行業(yè)發(fā)展:借力消費(fèi)升級(jí),規(guī)??捎^,增長(zhǎng)強(qiáng)勁
近年來(lái),伴隨網(wǎng)上消費(fèi)的興起,即時(shí)配送行業(yè)以同城范圍、分鐘級(jí)和點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的送達(dá)服務(wù)滿足了人們對(duì)效率和便捷的需求,行業(yè)規(guī)??捎^,增長(zhǎng)空間廣闊。2019年,國(guó)內(nèi)即時(shí)配送市場(chǎng)規(guī)模超過(guò)182億單。即時(shí)配送市場(chǎng)長(zhǎng)期強(qiáng)勁增長(zhǎng)的動(dòng)力,來(lái)源于中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與消費(fèi)升級(jí)。
即時(shí)配送服務(wù)典型用戶為年輕白領(lǐng),中高收入且主要分布于一、二線大城市。未來(lái),餐飲外賣(mài)服務(wù)的增勢(shì)不減,而新零售引領(lǐng)的即時(shí)配送品類(lèi)擴(kuò)張(生鮮、商超、美妝、醫(yī)藥等),將成為行業(yè)發(fā)展的另一引擎。
競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì):頭部企業(yè)優(yōu)勢(shì)明顯,行業(yè)格局尚未固化
經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展,國(guó)內(nèi)即時(shí)配送行業(yè)已經(jīng)形成了較為集中的市場(chǎng)格局。頭部企業(yè)占據(jù)主要市場(chǎng)份額,前兩強(qiáng)市場(chǎng)份額超過(guò)八成。效率與成本優(yōu)先的行業(yè)特征,強(qiáng)化了頭部企業(yè)基于規(guī)模優(yōu)勢(shì)的競(jìng)爭(zhēng)地位。同時(shí),行業(yè)的結(jié)構(gòu)遠(yuǎn)未固化:被規(guī)模與增速吸引,相關(guān)行業(yè)的潛在進(jìn)入者正躍躍欲試:無(wú)論網(wǎng)約車(chē)平臺(tái)還是傳統(tǒng)的零售餐飲企業(yè),很多都在建設(shè)自身的配送能力。
未來(lái)趨勢(shì):創(chuàng)新,多元,人本,合規(guī)
萬(wàn)物到家”落地,加速配送新模式發(fā)展:新零售的不斷推廣,以及本地化生活服務(wù)的不斷發(fā)展,推動(dòng)了即時(shí)配送的需求增長(zhǎng)。配送品類(lèi)從餐飲向非餐拓展,品類(lèi)不斷豐富的同時(shí),不同的需求特征推動(dòng)和加速了配送新模式的發(fā)展及應(yīng)用,如適配傳統(tǒng)商超的星系模式、近場(chǎng)零售的倉(cāng)配一體模式、寫(xiě)字樓的智能末端模式等等;
新零售對(duì)于半小時(shí)到達(dá),有著對(duì)銷(xiāo)售極度促進(jìn)的作用,消費(fèi)者在下單后都需要準(zhǔn)確的到達(dá)時(shí)效性,對(duì)于前置倉(cāng)的要求越來(lái)越高,精確的品類(lèi)預(yù)測(cè)至關(guān)重要。
商家需求多元化,配送能力成為2C業(yè)務(wù)標(biāo)配:
餐飲外賣(mài)是即時(shí)配送的主要品類(lèi),占比達(dá)70%。同時(shí),電商模式對(duì)于整個(gè)傳統(tǒng)零售和生活服務(wù)的改造,使配送到家成為眾多2C行業(yè)的渠道標(biāo)配:在滿足消費(fèi)者需求的同時(shí),配送運(yùn)力成為2C商家自建私域流量,完成消費(fèi)場(chǎng)景閉環(huán)的重要一環(huán)。目前盒馬,每日優(yōu)鮮,星巴克等都開(kāi)始自建私域流量,對(duì)社會(huì)化運(yùn)力的依賴性增強(qiáng)。
