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        工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智能化轉(zhuǎn)型

        [羅戈導(dǎo)讀]業(yè)界專家認(rèn)為,如同移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)創(chuàng)造了應(yīng)用開發(fā)與分發(fā),先上線下等一系列新的產(chǎn)品環(huán)節(jié)和價(jià)值,當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在應(yīng)用創(chuàng)新、產(chǎn)融結(jié)合等方面已經(jīng)顯現(xiàn)出類似的端倪,未來有希望發(fā)展成為一個(gè)全新的產(chǎn)業(yè)體系,促進(jìn)形成大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的多層次發(fā)展環(huán)境,真正實(shí)現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”。


        一、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)涵

        對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)界比較認(rèn)可的定義是:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是面向制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化需求,構(gòu)建基于海量數(shù)據(jù)采集、匯聚、分析的服務(wù)體系,支撐制造資源泛在連接、彈性供給、高效配置的工業(yè)云平臺(tái)。

        不論是哪一種定義,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)都可以用以下三句話來概括:

        第一,數(shù)據(jù)采集是基礎(chǔ)。起本質(zhì)是利用泛在感知技術(shù)對多源設(shè)備、異構(gòu)系統(tǒng)、運(yùn)營環(huán)境、人員信息等要素進(jìn)行實(shí)施高效采集和云端匯聚。

        第二,工業(yè)PaaS是核心。其本質(zhì)是在現(xiàn)有成熟的IaaS平臺(tái)上構(gòu)建一個(gè)可擴(kuò)展的操作系統(tǒng),為工業(yè)應(yīng)用軟件開發(fā)提供一個(gè)基礎(chǔ)平臺(tái)。

        第三,工業(yè)APP是關(guān)鍵。主要表現(xiàn)為面向特定工業(yè)應(yīng)用場景,激發(fā)全社會(huì)資源推動(dòng)工業(yè)技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)、只是和最佳實(shí)踐的模型化、軟件化、在封裝,讓用戶可以通過對工業(yè)APP的調(diào)用實(shí)現(xiàn)對特定制造資源的優(yōu)化配置。

        二、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)體系架構(gòu)

        從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)定義來看,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)需要具備四個(gè)基本功能。

        一是需要實(shí)現(xiàn)將不同來源和不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)進(jìn)行廣泛采集;

        二是需要具備并支撐海量工業(yè)數(shù)據(jù)處理的環(huán)境;

        三是需要基于工業(yè)機(jī)理和數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的深度分析,并實(shí)現(xiàn)工業(yè)知識(shí)的沉淀和復(fù)用;

        四是能夠提供開發(fā)工具及環(huán)境,實(shí)現(xiàn)工業(yè)APP的開發(fā)、測試和部署。

        因此,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)體系架構(gòu)必須能完全實(shí)現(xiàn)這四個(gè)功能,即涵蓋邊緣層、IaaS層、工業(yè)PaaS層、工業(yè)SaaS層以及貫穿上述各層級(jí)的安全防護(hù)。其中,邊緣層、平臺(tái)層、應(yīng)用層是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的三大核心層級(jí)。

        工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)體系架構(gòu)

        首先,邊緣層是基礎(chǔ)。在平臺(tái)的邊緣層,對海量設(shè)備進(jìn)行連接和管理,并利用協(xié)議轉(zhuǎn)換實(shí)現(xiàn)海量工業(yè)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通和互操作;同時(shí),通過運(yùn)用邊緣計(jì)算技術(shù),實(shí)現(xiàn)錯(cuò)誤數(shù)據(jù)剔除、數(shù)據(jù)緩存等預(yù)處理以及邊緣實(shí)時(shí)分析,降低網(wǎng)絡(luò)傳輸負(fù)載和云端計(jì)算壓力。

        其次,平臺(tái)層是核心。在通用PaaS架構(gòu)上進(jìn)行二次開發(fā),實(shí)現(xiàn)工業(yè)PaaS層的構(gòu)建,為工業(yè)用戶提供海量工業(yè)數(shù)據(jù)的管理和分析服務(wù),并能夠積累沉淀不同行業(yè)、不同領(lǐng)域內(nèi)技術(shù)、知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)等資源,實(shí)現(xiàn)封裝、固化和復(fù)用,在開放的開發(fā)環(huán)境中以工業(yè)微服務(wù)的形式提供給開發(fā)者,用于快速構(gòu)建定制化工業(yè)APP,打造完整、開放的工業(yè)操作系統(tǒng)。

