美國供應鏈管理專業(yè)協(xié)會2017年全球供應鏈年會-前沿/刀鋒（2017 CSCMP EDGE）9月24-27日在美國亞特蘭大市喬治亞全球會議中心隆重舉行。來自全球各國超過600家公司和研究機構(gòu)的3000多名供應鏈管理專業(yè)及研究人員出席了此次盛會。

如它的名字-EDGE（前沿/刀鋒），此次盛會提供了超過100個前瞻性思考會議（包括三個主題演講），涵蓋供應鏈和物流的發(fā)展趨勢，以及實現(xiàn)供應鏈價值最大化和變革的現(xiàn)實世界的戰(zhàn)略。本文基于部分大會演講，著重分析供應鏈的主流發(fā)展趨勢-供應鏈的數(shù)字化 （Supply Chain Digitalization / Digital Supply Chain）。

1.  數(shù)字化供應鏈：它歸根結(jié)底是關(guān)于數(shù)據(jù)

大會的第一位主旨演講人馬修盧恩是一位著名的故事家、導師、以及故事顧問。在皮克斯動畫工作室，他有20多年的故事和人物創(chuàng)作經(jīng)驗。他分享了大數(shù)據(jù)是如何用于創(chuàng)作偉大的故事和動畫角色的 - 《玩具總動員3》、《頭腦特工隊》等等。馬修的經(jīng)驗和洞察力將賦予不同公司、不同組織的專業(yè)人士更多的能力，這種能力會教會員工如何與消費者建立更強大、更有意義的人脈關(guān)系。

圖1： 主旨演講人馬修盧恩

雖然馬修沒有直接談論大數(shù)據(jù)如何幫助供應鏈的數(shù)字化改造，他用自己生動的故事告訴我們：數(shù)字化供應鏈歸根結(jié)底是關(guān)于數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)，以及數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)分析是數(shù)字化供應鏈之基石。要建立數(shù)字化供應鏈，企業(yè)必須有正確的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，不僅要有內(nèi)部數(shù)據(jù)的連續(xù)地增長沉淀，還要有訪問外部數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)的能力，并且有能力分析大數(shù)據(jù)（結(jié)構(gòu)化的、半結(jié)構(gòu)化的、非結(jié)構(gòu)化的），從中提取數(shù)據(jù)的供應鏈商業(yè)價值。

IDC報告[1]指出世界總數(shù)據(jù)量是每兩年翻一番，2013年達到4.4澤字節(jié)（zettabytes萬億字節(jié)），預計2020年底達到44澤字節(jié)（zettabytes萬億字節(jié)）。這意味著地球上的每一個人平均每分鐘創(chuàng)造了1.7兆的新信息。

根據(jù)世界經(jīng)濟論壇的統(tǒng)計[2]，數(shù)據(jù)增長大多發(fā)生在互聯(lián)網(wǎng)上，在過去15年里，總?cè)丝谠鲩L超過750%，超過30億，而且很快互聯(lián)網(wǎng)將超過人類50%的普及率。也就是每分鐘，互聯(lián)網(wǎng)用戶在臉譜網(wǎng)（Facebook）上分享超過250萬件內(nèi)容，推特（Tweet）300000次以上，發(fā)送超過2億400萬條短信。

供應鏈必須有面對數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。應用數(shù)據(jù)來獲取競爭優(yōu)勢，應用數(shù)據(jù)來做好客戶需求預測及制定更好的供應鏈計劃，應用數(shù)據(jù)來幫助作出更好的供應鏈決策，應用數(shù)據(jù)來優(yōu)化供應鏈流程和物流，應用數(shù)據(jù)來幫助供應鏈創(chuàng)新和改進供應鏈協(xié)同等等?？傊溒髽I(yè)要成為數(shù)據(jù)企業(yè)是一個大趨勢。

2.  數(shù)字化供應鏈：向前飛躍

美國數(shù)字供應鏈研究院 （DSCI）在大會作了題為“向前飛躍供應鏈轉(zhuǎn)型：以客戶為中心和極致客戶的需求 （Frontside Flip Supply Chain Transformation: Focus on Customers and Maximize Demands）”的演講。該演講解讀了“數(shù)字供應鏈”白皮書（如下圖所示）。