體驗(yàn)升級(jí)超越用戶范疇,善待騎手邁向人本化運(yùn)營(yíng):
即時(shí)配送是勞動(dòng)力密集行業(yè),海量的騎手成為業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的支柱。在全國(guó),幾百萬(wàn)的騎手奔波在大街小巷。騎手群體流動(dòng)性高,其招聘與留存成為企業(yè)運(yùn)營(yíng)的挑戰(zhàn)。政策層面,規(guī)范用工的要求不斷強(qiáng)化,勞動(dòng)者保護(hù)日益嚴(yán)格,這些,都要求配送行業(yè)企業(yè)從多層次多角度善待騎手,以此保障運(yùn)力供給,優(yōu)化用戶體驗(yàn):? 多種技術(shù)手段提高效率,降低勞動(dòng)強(qiáng)度:更加精準(zhǔn)的路線規(guī)劃,借助智能化設(shè)備簡(jiǎn)化到店和報(bào)告等流程操作,等等。? 技能培訓(xùn)與個(gè)人職業(yè)發(fā)展:對(duì)于年輕騎手,留存與激勵(lì)的長(zhǎng)遠(yuǎn)舉措在于提供技能提升與職業(yè)發(fā)展的機(jī)會(huì)。
生活關(guān)懷與保障:居住和健康等方面的服務(wù)與協(xié)助同樣暖心,增強(qiáng)歸屬感。
全方位的安全與合規(guī),推動(dòng)行業(yè)規(guī)范化發(fā)展:
即時(shí)配送行業(yè)雇傭大量人工,服務(wù)面向廣大消費(fèi)者,社會(huì)影響巨大,貫穿整個(gè)運(yùn)營(yíng)體系的安全與合規(guī)對(duì)可持續(xù)運(yùn)營(yíng)十分重要:? 對(duì)于消費(fèi)者而言,首先是產(chǎn)品安全,這對(duì)于餐飲外賣(mài)尤其重要,配送服務(wù)提供者在遴選合格商戶方面負(fù)有重要責(zé)任。而騎手送貨到家,其資質(zhì)審查對(duì)于保證消費(fèi)者安全不可或缺。此外,由于在配送過(guò)程中獲取住址和聯(lián)系方式等個(gè)人信息,消費(fèi)者隱私保護(hù)亟需重視。
? 配送騎手長(zhǎng)時(shí)間穿梭于車(chē)流人流,其安全必須保障。除了安全教育和路徑規(guī)劃等常規(guī)舉措之外,基于物聯(lián)網(wǎng)和可穿戴設(shè)備的駕駛行為監(jiān)測(cè)也是有效手段。
? 商戶的合規(guī)經(jīng)營(yíng)對(duì)于配送業(yè)務(wù)的可持續(xù)性十分必要。
? 對(duì)于配送服務(wù)提供商自身而言,其運(yùn)營(yíng)合規(guī)體現(xiàn)在不同方面:服務(wù)車(chē)輛的安全與環(huán)保,不同品類(lèi)(如醫(yī)藥)配送的資質(zhì)等。
三大技術(shù)賦能行業(yè)發(fā)展,推動(dòng)配送運(yùn)營(yíng)智能化與自動(dòng)化
“萬(wàn)物到家”為消費(fèi)者帶來(lái)便捷和更多選擇的同時(shí),不斷豐富的品類(lèi)所帶來(lái)的不同配送需求正推動(dòng)配送模式創(chuàng)新和應(yīng)用,使配送業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的復(fù)雜性不斷上升;用戶數(shù)與訂單數(shù)的不斷增長(zhǎng),帶來(lái)“幸福煩惱”,考驗(yàn)平臺(tái)的處理能力。唯有通過(guò)技術(shù)賦能的智能化自動(dòng)化運(yùn)營(yíng),方能實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者體驗(yàn)和運(yùn)營(yíng)效率的同步提升。其中,人工智能、IOT與無(wú)人配送三大技術(shù)對(duì)于行業(yè)的賦能作用尤其值得關(guān)注。
