12月10日，美國(guó)運(yùn)籌學(xué)與管理科學(xué)學(xué)會(huì)信息顯示，以菜鳥(niǎo)人工智能團(tuán)隊(duì)為核心研發(fā)的物流路徑規(guī)劃算法，已經(jīng)入圍2021年Franz Edelman杰出成就獎(jiǎng)。這是全球運(yùn)籌和管理科學(xué)界的最高工業(yè)應(yīng)用獎(jiǎng)，被稱為運(yùn)籌學(xué)的“奧斯卡”。獎(jiǎng)項(xiàng)設(shè)立50年來(lái)，首次有中國(guó)物流供應(yīng)鏈領(lǐng)域企業(yè)入圍。

菜鳥(niǎo)持續(xù)推動(dòng)物流業(yè)數(shù)字化升級(jí)。繼包裹數(shù)字化之后，開(kāi)始進(jìn)行物流樞紐、物流車(chē)輛、物流末端和物流人員的數(shù)字化。其中智能路徑規(guī)劃算法是新零售出現(xiàn)的技術(shù)基礎(chǔ)，創(chuàng)造了30分鐘—2小時(shí)內(nèi)送達(dá)的新商業(yè)業(yè)態(tài)。

這套算法綜合計(jì)算了顧客下單動(dòng)態(tài)、需求隨機(jī)、倉(cāng)內(nèi)作業(yè)空間狹小、合單揀選、城市交通堵塞、末端小區(qū)登記流程、電梯等待等復(fù)雜的不確定性因素，在極短時(shí)間內(nèi)給出決策，以留下足夠的線下操作時(shí)間。目前菜鳥(niǎo)、盒馬、餓了么、同城零售、LAZADA等平臺(tái)均使用該算法提供服務(wù)。

一名上海新零售門(mén)店的揀貨員說(shuō)，附近3公里內(nèi)的消費(fèi)者訂單全天候不斷進(jìn)入，如果根據(jù)訂單一個(gè)個(gè)去揀選商品，效率不是最好的。不同的消費(fèi)者可能買(mǎi)同樣的商品，或者類似的商品，他們擺放的位置更近，如果一起揀選會(huì)更快。

路徑規(guī)劃算法綜合消費(fèi)者訂單、商品在貨架的位置、揀選員傳輸給打包員的懸掛鏈速度等因素，指引揀貨員進(jìn)行更合理的工作。該店員表示，有了算法幫助，他達(dá)到同樣工作效率的情況下，每天走動(dòng)步數(shù)從2萬(wàn)多步下降到了1萬(wàn)步以下。

商家和配送員也能感到路徑規(guī)劃算法帶來(lái)的變化。一位西安的配送員說(shuō)，訂單不是一產(chǎn)生就安排給商家最近的配送員，因?yàn)樯碳覀洳托枰獣r(shí)間，配送員也是動(dòng)態(tài)的，商家備餐快結(jié)束時(shí)，才會(huì)分配距離近、工作量合理的配送員取餐，在效率和工作強(qiáng)度間達(dá)到平衡。

“算法的目的是通過(guò)計(jì)算，加快決策，并提高決策的合理性。線上時(shí)間壓縮了，就能給線下留出更多的操作時(shí)間，方便達(dá)成履約承諾?！辈锁B(niǎo)人工智能科學(xué)家胡浩源說(shuō)，菜鳥(niǎo)基于大規(guī)模鄰域搜索和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的路徑規(guī)劃算法方案，可以在小于0.01秒的時(shí)間內(nèi)得到最優(yōu)解98%~99%的最優(yōu)性。在各電商和新零售平臺(tái)得到應(yīng)用后，既解決了履約問(wèn)題、優(yōu)化了一線人員的體驗(yàn)，并節(jié)省了巨大成本。

Franz Edelman杰出成就獎(jiǎng)每年頒發(fā)一次，重點(diǎn)獎(jiǎng)勵(lì)已經(jīng)產(chǎn)生重大應(yīng)用價(jià)值的研究成果。獎(jiǎng)項(xiàng)設(shè)立五十年來(lái)，獲獎(jiǎng)?wù)叨家蛟O(shè)法處理世界上最復(fù)雜的問(wèn)題并做出改變而獲得認(rèn)可，獲獎(jiǎng)項(xiàng)目已累計(jì)產(chǎn)生2500多億美元價(jià)值。

Franz Edelman獎(jiǎng)歷史上一共有三家中國(guó)企業(yè)入圍，分別是中國(guó)石油、寶鋼集團(tuán)和工商銀行。菜鳥(niǎo)是首次入圍該獎(jiǎng)的中國(guó)物流供應(yīng)鏈企業(yè)。

在歐洲獨(dú)立研究機(jī)構(gòu)SINTEF全球權(quán)威評(píng)測(cè)平臺(tái)上， 菜鳥(niǎo)智能路徑規(guī)劃算法自2018年開(kāi)始已率先打破60余項(xiàng)VRPTW和PDPTW計(jì)算模型的世界紀(jì)錄，并在之后的兩年里持續(xù)排名世界第二。

“中國(guó)有全球最復(fù)雜的物流場(chǎng)景，涉及大量車(chē)輛、人員的配送揀選路徑優(yōu)化，隨著數(shù)字物流時(shí)代的到來(lái)，新零售和即時(shí)送達(dá)需求更加旺盛。菜鳥(niǎo)注重算法的應(yīng)用和普及，將幫助行業(yè)加快數(shù)字化升級(jí)，共同為一線人員創(chuàng)造更好的工作環(huán)境，提供更優(yōu)質(zhì)的物流服務(wù)”，胡浩源說(shuō)。