圖2：“數(shù)字供應鏈”白皮書（來自DSCI的演講）

“數(shù)字供應鏈”白皮書定義數(shù)字供應鏈為“數(shù)字供應鏈是一個以客戶為中心的平臺模型。它可以獲取并最大程度地利用不同來源的實時數(shù)據(jù)。它能夠進行需求刺激 、匹配、感知和管理，以提升業(yè)績并最大程度地降低風險?！埃ㄈ缦聢D所示），并指出“數(shù)字供應鏈的核心優(yōu)勢是， 能夠出色地滿足客戶需求?！?/p>

圖3：什么是“數(shù)字供應鏈”（來自DSCI的演講）

該《白皮書》描述了傳統(tǒng)供應鏈在過去半個世紀的演進 (如下圖所示)。

圖4：傳統(tǒng)供應鏈在過去半個世紀的演進 （來自DSCI的演講）

傳統(tǒng)供應鏈已不能滿足新經(jīng)濟，新技術(shù)，和客戶的新需求。下面來自JDA的圖5描述了傳統(tǒng)的從左到右，線性，資產(chǎn)驅(qū)動的供應鏈視圖轉(zhuǎn)化為動態(tài)網(wǎng)格的供應鏈視圖，在動態(tài)的網(wǎng)格中，供應鏈節(jié)點之間的關(guān)系成為數(shù)字化。

圖5：傳統(tǒng)的線性供應鏈正在轉(zhuǎn)化為數(shù)字化供應鏈

游戲規(guī)則正在改變。傳統(tǒng)的線性供應鏈正在轉(zhuǎn)化為數(shù)字化供應鏈。物聯(lián)網(wǎng)，實時大數(shù)據(jù)與分析，人工智能和機器人，3D打印，無人駕駛飛機和無人駕駛車輛等（如圖6所示），以及區(qū)塊鏈（如圖7所示）這些游戲規(guī)則的改變者使數(shù)字化供應鏈成為可能和必要 。

圖6：游戲規(guī)則改變使數(shù)字化供應鏈成為可能和必要 （來自DSCI的演講）

圖7：萬能牌：區(qū)塊鏈 （來源：《白皮書》）

該《白皮書》接著給出了“數(shù)字化供應鏈”的執(zhí)行框架 （如圖8所示）。此框架包括一個中心四個管理，也就是以客戶為中心，管理需求，管理“人”，管理技術(shù)，管理風險。

圖8：“數(shù)字化供應鏈”的執(zhí)行框架 （來自DSCI的演講）

從圖8可見，數(shù)字化供應鏈的變革不只是技術(shù)的變革，而是對整個傳統(tǒng)供應鏈的變革。事實上，這是第四次工業(yè)革命 - “Industry4.0“的一部分。該《白皮書》最后給出了“數(shù)字化供應鏈”的執(zhí)行路線圖 （如圖9所示）。

圖9：“數(shù)字供應鏈”執(zhí)行路線圖

下面是該《白皮書》的結(jié)語，它總結(jié)了“數(shù)字供應鏈”戰(zhàn)略的重要性和趨勢，并預測了戰(zhàn)略執(zhí)行的結(jié)果：

“通過“數(shù)字供應鏈”戰(zhàn)略，可以使公司降低成本、擴大市場份額、從而改變競爭格局?！?0比10法則”將會適用于“數(shù)字供應鏈”。換句話說，“數(shù)字供應鏈”將降低20%的成本，提高10%的收入。

成功地執(zhí)行這一戰(zhàn)略的公司，將以新的方式與供應商進行協(xié)作；同時，與客戶進行協(xié)作創(chuàng)造出新的產(chǎn)品和服務。到2020年，一些全新的公司將會懂得 在某些情況下，將會掌握 如何在全球運作“數(shù)字供應鏈”。現(xiàn)在，一些實力雄厚的公司正向“數(shù)字供應鏈”平臺轉(zhuǎn)型。

供應鏈領(lǐng)導者在管理供應商、把制造搬到低成本的地區(qū)、提高物流的效率方面，表現(xiàn)得非常出色。但是，這些還遠遠不夠，因為世界正在被大數(shù)據(jù)和分析法、新技術(shù)、新技能和風險不斷增加的經(jīng)營環(huán)境所改變?！跋蚯帮w躍”是一條必由之路，它也是保證公司成功和“數(shù)字供應鏈”有效性的唯一方式?！?/p>