01 人工智能:
以海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的人工智能的應(yīng)用,應(yīng)用深度學(xué)習(xí)、情景感知等分析決策工具,優(yōu)化調(diào)度與規(guī)劃等算法,將為行業(yè)帶來(lái)如下價(jià)值:
智能調(diào)度高效匹配運(yùn)力供求,規(guī)劃合理配送路徑:相較于傳統(tǒng)的配送員搶單+人工派單的調(diào)度模式,智能調(diào)度實(shí)時(shí)分析供需兩面眾多因素,統(tǒng)籌各方運(yùn)力,計(jì)算最優(yōu)的配送方案并匹配最合適的配送員,在保證服務(wù)質(zhì)量的前提下節(jié)省配送成本;
同時(shí),通盤(pán)考慮路況,騎手的接單狀況等多個(gè)因素,實(shí)時(shí)計(jì)算最佳路徑并估算抵達(dá)時(shí)間;未來(lái),多方運(yùn)力的匯入,包括騎手和無(wú)人機(jī)/車(chē)混編的混合配送,將使調(diào)度的復(fù)雜性大幅上升,加上依據(jù)實(shí)時(shí)路況和訂單變化的動(dòng)態(tài)調(diào)度的推廣,對(duì)于配送調(diào)度智能化實(shí)時(shí)化的要求不斷升高。
? 需求預(yù)測(cè)合理安排運(yùn)力:通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)洞悉各類(lèi)因素(天氣、人流、其他事件)對(duì)于配送需求的影響以及需求變化的趨勢(shì)(配送訂單的峰谷變化等),準(zhǔn)確預(yù)測(cè)配送需求,合理安排運(yùn)力。
? 多維度運(yùn)營(yíng)分析支持全面運(yùn)營(yíng)優(yōu)化:基于機(jī)器學(xué)習(xí)的運(yùn)營(yíng)分析,發(fā)掘運(yùn)營(yíng)短板,提供運(yùn)營(yíng)優(yōu)化的建議。無(wú)論是運(yùn)力調(diào)配,還是騎手工作方式優(yōu)化,都會(huì)帶來(lái)整個(gè)配送網(wǎng)絡(luò)的效率提升。
02 數(shù)字運(yùn)營(yíng):
LoT在運(yùn)營(yíng)數(shù)字化與智能化領(lǐng)域發(fā)揮極其重要的作用。在數(shù)字化運(yùn)營(yíng)“感知-分析決策-執(zhí)行”的閉環(huán)中,IoT鏈接各種智能設(shè)備,通過(guò)多種傳感器感知物理世界,以感知數(shù)據(jù)構(gòu)成物理世界的數(shù)字鏡像,成為分析與決策的基礎(chǔ),之后助力決策執(zhí)行,實(shí)現(xiàn)賦能。其在即時(shí)配送行業(yè)的應(yīng)用主要體現(xiàn)在:
配送流程可視化:配送運(yùn)營(yíng)中,智能電動(dòng)車(chē)和智能頭盔等設(shè)備借助傳感器,將騎手位置和狀態(tài)等信息轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)并傳回運(yùn)營(yíng)系統(tǒng),展現(xiàn)實(shí)時(shí)運(yùn)營(yíng)狀態(tài),便于完成調(diào)度和路線規(guī)劃等運(yùn)營(yíng)決策。同時(shí),配送狀態(tài)分享給顧客,實(shí)現(xiàn)訂單狀態(tài)實(shí)時(shí)追蹤,滿足消費(fèi)者訂單狀態(tài)可視可控的需求,提升客戶體驗(yàn)。