        最后,應(yīng)用層是關(guān)鍵。通過自主研發(fā)或者是引入第三方開發(fā)者的方式,平臺(tái)以云化軟件或工業(yè)APP形式為用戶提供設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等一系列創(chuàng)新性應(yīng)用服務(wù),實(shí)現(xiàn)價(jià)值的挖掘和提升。

        2017年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)布的《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)白皮書》中,將泛在連接、云化服務(wù)、知識(shí)積累、應(yīng)用創(chuàng)新歸結(jié)為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的四大特征。

        (1)泛在連接。即具備對設(shè)備、軟件、人員等各類生產(chǎn)要素?cái)?shù)據(jù)的全面采集能力。

        (2)云化服務(wù)。即實(shí)現(xiàn)基于云計(jì)算架構(gòu)的海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、管理和計(jì)算。

        (3)知識(shí)積累。即能夠提供基于工業(yè)知識(shí)機(jī)理的數(shù)據(jù)分析能力,并實(shí)現(xiàn)只是的固化、積累和復(fù)用。

        (4)應(yīng)用創(chuàng)新。能夠調(diào)用平臺(tái)功能及資源,提公開放的工業(yè)APP開發(fā)環(huán)境,實(shí)現(xiàn)工業(yè)APP創(chuàng)新應(yīng)用。

        三、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用場景

        1、面向工業(yè)現(xiàn)場的生產(chǎn)過程優(yōu)化

        工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)能夠有效的采集和匯聚設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、工業(yè)參數(shù)、質(zhì)量檢測數(shù)據(jù)、物料配送數(shù)據(jù)和進(jìn)度管理數(shù)據(jù)等現(xiàn)場生產(chǎn)數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)分析和反饋在制造工藝、生產(chǎn)流程、質(zhì)量管理、設(shè)備維護(hù)和能耗管理等具體場景中實(shí)現(xiàn)優(yōu)化應(yīng)用。

        (1)制造工藝場景中,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可對工藝參數(shù)、設(shè)備運(yùn)行等數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析,找出生產(chǎn)過程中最優(yōu)參數(shù),提升制造品質(zhì)。

        (2)在生產(chǎn)流程場景中,通過平臺(tái)對生產(chǎn)進(jìn)度、物料管理、企業(yè)管理等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,提升排產(chǎn)、進(jìn)度、物料、人員等方面管理的準(zhǔn)確性。

        (3)在質(zhì)量管理場景中,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基于產(chǎn)品檢驗(yàn)數(shù)據(jù)和‘人、機(jī)、料、法、環(huán)’等過程數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析,實(shí)現(xiàn)在線質(zhì)量檢測和異常分析,降低產(chǎn)品的不良率。

        (4)在設(shè)備維護(hù)場景中,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)結(jié)合設(shè)備歷史數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù),構(gòu)建數(shù)字孿生,及時(shí)監(jiān)控設(shè)備運(yùn)行狀態(tài),并實(shí)現(xiàn)設(shè)備預(yù)測性維護(hù)。

        (5)在能耗管理場景中,基于現(xiàn)場能耗數(shù)據(jù)與分析,對設(shè)備、產(chǎn)線、場景能效使用進(jìn)行合理規(guī)劃,提高能源使用效率,實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排。

        2、面向企業(yè)運(yùn)營的管理決策優(yōu)化

        借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可以打通生產(chǎn)現(xiàn)場數(shù)據(jù)、企業(yè)管理數(shù)據(jù)和供應(yīng)鏈數(shù)據(jù),提升決策效率,實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)與透明的企業(yè)管理。

        (1)在供應(yīng)鏈管理場景中,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可以實(shí)時(shí)跟蹤現(xiàn)場物料消耗,結(jié)合庫存情況安排供應(yīng)商進(jìn)行精準(zhǔn)配貨,實(shí)現(xiàn)零庫存管理,有效降低庫存成本。

        (2)在生產(chǎn)管控一體化場景中,基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)和生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)集成,實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理和現(xiàn)場生產(chǎn)的協(xié)同優(yōu)化。

        (3)在企業(yè)決策管理場景中,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過對企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的全面感知和綜合分析,有效支撐企業(yè)的智能化拒測。

        3、面向社會(huì)化生產(chǎn)的資源優(yōu)化配置與協(xié)同

        工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以實(shí)現(xiàn)制造企業(yè)與外部用戶需求、創(chuàng)新資源、生產(chǎn)能力的全面對接,推動(dòng)設(shè)計(jì)、制造、供應(yīng)和服務(wù)環(huán)節(jié)的并行組織和協(xié)同優(yōu)化。