3.  新技術(shù)驅(qū)動數(shù)字化供應鏈轉(zhuǎn)型

數(shù)字化供應鏈實質(zhì)上是對傳統(tǒng)供應鏈的變革。它包括人和組織的變革，商業(yè)模式的變革，和技術(shù)的變革。2017CSCMP大會向世界展示了新興技術(shù)：云計算，移動計算，大數(shù)據(jù)，人工智能（AI），區(qū)塊鏈等。它們是推動數(shù)字化供應鏈變革的巨大動力。

世界許多科技巨頭，如IBM, Intel, SAP, ORACLE, JDA等，還有一些大學的教授，如Duke Universty, Penn State等云集大會。 他們以演講和展覽等方式向與會者展示了新興技術(shù)是如何推動數(shù)字化供應鏈的變革。這里主要介紹（1）Duke大學教授Missy Cummings 的主旨演講；（2）IBM的分論堂演講，以及（3）Intel 的連接的物流平臺（ICLP）技術(shù)。

3.1  人工智能和未來的物流

瑪麗卡明斯女士，杜克大學普拉特工程學院腦科學研究所教授、人類及自主行為實驗室、工業(yè)機器人實驗室主任。她是世界經(jīng)濟論壇人工智能和機器人理事會的聯(lián)合主席，也是美國運輸部自主運輸咨詢委員會的成員。9月26日她發(fā)表了生動的題為人工智能與未來的物流（AI and Futue Logistics）的主旨演講（如下圖所示）。

圖10：主旨演講人瑪麗卡明斯教授

瑪麗卡明斯教授講述了如何概念化地利用人類和人工智能的優(yōu)勢以及局限性，使人類駕馭計算機的原始計算能力，為日益復雜的物流提供潛在的創(chuàng)意，并跳出現(xiàn)有框架之外思考未來可能遇到的挑戰(zhàn)。

她首先回顧了人類與自動化的簡史：從馬車到Google的無人駕駛汽車，從戰(zhàn)機到無人駕駛戰(zhàn)機。她還引用了紐約證交易所2013年的巨大變遷，從人類互動交易到依賴算法的計算機交易。（如圖11和12所示）。它表示了一個舊時代的結(jié)束，一個利用計算機智能的新時代的開始。

圖11：人類與自動化簡史 （來自瑪麗卡明斯教授的演講）

圖12：一個時代的終結(jié)：紐約證交所人類互動交易的喪鐘敲響了

她分享了她關(guān)于人還是機器或者人加上機器的研究成果。她定義了十個水平層次的自動化，并討論了人應當決定是否或什么時候應當使用機器人來代替人。

人類越來越多地從操作設備的機械，轉(zhuǎn)向?qū)φ诎l(fā)生的事情的認知解釋。每一架商用飛機今天基本上都是無人駕駛飛機。飛行員可以在星巴克咖啡店做他們的工作！飛行員在整個飛行過程中只需觸摸3.5分鐘左右的桿，這只在起飛時。 這是由于監(jiān)管結(jié)構(gòu)，（它很快就會消失）。

甚至NASA也讓宇航員有太多的控制力，這導致了首次登月的次優(yōu)著陸。今天，人類只參與萬一出了問題的事。如果我們能擺脫人力資本，勞動力和退休成本就會下降。但必須有一個平衡的地方。 在中國，我們看到了廉價的勞動力，即使如此，他們已經(jīng)決定開始投資機器人。人與機器之間需有平衡，如果我能自動化所有這些工作，是否有潛在的人力成本？

卡明斯在她的技能、規(guī)則、知識和專業(yè)知識的論文中探討了人們完成復雜任務的方式。（如下圖片所示）。

圖13：計算機與人類信息處理的相對優(yōu)勢 （來自瑪麗卡明斯教授的演講）

那么自動化是如何工作的呢？自動化必須能夠評估情況，了解將要發(fā)生什么，它必須首先關(guān)注基于技能的推理。隨著時間的推移，它會在越來越多的情況下，導致專業(yè)知識。但人類是唯一真正有專業(yè)知識的最高水平的“機器”。