配送裝備與人員的監(jiān)控管理:借助安裝于配送運(yùn)營(yíng)設(shè)備(例如電動(dòng)車(chē))和智能頭盔的傳感器,車(chē)輛與騎手狀態(tài)信息,包括車(chē)輛狀態(tài),電池電量以及騎手頭盔的佩戴狀況和駕駛行為等,都被傳回系統(tǒng),為車(chē)輛服務(wù)(維修、充換電等)和騎手安全管理提供依據(jù)。人機(jī)互動(dòng),提高效率:
配送訂單信息直接下發(fā),展示在電動(dòng)車(chē)的中控屏并通過(guò)頭盔語(yǔ)音播報(bào),使騎手在騎行中無(wú)需騎行中查看手機(jī)即可接單,在提高騎手配送效率的同時(shí),保障安全。未來(lái),基于5G、窄帶的NB-IoT和LoRa等通信技術(shù),可將更多的設(shè)備接入物聯(lián)網(wǎng),支撐智能設(shè)備落地以及拓展豐富的應(yīng)用場(chǎng)景。邊緣計(jì)算能力的增強(qiáng)和5G的發(fā)展,將推動(dòng)多級(jí)運(yùn)算的實(shí)現(xiàn),提升端云協(xié)同能力。
03 無(wú)人配送:
隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和老齡化的不斷發(fā)展,勞動(dòng)力的短缺和成本上升已是不爭(zhēng)事實(shí)。為應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn),無(wú)人配送成為行業(yè)發(fā)展熱點(diǎn):
多樣化設(shè)備滿足不同配送場(chǎng)景:無(wú)人配送在即時(shí)配送各個(gè)場(chǎng)景得到發(fā)展,產(chǎn)生不同的無(wú)人配送設(shè)備,例如實(shí)現(xiàn)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)配送的無(wú)人機(jī),完成最后三公里任務(wù)的低速無(wú)人車(chē)/機(jī)器人,以及發(fā)展中的公開(kāi)道路高速無(wú)人車(chē)。人機(jī)混編配送模式將成主流:隨著無(wú)人配送的不斷發(fā)展,人(配送員)機(jī)(無(wú)人車(chē)/機(jī)器人)混編的配送模式將成為主流?;炀幣渌湍J皆黾诱{(diào)度與規(guī)劃的復(fù)雜性,產(chǎn)生調(diào)度平臺(tái)能力升級(jí)需求。行業(yè)發(fā)展尚處早期,協(xié)同發(fā)展需求催生開(kāi)放平臺(tái):
無(wú)人配送的發(fā)展尚不成熟,多種交付設(shè)備處于測(cè)試階段,面臨技術(shù)和監(jiān)管等多方面挑戰(zhàn),亟需業(yè)內(nèi)各方(無(wú)人機(jī)/車(chē)廠商,配送服務(wù)商等)的共同努力,加速設(shè)備與技術(shù)成熟,推進(jìn)行業(yè)發(fā)展。無(wú)人配送開(kāi)放平臺(tái)成為生態(tài)系統(tǒng)各方無(wú)縫協(xié)同的重要模式。
運(yùn)營(yíng)模式升級(jí),行業(yè)開(kāi)放與生態(tài)協(xié)同實(shí)現(xiàn)共贏
即時(shí)配送品類(lèi)的擴(kuò)張,使單個(gè)企業(yè)難以滿足消費(fèi)者全場(chǎng)景的需求。即時(shí)配送行業(yè)更加開(kāi)放,生態(tài)協(xié)同成為主流趨勢(shì),而技術(shù)將在這一進(jìn)程中發(fā)揮核心的賦能作用:基于數(shù)字化平臺(tái)的生態(tài)伙伴之間的協(xié)同,將助力運(yùn)營(yíng)優(yōu)化與提效。作為更深層次的協(xié)同,上下游業(yè)務(wù)流程的打通與整合,將深度挖掘效率潛力:
配送服務(wù)開(kāi)放:頭部即時(shí)配送企業(yè)的運(yùn)力開(kāi)放已成趨勢(shì)。通過(guò)將運(yùn)力開(kāi)放給有配送需求的不同品類(lèi)商家,更好地滿足消費(fèi)者多場(chǎng)景的需求,同時(shí)利用多品類(lèi)配送填補(bǔ)餐飲等核心行業(yè)的需求波谷,提高運(yùn)力使用效率。針對(duì)不同品類(lèi)和場(chǎng)景的定制化配送服務(wù)解決方案,成為運(yùn)力開(kāi)放的重要內(nèi)容。
? 商流開(kāi)放:接入第三方運(yùn)力,增加運(yùn)力供給,滿足特色場(chǎng)景配送需求,助力全場(chǎng)景的用戶體驗(yàn)提升。
? 產(chǎn)業(yè)鏈資源開(kāi)放:上下游資源的開(kāi)放,連接更多生態(tài)伙伴,推動(dòng)生態(tài)系統(tǒng)成熟與擴(kuò)展,提高生態(tài)系統(tǒng)整體競(jìng)爭(zhēng)力。
三大核心技術(shù)的賦能作用,以及開(kāi)放生態(tài)的理念,已成業(yè)內(nèi)頭部企業(yè)共識(shí)。各方紛紛布局,構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)力:智能化的調(diào)度與規(guī)劃系統(tǒng),成為熱點(diǎn)。美團(tuán)的“美團(tuán)超腦”即時(shí)配送系統(tǒng),基于圖靈算法平臺(tái),集成了智能調(diào)度、智能規(guī)劃、智能運(yùn)營(yíng)三大能力,并與基于IoT的感知系統(tǒng)和智能裝備無(wú)縫連通;達(dá)達(dá)推出達(dá)芬奇智能運(yùn)力調(diào)控系統(tǒng)和蒼穹大數(shù)據(jù)平臺(tái);蜂鳥(niǎo)即配不斷升級(jí)其方舟Ark智能調(diào)度系統(tǒng)。
同時(shí),順豐和餓了么先后推出了基于IoT技術(shù)的智能電動(dòng)車(chē)、智能頭盔等智能裝備;在無(wú)人配送應(yīng)用方面,眾多企業(yè)發(fā)布無(wú)人配送機(jī)器人,進(jìn)行無(wú)人機(jī)送餐測(cè)試。
各家頭部企業(yè)的生態(tài)開(kāi)放策略也各有特色:美團(tuán)配送致力于建設(shè)服務(wù)整個(gè)行業(yè)的配送基礎(chǔ)設(shè)施,達(dá)達(dá)搭建了城市末端物流的“高速公路”,蜂鳥(niǎo)即配推出了數(shù)智化的開(kāi)放即配生態(tài)。
案例分享:最佳實(shí)踐引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展
本土案例
美團(tuán)配送:萬(wàn)物到家惠及整個(gè)生態(tài)圈,技術(shù)能力升級(jí)賦能增長(zhǎng)飛輪
“萬(wàn)物到家”助推增長(zhǎng)飛輪,優(yōu)化消費(fèi)者體驗(yàn),驅(qū)動(dòng)生態(tài)圈發(fā)展。對(duì)于2C數(shù)字化平臺(tái)而言,形成正向反饋閉環(huán)的增長(zhǎng)飛輪是巨大的“甜區(qū)”。美團(tuán)即時(shí)配送平臺(tái)的增長(zhǎng)飛輪始自平臺(tái)之上商戶的聚集,進(jìn)而通過(guò)豐富的選擇和便捷的配送優(yōu)化用戶的體驗(yàn);體驗(yàn)提升的消費(fèi)者,無(wú)論是口碑引流還是消費(fèi)頻率上升,都將帶來(lái)更多的銷(xiāo)售:對(duì)于商家,銷(xiāo)售增長(zhǎng)將提升利潤(rùn),使其有更多資源用于改進(jìn)產(chǎn)品或降低價(jià)格,進(jìn)一步優(yōu)化消費(fèi)者體驗(yàn);
