目前供應(yīng)鏈技術(shù)的兩大熱點，

一是機器學(xué)習(xí)對于供應(yīng)鏈“不確定性”的應(yīng)對方面，比如，銷量預(yù)測、彈性定價，

另一類是運籌學(xué)對于供應(yīng)鏈中“多重變量制約下的最優(yōu)解”的推進，比如，需求和供應(yīng)能力之間在倉網(wǎng)布局、物流規(guī)劃上的最優(yōu)解、動態(tài)環(huán)境下庫存處置決策（持有 or 大促or 清倉）的最優(yōu)解。

就是這里說的基于NPV的OIH。

NPV就是凈現(xiàn)值，OIH就是optimized inventory health。

電商的經(jīng)營，最日常的決策動作就是，product, place, promotion；什么地點、多少數(shù)量，這個依賴預(yù)測； 多少promotion合適，就是以GMV、profit為目標的求最優(yōu)解。

NPV，凈現(xiàn)值，用來度量，各種庫存處置決策的優(yōu)劣。

比如，清滯銷的問題，就是庫存處置決策一種。

表面問題：商品是否滯銷？

對于手頭的庫存，我們可以做哪些選擇

• 持貨待售

• 退供應(yīng)商

• 清倉

• Markdown，即降價促銷

• 報廢

從機會成本的角度重新描述問題

• 收益最大（成本最?。┑臎Q策是什么？

• 持貨待售的價值如何計算？

• 是否有更好的選擇？

從這種角度看待庫存處置舉措,和業(yè)界常見的使用"庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)/周數(shù)"看待庫存健康情況,這兩種角度 / 計算方式, 既有區(qū)別,也有聯(lián)系.

最直觀的看，基于NPV的庫存決策和以下一些因素相關(guān)：

• 持貨待售的收益NPV：倉儲成本、資金占用成本；

• 降價促銷收益NPV：促銷價格，促銷后銷量

• 退回供應(yīng)商NPV：退貨價格，再補貨的采購成本

比如，涉及的變量有：

舉例,某洗衣機

如果,無任何干預(yù),完全按照銷量預(yù)測的數(shù)量,正價自然銷售的話,12周得到的收益的凈現(xiàn)值是:

而用GORUBI平臺,基于(選項1:繼續(xù)持有商品,按照正價自然銷售, 選項2:可以退回供應(yīng)商收回部分貨款,并且節(jié)約倉儲持有成本) 這兩種選項可能, 允許每周做一次庫存處置決策,這種情況下的, 12周每周的動作,和凈現(xiàn)值如下: 

兩圖比較,二者凈現(xiàn)值相差一萬多,也就是36萬的庫存成本中取得了一萬多的收益.

優(yōu)化的邏輯如下:

更多細化、深入優(yōu)化的點：

• 產(chǎn)品生命周期（比如退市階段的商品，rebuy肯定是受限制的）

• markdown不同商品，有的降價后銷售劇烈上升，有的變化不大