在運輸領(lǐng)域，鐵路具有最低的不確定性，因為你在一維車輛中旅行，這類似于基于技能的推理。下一個不確定因素是無人機，這是最容易實現(xiàn)自動化的。無人駕駛飛機技術(shù)已經(jīng)成熟，已經(jīng)存在了30年以上，而且是基于規(guī)則的。飛機也是基于規(guī)則的，因為有三個自由度，也有更多的誤差空間和更少的迎面相撞的可能性。

但最危險、最不確定的技術(shù)是無人駕駛汽車。有許多，更多的不確定的條件發(fā)生，軌跡只有兩個維度，所以相對于3個維度的飛機來說，錯誤的空間要小得多。無人駕駛汽車需要專家的知識和推理?！坝泻⒆釉谔咦闱騿?？動物呢？我該怎么反應？”這純粹是基于專家的推理，我們還不具備用計算機來處理這種不確定性的能力。

她指出人和人工智能的各自優(yōu)勢和劣勢（局限性）。 并用一個例子說明人工智能也會有偏見。人是唯一具有最高水平專業(yè)知識的“機器”。從而她指出了幾個發(fā)展趨勢：

（1）正在研究的人工智能-人類結(jié)合的系統(tǒng)（見圖14）

（2）人和機器協(xié)作的新的范式（見圖15）

（3）人不會因為人工智能的應用而失業(yè)，但人需要接受新技術(shù)的教育和培訓來與機器協(xié)同完成任務。

（4）人工智能技術(shù)已開始應用于物流，特別是用無人機進行配送。中國雖然有便宜的勞動力，但也在大力發(fā)展無人機技術(shù)。采用無人機運輸?shù)募夹g(shù)已不是問題，但需要政府立法支持。無人駕駛汽車的成熟和采用還有很長的路要走。

關(guān)于瑪麗卡明斯教授演講的完整和詳細的分析將會發(fā)表在另一篇介紹2017年CSCMP大會的文章。正如Gartner 在一份研究報告中指出的應用人工智能來驅(qū)動數(shù)字化變革是大勢所趨。

圖14：走向聯(lián)合人工智能系統(tǒng) （來自瑪麗卡明斯教授的演講）

圖15：人-機器協(xié)作的新范式 （來自瑪麗卡明斯教授的演講）

最后她討論了人工智能的未來挑戰(zhàn)。從2014到2016， 人工智能研發(fā)支出緩慢增長，從行業(yè)角度來看，人工智能在信息和通訊方面的投資最大，其次是汽車 （如圖16所示）。

圖16：未來的挑戰(zhàn) （來自瑪麗卡明斯教授的演講）

最后她指出：           

• 無人機包裹交付 已成現(xiàn)實，但需要政府立法支持。

• 完全自主的汽車，還有很長的路要走！

• 隊列的卡車，還有很長的路要走！

• 飛行汽車，還有很長的路要走！

此外，勞動力的再教育是采用人工智能技術(shù)的一個重要方面。

3.2  供應鏈的數(shù)字化的六大技術(shù)支柱

2017 CSCMP 大會顯示了物聯(lián)網(wǎng)（IoT），移動云計算（Mobile Cload Computing），大數(shù)據(jù)（Big Data），人工智能（AI），認知計算 （Cognitive Computing），和區(qū)塊鏈（Block chain）是供應鏈數(shù)字化的六大新技術(shù)支柱。本文將側(cè)重于物聯(lián)網(wǎng)，人工智能，認知計算，和區(qū)塊鏈在數(shù)字供應鏈變革中的趨勢。

3.2.1  以物聯(lián)網(wǎng)重塑供應鏈

供應鏈是一涉及到多組織（甚至多個國家）、多物，多人，和多場景的復雜的過程。供應鏈管理指的是對貨物在它所移動的各個環(huán)節(jié)的監(jiān)控和管理，無論是從供應商到制造商、從一個倉庫到另外一個、從倉庫到用戶或者其他的環(huán)節(jié)。當今的供應鏈，甚至物聯(lián)網(wǎng)之前，已面臨很大的壓力。