同時(shí),配送需求增長(zhǎng)將惠及配送服務(wù)提供方,平臺(tái)將有更多資源用于降本增效,騎手會(huì)因?yàn)槭杖朐黾佣岣呤繗猓愿梅?wù)優(yōu)化消費(fèi)者體驗(yàn)。于是,形成新一輪用戶體驗(yàn)驅(qū)動(dòng)的增長(zhǎng),且不斷自我強(qiáng)化?!叭f(wàn)物到家”力推的品類(lèi)擴(kuò)張,將即時(shí)配送的便利擴(kuò)展到更多的消費(fèi)場(chǎng)景,為消費(fèi)者提供更豐富的選擇,通過(guò)消費(fèi)體驗(yàn)優(yōu)化助推增長(zhǎng)飛輪,帶動(dòng)全生態(tài)的增長(zhǎng)。“萬(wàn)物到家”的落地實(shí)施,推動(dòng)了即時(shí)配送的多?;歪槍?duì)品類(lèi)特點(diǎn)的定制化配送方案的發(fā)展,使整個(gè)配送體系復(fù)雜度大為上升,惟有通過(guò)技術(shù)能力和運(yùn)營(yíng)模式的升級(jí)實(shí)現(xiàn)智能調(diào)度,智能規(guī)劃和智能運(yùn)營(yíng),才能在復(fù)雜的運(yùn)營(yíng)環(huán)境中優(yōu)化用戶體驗(yàn),提高效率,控制成本。
美團(tuán)配送的技術(shù)能力與運(yùn)營(yíng)模式升級(jí),賦能萬(wàn)物到家,驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)飛輪:
美團(tuán)超腦全面升級(jí),打造全域柔性調(diào)度,柔性匹配場(chǎng)景化的調(diào)度解決方案,城市維度動(dòng)態(tài)調(diào)配運(yùn)力。創(chuàng)新地研發(fā)了多級(jí)分布式計(jì)算引擎,支持萬(wàn)人萬(wàn)單的全城秒級(jí)調(diào)度。研發(fā)了全域柔性調(diào)度算法,通過(guò)多商圈、多運(yùn)力、多模式的柔性匹配能力,實(shí)現(xiàn)整個(gè)城市維度的全局尋優(yōu),不斷改善體驗(yàn)、效率和成本?;谏鲜瞿芰?,針對(duì)萬(wàn)物到家時(shí)代不同品類(lèi)、不同時(shí)效的訂單需求,智能選擇場(chǎng)景化的調(diào)度解決方案,為商家和消費(fèi)者提供極致的配送服務(wù)。針對(duì)供需的動(dòng)態(tài)變化,實(shí)時(shí)切換調(diào)度模式,實(shí)現(xiàn)跨商圈的柔性運(yùn)力調(diào)配,保障服務(wù)體驗(yàn)全面提升。
AIoT技術(shù)升級(jí),實(shí)現(xiàn)精細(xì)化感知,全鏈路多場(chǎng)景覆蓋,賦能數(shù)字化運(yùn)營(yíng)。通過(guò)地圖、感知和預(yù)估系統(tǒng)的全面升級(jí),以及智能設(shè)備邊緣計(jì)算能力的不斷提升,端云協(xié)同,實(shí)現(xiàn)了高精度低延時(shí)的場(chǎng)景刻畫(huà)能力。以手機(jī)、智能頭盔、智能電動(dòng)車(chē)等終端硬件為載體,覆蓋配送全鏈路多場(chǎng)景,提高了整體的運(yùn)營(yíng)效率。例如,在末端交付場(chǎng)景,騎手常遇到的定位不準(zhǔn)和小區(qū)封閉等問(wèn)題,利用軌跡大數(shù)據(jù)、狀態(tài)感知和判斷,輔以智能取餐柜和無(wú)人配送機(jī)器人,這些問(wèn)題都得到了顯著改善。