        (1)在協(xié)同制造場景中,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)通過有效集成不同設(shè)計(jì)企業(yè)、生產(chǎn)企業(yè)及供應(yīng)鏈企業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)的并行實(shí)施,大幅縮短產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)與生產(chǎn)周期,降低成本。

        (2)在制造能力交易場景中,工業(yè)企業(yè)通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對外開放空閑制造能力,實(shí)現(xiàn)制造能力的在線租用和利益分配。

        (3)在個(gè)性化定制場景中,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)企業(yè)與用戶的無縫對接,形成滿足用戶需求的個(gè)性化定制方案,提升產(chǎn)品價(jià)值,增強(qiáng)用戶粘性。

        4、面向產(chǎn)品全生命周期的管理與服務(wù)優(yōu)化

        工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可以將產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、運(yùn)行和服務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面集成,以全生命周期可追溯為基礎(chǔ),在設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)可制造預(yù)測,在使用環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)健康管理,并通過生產(chǎn)與使用數(shù)據(jù)的反饋改進(jìn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)。

        (1)在產(chǎn)品溯源場景中,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)借助標(biāo)識(shí)技術(shù)記錄產(chǎn)品生產(chǎn)、物流、服務(wù)等各類信息,綜合形成產(chǎn)品檔案,為全生命周期管理應(yīng)用提供支撐。

        (2)在產(chǎn)品與裝備遠(yuǎn)程預(yù)測性維護(hù)場景中,將產(chǎn)品與裝備的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)與其設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)、制造數(shù)據(jù)、歷史維護(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,提供運(yùn)行決策和維護(hù)建議,實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障的提前預(yù)警、遠(yuǎn)程維護(hù)等設(shè)備健康管理應(yīng)用。

        (3)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)反饋優(yōu)化場景中,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可以將產(chǎn)品運(yùn)行和用戶使用行為數(shù)據(jù)反饋到設(shè)計(jì)和制造階段,從而改進(jìn)設(shè)計(jì)方案,加速創(chuàng)新迭代。

        四、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智能化轉(zhuǎn)型

        當(dāng)前,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展幫助正處于智能化轉(zhuǎn)型過程中的廣大制造企業(yè)解決了諸多問題。比如有效集成海量的工業(yè)設(shè)備與系統(tǒng)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)與資源的智能管理,促進(jìn)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的積累與傳承,驅(qū)動(dòng)應(yīng)用和服務(wù)的開放創(chuàng)新。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)正在成為推進(jìn)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的重要抓手。

        1、幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)和管理

        通過對生產(chǎn)現(xiàn)場的人、機(jī)、料、法、環(huán)等各類數(shù)據(jù)的全面采集和深度分析,能夠發(fā)現(xiàn)影響產(chǎn)品質(zhì)量的深層次原因,通過反饋閉環(huán)實(shí)現(xiàn)過程的優(yōu)化,進(jìn)而不斷提高產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量和效率。同時(shí),通過對現(xiàn)場數(shù)據(jù)與企業(yè)計(jì)劃資源、運(yùn)營管理等數(shù)據(jù)的綜合分析,更加精準(zhǔn)的把脈供應(yīng)鏈和財(cái)務(wù)問題,降低企業(yè)的運(yùn)營成本。

        2、幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)方式和商業(yè)模式創(chuàng)新

        通過跟蹤和采集產(chǎn)品售后使用數(shù)據(jù),提供設(shè)備健康管理、產(chǎn)品增值服務(wù)等新型業(yè)務(wù)模式,實(shí)現(xiàn)從賣產(chǎn)品到賣服務(wù)的轉(zhuǎn)變。同時(shí),還可以通過與用戶的互動(dòng)與交流,了解用戶的產(chǎn)品使用體驗(yàn)和評(píng)價(jià),以及用戶的個(gè)性化需求,有效的獲得最精準(zhǔn)的客戶數(shù)據(jù),進(jìn)而有效的組織生產(chǎn)資源,打破同質(zhì)化的產(chǎn)品束縛而實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制,在提升市場競爭力的同時(shí)也提升了企業(yè)的盈利能力。

        業(yè)界專家認(rèn)為,如同移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)創(chuàng)造了應(yīng)用開發(fā)與分發(fā),先上線下等一系列新的產(chǎn)品環(huán)節(jié)和價(jià)值,當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在應(yīng)用創(chuàng)新、產(chǎn)融結(jié)合等方面已經(jīng)顯現(xiàn)出類似的端倪,未來有希望發(fā)展成為一個(gè)全新的產(chǎn)業(yè)體系,促進(jìn)形成大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的多層次發(fā)展環(huán)境,真正實(shí)現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”。

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