市場趨勢如多渠道（omnichannel），電子商務，新零售，快時尚，智能制造等都迫使供應鏈以滿足客戶不斷增長的需求，更快，更便宜，更可靠，更容易交付的，高度可配置的產(chǎn)品，實時的端到端的能見度和預測能力。

傳統(tǒng)的供應鏈管理信息系統(tǒng)無法滿足現(xiàn)代復雜的供應鏈管理需求。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是革命性的動力，它提供廉價的解決方案來解決一些供應鏈管理的最昂貴和復雜的問題。更先進、更實惠的資產(chǎn)追蹤、狀態(tài)監(jiān)測和數(shù)據(jù)收集，對各種規(guī)模的供應鏈給予了前所未有的監(jiān)督和控制。

IBM和Intel 的演講向我們展示了這個發(fā)展趨勢及解決方案。物聯(lián)網(wǎng)是什么？ 物聯(lián)網(wǎng)是嵌入電子器件、軟件、傳感器和網(wǎng)絡連接實物的網(wǎng)絡。它使這些實物對象收集和交換數(shù)據(jù)（如圖17所示）。

圖17：什么是物聯(lián)網(wǎng) （來自IBM的演講）

英特爾的演講指出物聯(lián)網(wǎng)的應用發(fā)展趨勢（如圖18所示）：

（1）到2020年，全球物聯(lián)網(wǎng)設備將達到300億個，并且它們將產(chǎn)生44x1021字節(jié)數(shù)據(jù)；

（2）物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能提供廉價的供應鏈管理解決方案，因為過去10年來傳感器成本下降了2倍，帶寬成本下降了40倍， 處理成本下降了60倍。

圖18：物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢（來自英特爾的演講）

英特爾的演講接著指出：物聯(lián)網(wǎng)x大數(shù)據(jù)將產(chǎn)生前所未有的價值。 英特爾的物聯(lián)網(wǎng)供應鏈管理解決方案將在3.3中介紹。下面先介紹IBM的物聯(lián)網(wǎng)沃森平臺（如圖20所示）：

圖19：物聯(lián)網(wǎng)x大數(shù)據(jù)=前所未有的價值 （來自英特爾的演講）

IBM把從供應鏈 （正向或傳統(tǒng)的意義供應鏈）到產(chǎn)品制造 ，再到后市場（逆向供應鏈）的過程定義為資產(chǎn)的全生命周期，而物聯(lián)網(wǎng)就是實現(xiàn)資產(chǎn)全生命周期信息管理 （ALIM）的工具。

通過云和物聯(lián)網(wǎng)集成PLM，SCM，CRM在IBM的沃森物聯(lián)網(wǎng)平臺上。 IBM的沃森物聯(lián)網(wǎng)平臺執(zhí)行全供應鏈管理，包括數(shù)據(jù)分析、預測、計劃、跟蹤、保修處理（逆向供應鏈）等。

圖20：物聯(lián)網(wǎng)是實現(xiàn)資產(chǎn)全生命周期信息管理 （ALIM）的工具 （IBM）

總之，現(xiàn)在就要開始準備采用物聯(lián)網(wǎng)來重塑供應鏈。迎接物聯(lián)網(wǎng)最大的障礙是觀念模式。企業(yè)需要思考超越傳統(tǒng)的角色，以便在物聯(lián)網(wǎng)全面發(fā)力時繁榮起來。對于供應鏈，不能低估了借助于網(wǎng)絡，生態(tài)系統(tǒng)，和數(shù)據(jù)來思維的重要性。

事實上，現(xiàn)在有巨大的優(yōu)勢，讓你超越個人業(yè)務范圍來思考。當你同步整個價值鏈時，多渠道（omnichannel），電子商務，新零售，快時尚，智能制造等問題就刃而解了。

掌握數(shù)據(jù)也是至關(guān)重要的。為了做出更好的決策，從而更精確地將供應與需求協(xié)調(diào)起來，企業(yè)需要在幾秒鐘內(nèi)捕獲、解釋和行動數(shù)據(jù)。好消息是，供應鏈的端到端可見性不需要等待物聯(lián)網(wǎng)。云技術(shù)提供終端到終端的供應鏈可視性已經(jīng)存在，當物聯(lián)網(wǎng)到來時，它可以作為一個基本的基礎(chǔ)設施來處理物聯(lián)網(wǎng)的更大粒度的大數(shù)據(jù)，并使之有意義。