在取餐、在途等其他配送場(chǎng)景,AIoT也發(fā)揮著重要作用,高效助力數(shù)字化運(yùn)營(yíng)。開(kāi)放三大平臺(tái),建設(shè)行業(yè)“基礎(chǔ)設(shè)施”,攜手生態(tài)伙伴,推動(dòng)行業(yè)發(fā)展。美團(tuán)配送的生態(tài)開(kāi)放策略,著眼于建設(shè)惠及整個(gè)配送服務(wù)生態(tài)圈的基礎(chǔ)設(shè)施,在此基礎(chǔ)上豐富行業(yè)生態(tài),打造多類(lèi)型運(yùn)力,賦能眾多行業(yè)商家,滿足消費(fèi)者多場(chǎng)景需求,推動(dòng)行業(yè)發(fā)展。作為行業(yè)頭部企業(yè),美團(tuán)承擔(dān)社會(huì)責(zé)任,以持續(xù)的技術(shù)投入提升開(kāi)放平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)支撐能力和接入便捷性,為生態(tài)伙伴提供多樣的接入技術(shù)手段,賦能其增長(zhǎng)與運(yùn)營(yíng)優(yōu)化。
隨著消費(fèi)者對(duì)于便利和效率的需求不斷增長(zhǎng),眾多2C行業(yè)對(duì)于配送運(yùn)力的需求日益迫切。通過(guò)開(kāi)放商流平臺(tái),原先美團(tuán)外賣(mài)商戶專(zhuān)屬的即時(shí)配送運(yùn)力,成為更多行業(yè)企業(yè)即插即用的資源。借助于數(shù)字平臺(tái),商家可以直接接入美團(tuán)配送運(yùn)力,可實(shí)現(xiàn)自建+接入的混合運(yùn)力模式。
? 運(yùn)力平臺(tái)的開(kāi)放,接入第三方運(yùn)力,共同服務(wù)美團(tuán)配送廣大用戶。一方面,借助第三方運(yùn)力,在配送需求產(chǎn)生波動(dòng)時(shí),更好地匹配運(yùn)力供求;同時(shí),第三方運(yùn)力在特定場(chǎng)景下的優(yōu)勢(shì),有利于提升全場(chǎng)景用戶體驗(yàn);此外,第三方運(yùn)力接入,對(duì)于保持平臺(tái)上適度良性競(jìng)爭(zhēng),提升服務(wù)品質(zhì)亦有裨益。
? 開(kāi)放IoT平臺(tái),支持智能設(shè)備接入。通過(guò)接入電動(dòng)車(chē)和智能頭盔等產(chǎn)品,有效匹配相關(guān)設(shè)備的供需,促進(jìn)廠家產(chǎn)品改進(jìn)與創(chuàng)新,為騎手和加盟商等提供優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品;充換電服務(wù)商的接入,克服電動(dòng)車(chē)?yán)锍虒?duì)于配送效率的約束,提高配送效率;無(wú)人配送車(chē)和智能取餐柜等新興產(chǎn)品的接入,以及與相關(guān)廠商在產(chǎn)品與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定領(lǐng)域的合作,將共促新興行業(yè)發(fā)展,加速產(chǎn)品成熟商用。三大技術(shù)能力的升級(jí)以及全域柔性調(diào)度的實(shí)現(xiàn),將推動(dòng)運(yùn)營(yíng)效率與消費(fèi)者體驗(yàn)的提升。以柔性調(diào)度帶來(lái)的定制化配送模式為例:
? 商超場(chǎng)景:揀配協(xié)同優(yōu)化大幅提升供給側(cè)效率,揀貨交接效率提升46%? 買(mǎi)菜場(chǎng)景:集約調(diào)度模式實(shí)現(xiàn)低成本配送,騎手人效提升67%? 茶飲場(chǎng)景:四層運(yùn)力網(wǎng)絡(luò)助力極致配送體驗(yàn),配送時(shí)長(zhǎng)縮短37%。
