fā)和產(chǎn)品化,連續(xù)拿下兩個港口碼頭的商業(yè)化運營訂單,已在寧波港和唐山港兩個港口完成數(shù)十輛車的規(guī)?;渴稹nA計2023年可實現(xiàn)650輛車隊規(guī)模的無人駕駛常態(tài)化運營,覆蓋7個以上碼頭。
本項目主要研究港口自動駕駛和云控系統(tǒng)的相關技術,包括環(huán)境感知、高精地圖、高精度定位、決策規(guī)劃、智能控制、安全冗余、邊端云協(xié)作以及大數(shù)據(jù)分析等多個方向,涵蓋電子、計算機、自動化、機械、港口以及金融租賃等多個領域。團隊通過結合單車智能和云端調度,保證港口自動駕駛產(chǎn)品穩(wěn)定、安全的落地和運營。自動駕駛是國家當前和下個階段倡導創(chuàng)新發(fā)展和科技興國的重要方向;在港口和貨運領域的快速落地是當前任務的重中之重。團隊致力于自動駕駛在商用車領域的產(chǎn)品化和落地運營;尤其針對集裝箱卡車在港口內和港口外高速的無人化運營的研發(fā)和設計。
1.服務客戶數(shù)量(客戶類型、數(shù)量)
港口、已分別和兩個港口簽署正式的付費運營協(xié)議,同時推進目標港口的無人駕駛系統(tǒng)的落地和產(chǎn)業(yè)化,包括上海港、天津港、寧波港、廣州港、深圳港、青島港等。
2.根據(jù)企業(yè)產(chǎn)品特征,提供如訂單量/包裹數(shù)量/倉庫數(shù)量/車輛數(shù)量等相關說明數(shù)據(jù)
作為專注于泛港口無人駕駛解決方案和運營服務的領軍者,斯年智駕深耕泛港口場景和工藝多年,有著多元化的團隊和扎實的技術。其商業(yè)化落地速度在業(yè)內堪屬首位,成立首年即完成車-路-云系統(tǒng)的研發(fā)和產(chǎn)品化,連續(xù)拿下兩個港口碼頭的商業(yè)化運營訂單,已在寧波港和唐山港兩個港口完成數(shù)十輛車的規(guī)模化部署。預計2023年可實現(xiàn)650輛車隊規(guī)模的無人駕駛常態(tài)化運營,覆蓋7個以上碼頭。
2019年中國集裝箱吞吐總量26,107萬標準箱(TEU)。目前廈門遠海自動化碼頭、青島港全自動化碼頭和上海洋山深水港四期自動化碼頭已通過AGV方案實現(xiàn)水平運輸自動化,三個自動化碼頭合計全年吞吐量500余萬標準箱。港口集裝箱水平運輸市場自動化滲透率不到2%,絕大多數(shù)傳統(tǒng)碼頭均使用有人駕駛集卡方式。以水平運輸20元/TEU計,港口水平運輸市場約為50億元每年。2020年10月底在廣州召開集裝箱碼頭自動化推進和技術交流會,超過50家碼頭和自動化設備提供商紛紛表示了對于自動化的強烈需求。
我國公路運輸?shù)奈锪鞒杀菊既珖锪鬟\輸成本的70%以上,而全國物流成本的GDP占比超過10%,因此2019年公路運輸?shù)某杀窘咏?萬億元。以港口為端點,可以認為高速是一條線;全國的高速構成的是一個路網(wǎng)環(huán)境。利用自動駕駛用于重卡領域,可以實現(xiàn)點和線的連接,實現(xiàn)貨物完全的智慧化的運輸。相比礦山、清掃和其他封閉場景的無人駕駛技術,港口無人集卡由于底盤相同、場景類似、軟硬件方案一致、產(chǎn)品化和工程化技術類同,因此可以很容易的走向半開放、開放區(qū)域。隨著港口無人駕駛技術的成熟和落地,無人駕駛集卡可以更快的向干線物流延伸,將整個市場拓展至萬億級別。
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