由于位于中心，總是可用的，可大規(guī)模擴展的，與硬件無關(guān)，云是難以置信的。云將有助于將物聯(lián)網(wǎng)供應鏈數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察力，幫助企業(yè)作為網(wǎng)絡來經(jīng)營。

3.2.2 供應鏈的數(shù)字化的信任鏈路

區(qū)塊鏈是一個開放、分布式的數(shù)據(jù)庫，可以在匿名的參與者間進行交易，而無需集中式監(jiān)管方的介入。區(qū)塊鏈將信任信息嵌入每一筆交易和共享數(shù)據(jù)來源中，從而大大提升了交易和信息共享的安全性和成本效率。

區(qū)塊鏈的不可篡改、分布式、可審計、可追蹤等特性為我們構(gòu)建了一個全新的信任體系，實現(xiàn)了虛擬經(jīng)濟和實體經(jīng)濟價值轉(zhuǎn)移，這也成為區(qū)塊鏈價值實現(xiàn)的基礎(chǔ)。區(qū)塊鏈是在美國2017CSCMP全球大會的一個熱點議題，因為它可能會是顛覆供應鏈的未來技術(shù)。

大約有10 多個演講談到區(qū)塊鏈，其中包括2018年的第三方物流的研究報告討論會。供應鏈區(qū)塊鏈是研究報告的主要研究課題之一。 本文認為區(qū)塊鏈技術(shù)將為供應鏈的數(shù)字化提供一條信任鏈路。下面本文將介紹如何使用區(qū)塊鏈來優(yōu)化供應鏈，主要內(nèi)容是基于IBM演講。

圖21：供應鏈的存在問題和解決方案-區(qū)塊鏈（來自IBM的演講）

傳統(tǒng)供應鏈中存在著一個需要解決的問題，即供應鏈中多參與者之間的交易效率低、成本高、易受攻擊（不安全），采用區(qū)塊鏈技術(shù)是一個很好的解決方案。

如圖21所示，區(qū)塊鏈技術(shù)采用一個共享的，可復制的，和通過驗證的分布式帳本（ledger）來記錄交易信息，并且交易將在一個鏈狀的分布式區(qū)塊鏈系統(tǒng)中執(zhí)行，從而它去除了傳統(tǒng)的交易中心化并消除了許多中間過程環(huán)節(jié)，從而大大提高了交易效率。

此外因為所有的交易記錄被安全地存儲在統(tǒng)一的分布式帳本，區(qū)塊鏈技術(shù)也使得供應鏈交易非常安全。由于分布式帳本記錄了共享的交易的源信息并且源信息是不可改變的，這使交易更透明，更容易追蹤， 和更可靠。

區(qū)塊鏈技術(shù)之所以如此誘人，引起供應鏈業(yè)界的關(guān)注，IBM的演講指出商業(yè)用區(qū)塊鏈具有以下四個特征：

• 共享的分布式帳本（Shared ledger） - 只附加跨業(yè)務網(wǎng)絡的記錄到分布式系統(tǒng)

• 智能合約(Smart contract) - 嵌入事務數(shù)據(jù)庫中的業(yè)務術(shù)語（契約）與事務一起執(zhí)行

• 信任(Trust) - 交易由相關(guān)參與者認可

• 隱私(Privacy) - 確保適當?shù)目梢娦?；保證事務是安全的、經(jīng)過驗證的和可核實的

圖22：商用區(qū)塊鏈的特征（來自IBM的演講）

除了商用區(qū)塊鏈的這四個特征，它還有如下圖所示的四大好處：

• 節(jié)省時間 - 交易時間從幾天到接近瞬間 (高效)           

• 除去成本 - 間接費用和中介成本（去中心化）           

• 降低風險 - 防止篡改、欺詐和網(wǎng)絡犯罪 （分布式帳本不變性 Immutability）

• 增加信任 - 通過共享的程序和記錄（分布式帳本-Ledger）

圖23：商用區(qū)塊鏈的好處（來自IBM的演講）

商用區(qū)塊鏈的這四個特征和四大好處向我們展示，它將是一有助于將傳統(tǒng)的供應鏈轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字化供應鏈的利器。IBM的演講還向我們展示了下面的物聯(lián)網(wǎng)+區(qū)塊鏈的數(shù)字化供應鏈系統(tǒng)。