他山之石 亞馬遜全球案例:聚焦用戶體驗(yàn),差異化服務(wù)引領(lǐng)行業(yè)
配送業(yè)務(wù)戰(zhàn)略:作為全球重量級(jí)電商平臺(tái),亞馬遜配送交付戰(zhàn)略的核心是用戶體驗(yàn)的掌控與提升。亞馬遜致力于使整個(gè)配送交付流程盡可能接近消費(fèi)者,從而掌控全流程用戶體驗(yàn)。為了領(lǐng)先競(jìng)爭(zhēng)者,亞馬遜以差異化的交付速度引領(lǐng)行業(yè);并以資本密集(自有貨機(jī)編隊(duì))和技術(shù)密集(收購(gòu)機(jī)器人公司,勇于嘗試新技術(shù))型運(yùn)營(yíng)加深護(hù)城河。
未來(lái)遠(yuǎn)景:將物流配送打造為第二個(gè)AWS,以對(duì)外的資源與能力輸出開(kāi)創(chuàng)新的2B營(yíng)收來(lái)源。配送運(yùn)營(yíng):技術(shù)賦能“三英里”智能化交付,多?;桓斗?wù)滿足差異化需求第一英里――顧客下單-備貨:AI算法實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)需求預(yù)測(cè)(需求預(yù)測(cè)精確到SKU),并基于預(yù)測(cè)優(yōu)化庫(kù)存配置,便利后續(xù)交付:其獲得專(zhuān)利保護(hù)的“基于預(yù)判發(fā)貨”的算法,踐行了“讓商品在顧客下單前盡可能靠近其收貨地”的庫(kù)存管理理念。
中間一英里――配送中心運(yùn)營(yíng):大力使用機(jī)器人等智能技術(shù),其倉(cāng)庫(kù)和配送中心成為智能倉(cāng)儲(chǔ)的行業(yè)標(biāo)桿。
Kiva AGV小車(chē)移動(dòng)貨架助力人工分揀;飽受爭(zhēng)議的AI員工工作效率監(jiān)控,提升倉(cāng)儲(chǔ)與分揀環(huán)節(jié)的效率;智能控制系統(tǒng)借助計(jì)算機(jī)視覺(jué)觀察并解讀操作人員動(dòng)作,調(diào)整傳送帶速度。推廣新技術(shù)應(yīng)用之外,亞馬遜不斷優(yōu)化配送網(wǎng)絡(luò),例如,在市區(qū)附近開(kāi)設(shè)小型倉(cāng)儲(chǔ)中心,加速中心城區(qū)的配送。最后一英里客戶交付:借助AI算法,實(shí)現(xiàn)智能化調(diào)度,規(guī)劃與運(yùn)營(yíng)監(jiān)控?;趯?shí)時(shí)運(yùn)力需求,統(tǒng)籌多方運(yùn)力(自有車(chē)隊(duì)、第三方物流、簽約外包商、網(wǎng)約車(chē)平臺(tái)等);
基于實(shí)時(shí)路況和和多場(chǎng)景交付(顧客場(chǎng)所、私家車(chē)后備箱、臨近自提)的需求規(guī)劃配送路徑;基于路徑規(guī)劃的車(chē)內(nèi)商品配載方案與裝卸順序的優(yōu)化設(shè)計(jì);通過(guò)司機(jī)行為分析,提供效率優(yōu)化的建議。此外,亞馬遜大力投資與創(chuàng)新交付工具的研發(fā)與測(cè)試,包括無(wú)人機(jī)和步道機(jī)器人Scout等。
多樣化的交付模式滿足差異化需求:基于上述智能化自動(dòng)化的配送網(wǎng)絡(luò),提供多樣化的配送方案:從會(huì)員免費(fèi)的二日送達(dá),到同日達(dá),一小時(shí)送達(dá)的PrimeNow,直至測(cè)試中的基于無(wú)人機(jī)的30分鐘送達(dá)PrimeAir
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