圖24：IBM的供應鏈區(qū)塊鏈技術(shù) （來自IBM的演講）

區(qū)塊鏈技術(shù)不僅適用于供應鏈交易，而且可以應用到如下圖所示的許多方面：

圖25：供應鏈區(qū)塊鏈技術(shù)應用實例（來自IBM的演講）

總之，我們已經(jīng)看到區(qū)塊鏈技術(shù)使得供應鏈的整合更加真實。它有改變游戲的潛力，以及在數(shù)字化供應鏈轉(zhuǎn)型中的應用價值和發(fā)展趨勢。然而它的應用并不簡單明了。區(qū)塊鏈技術(shù)面臨許多技術(shù)挑戰(zhàn)，包括和區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)共享治理發(fā)展。由于區(qū)塊鏈創(chuàng)建一個集中，方便分類的分布式帳本，需要私人和公共的區(qū)塊鏈互操作性，這將需要標準和協(xié)議。

隨著可伸縮性的問題和缺乏協(xié)議，隱私是其中區(qū)塊鏈技術(shù)要解決的一個問題。 供應鏈參與者將不得不決定多少信息應該提供。 在某些情況下，公司可能不想提供充分透明度的信息給供應鏈中的每個人。

還有其它問題，本文將不在這里討論。更重要的是，區(qū)塊鏈技術(shù)需要數(shù)據(jù)的第三方驗證，它引入了額外的費用。許多公司，如IBM，在推動區(qū)塊鏈技術(shù)應用于供應鏈，但其在供應鏈中的實際應用仍處于早期階段。我們應該密切關(guān)注它的發(fā)展趨勢。

3.2.3 認知計算與認知供應鏈

認知計算，從廣義上講，是基于人工智能和信號處理的科學學科。它也是一種技術(shù)平臺。這一平臺包括機器學習、推理、自然語言處理、語音和視覺、人機交互、對話和敘述生成，以及其他技術(shù)。

在2017 CSCMP大會上，IBM展示了它的認知計算系統(tǒng)沃森（Watson）如何通過認知供應鏈來幫助供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型。認知供應鏈是一個具有認知計算能力的數(shù)字化供應鏈。供應鏈的下游和上游部分都可以受益于認知計算。

認知計算可以幫助的最明顯的例子是它能提供更好的可見性，以幫助降低供應鏈風險。IBM展示了認知計算應用實例：帶智能提醒的運營中心（如圖26所示）和問沃森解決中心（如圖27所示）。

圖26：認知計算應用實例：帶智能提醒的運營中心（來自IBM的演講）

圖27：認知計算應用實例：問沃森解決中心（來自IBM的演講）

小結(jié)：此節(jié)介紹和分析了供應鏈的數(shù)字化的六大技術(shù)支柱：物聯(lián)網(wǎng)（IoT），移動云計算（Mobile Cload Computing），大數(shù)據(jù)（Big Data），人工智能（AI），認知計算 （Cognitive Computing），和區(qū)塊鏈（Block chain）。下節(jié)將給出一供應鏈的數(shù)字化的應用實例 - 英特爾物聯(lián)網(wǎng)物流平臺。

3.3  用物聯(lián)網(wǎng)重塑互聯(lián)網(wǎng)平臺-英特爾物聯(lián)網(wǎng)物流平臺

“重塑平臺”來自英文“Re-imaging Platform”, 這意味著傳統(tǒng)的基于互聯(lián)網(wǎng)的平臺需要向基于物聯(lián)網(wǎng)的平臺轉(zhuǎn)變，這是一個趨勢，也是供應鏈數(shù)字化的最佳實踐的一部分。此節(jié)簡單地介紹和分析英特爾物聯(lián)網(wǎng)物流平臺。

圖28：重塑供應鏈物流平臺 （來自英特爾的演講）

英特爾的演講指出傳統(tǒng)的供應鏈物流平臺在解決方案方面的五個差距（如圖28所示）：

• 缺乏成本效益的方式進行單個包裹水平或大量資產(chǎn)的跟蹤。            

• 缺乏簡易的逆向物流的選擇            

• 缺乏邊緣智能和數(shù)據(jù)粒度

• 有限的端到端硬件使能安全

• 缺乏互操作性和標準

接著英特爾的演講揭露了傳統(tǒng)平臺下的供應鏈問題（如圖29所示）：

• 每年30%貨物中有760億件損壞、 延誤或丟失。

• 每年600億美元的貨物被盜

• 每天在美國有2.2個貨物被盜，平均價值23萬美元

• 30%易腐貨物不能從農(nóng)場運到餐桌

• 過去12個月，全球76%的公司報告供應鏈中斷。

圖29：重塑供應鏈物流平臺（來自英特爾的演講）

上面的事實和數(shù)據(jù)表明重塑供應鏈物流平臺是勢在必行。圖30展示了英特爾物聯(lián)網(wǎng)物流平臺（ICLP）的架構(gòu)和流程。其中每個運輸物件有一個智能標簽。所有智能標簽彼此連接并連接到智能的Wi-Fi網(wǎng)關(guān)或智能的機器網(wǎng)關(guān)，所有智能的網(wǎng)關(guān)也彼此連接并連接到云計算系統(tǒng)，它們形式了供應鏈物流的物聯(lián)網(wǎng)平臺。

貨物的任何狀態(tài)信息都會實時上傳到系統(tǒng)中。外部信息，如溫度，濕度，震動，傾斜，壓力，光等也都會實時上傳到系統(tǒng)中，以供系統(tǒng)進行實時分析，預測，和預警。從而大大減少損壞、 延誤或丟失， 并且保證供應鏈暢通準時。

圖30：英特爾物聯(lián)網(wǎng)物流平臺 （來自英特爾的演講）

英特爾物聯(lián)網(wǎng)物流平臺已被成功應用于霍尼韋爾的全球貨物運輸系統(tǒng)中，如下圖所示。

實踐表明英特爾物聯(lián)網(wǎng)物流平臺能通過及時提供客戶對包裹情況的最新信息為貨主獲得競爭優(yōu)勢， 并通過及早發(fā)現(xiàn)損壞貨物以節(jié)省運費， 以及使用數(shù)據(jù)分析識別導致?lián)p壞貨物的條件而減少損失的索賠。

本文通過介紹和分析部分2017 CSCMP全球供應鏈年會的演講，指出了一個供應鏈的新趨勢：數(shù)字化供應鏈是供應鏈的未來。數(shù)字化供應鏈的變革不只是技術(shù)的變革，而是對整個傳統(tǒng)供應鏈的變革，它是以客戶以為中心供應鏈管理的變革，包括需求，“人”，技術(shù)，和風險。

新技術(shù)是數(shù)字化供應鏈轉(zhuǎn)型的驅(qū)動力。物聯(lián)網(wǎng)（IoT），移動云計算（Mobile Cload Computing），大數(shù)據(jù)（Big Data），人工智能（AI），認知計算 （Cognitive Computing），和區(qū)塊鏈（Block chain）是供應鏈數(shù)字化的六大新技術(shù)支柱。 這些游戲規(guī)則的改變者使數(shù)字化供應鏈成為可能和必要。

讓我們擁抱數(shù)字化供應鏈變革和迎接偉大的數(shù)字化供應鏈春天的到來！

[1] “The Digital Universe of Opportunities: Rich Data and the Increasing Value of the Internet of Things,” IDC iView,

April 2014, 2014 IDC

[2]“How understanding the ‘shape’ of data could change our world,” World Economic Forum, 12 August 2015,

2016 World Economic Forum

作者 | 唐隆基，軟件工程博士，曾任職于美國IBM,卡特彼勒和聯(lián)邦快遞，北斗中興新型智慧城市專家聯(lián)席會議軟件架構(gòu)師首席專家，羅克博物流研究院副院長，智經(jīng)供應鏈管理研究院副院長，湖南大學信息科學與工程學院兼職教授，廣州捷世通物流股份有限公司戰(zhàn)略副總裁和首席信息官