數(shù)字時代已經(jīng)到來，物流企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是每個經(jīng)營者必須認真面對的問題。本文對物流供應鏈企業(yè)的數(shù)字化路徑進行了分析，給出了三條路徑：一是作為數(shù)字化部署的供應方，向行業(yè)提供物流數(shù)字化公共平臺云服務；二是企業(yè)內(nèi)部自建物流數(shù)字化系統(tǒng)；三是作為數(shù)字化部署的接受方，接受物流公共平臺云服務。

物流數(shù)字化是時代的產(chǎn)物，從時代的發(fā)展趨勢來看是不可逆的，在物流數(shù)字化的過程中主要表現(xiàn)為節(jié)點物聯(lián)網(wǎng)化、端到端數(shù)字化、業(yè)務網(wǎng)絡智能化三種趨勢。

物流數(shù)字化的演進

物流過程包含著眾多環(huán)節(jié)，使得物流的銜接協(xié)調(diào)往往較為復雜，因此物流對于數(shù)字化的需求尤為迫切，數(shù)字化對于高效物流的實現(xiàn)至關重要。物流數(shù)字化建立在一定的技術基礎上，沒有這些技術前提，物流數(shù)字化將成為空中樓閣。

談到物流數(shù)字化的開端，20世紀六七十年代EDI的采用可以視為一個標志，雖然它的主要作用僅僅局限在外部信息交換，但無疑揭開了以IT技術為支撐的物流信息化的序幕。自20世紀末以來，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的大發(fā)展，物流信息系統(tǒng)開始出現(xiàn)并不斷完善，在信息采集、數(shù)據(jù)傳輸、應用開發(fā)等層面的技術應用日漸成熟，物流企業(yè)的數(shù)字化水平也在不斷提高。

物流數(shù)字化的主體是企業(yè)，正是這些企業(yè)對信息技術深入而廣泛的應用，才使得社會物流總成本在得到有效控制的同時，物流服務效率也持續(xù)提升。物流數(shù)字化的前提是技術進步，從物流自動化設備技術、物流信息跟蹤技術、物流信息采集技術、物流軟件技術、移動通信技術到區(qū)塊鏈技術，等等，正是基于這些日趨進步的技術基礎，物流數(shù)字化才成為可能。

物流數(shù)字化的主要內(nèi)涵

物流數(shù)字化的主要內(nèi)涵有兩個方面：一是物流業(yè)務數(shù)據(jù)化，二是物流數(shù)據(jù)業(yè)務化。

1.物流業(yè)務數(shù)據(jù)化

即將線下物流業(yè)務信息轉(zhuǎn)化為線上信息的過程，實現(xiàn)業(yè)務相關環(huán)節(jié)或流程能夠以數(shù)據(jù)方式存儲，包括數(shù)據(jù)的采集、存儲、傳輸以及呈現(xiàn)等過程，從傳感器的信息采集，到諸如OA、CRM、TMS、ERP系統(tǒng)等在內(nèi)的信息平臺的呈現(xiàn)，都屬于物流業(yè)務的數(shù)據(jù)化。對于物流業(yè)務數(shù)據(jù)化而言，將信息流實現(xiàn)數(shù)字化存儲只是開始，接著還需要數(shù)據(jù)達到可分析利用的程度。

2.物流數(shù)據(jù)業(yè)務化

它是物流業(yè)務數(shù)據(jù)化的進一步延伸，也可以看作是升華，是對數(shù)據(jù)進行分析處理和挖掘商業(yè)價值的過程，也就是通過對數(shù)據(jù)進行一定方式的運營來反哺業(yè)務，從而發(fā)揮數(shù)據(jù)真正的價值。既可以利用大數(shù)據(jù)技術來對相關情況進行分析，對業(yè)務開展提供一定的指引，也可以采用一定的智能算法驅(qū)動業(yè)務決策，實現(xiàn)智能化，還可以挖掘數(shù)據(jù)本身的商業(yè)價值。

總而言之，基于業(yè)務產(chǎn)生數(shù)據(jù)，基于數(shù)據(jù)助力業(yè)務，兩者是緊密相關的。

物流數(shù)字化的趨勢特征

物流數(shù)字化是時代的產(chǎn)物，從時代的發(fā)展趨勢來看是不可逆的，在物流數(shù)字化的過程中，主要表現(xiàn)出以下三種趨勢特征。

一是節(jié)點的物聯(lián)網(wǎng)化。物聯(lián)網(wǎng)(IoT)是新一代信息技術的重要組成部分，強調(diào)物體之間通過互聯(lián)網(wǎng)進行廣泛的連接。在物流領域體現(xiàn)在對于人、車、貨、倉等信息的及時采集，進一步實現(xiàn)物流過程各個節(jié)點的可視可控，將原有的線下物流信息轉(zhuǎn)變?yōu)榫€上物流數(shù)據(jù)資源。

二是端到端的數(shù)字化。從動態(tài)的視角來看，物流過程體現(xiàn)為一定的業(yè)務流程，是一種端到端的過程，它涉及業(yè)務流程的不同階段、不同參與者，具體的工作內(nèi)容、業(yè)務的時效表現(xiàn)，等等。端到端的數(shù)字化就是實現(xiàn)業(yè)務流程透明，促進供應鏈上下游之間的業(yè)務協(xié)同，保證了供應鏈的高效銜接和有序運轉(zhuǎn)，從而提升整體效率。

三是業(yè)務網(wǎng)絡的智能化。在數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)的核心資源，通過對大量積累的數(shù)據(jù)進行分析，能夠驅(qū)動業(yè)務網(wǎng)絡的智能運轉(zhuǎn)。業(yè)務網(wǎng)絡的智能化主要體現(xiàn)在兩個方面，一是數(shù)據(jù)的分析，二是自主的決策。數(shù)據(jù)分析的過程就是提取數(shù)據(jù)所蘊含的價值的過程，自主決策則是智能化的更高級階段，通過算法輔助決策，讓機器具備靈魂。

物流業(yè)務數(shù)據(jù)化的整體技術架構(gòu)

物流業(yè)務數(shù)據(jù)化的過程，建立在一定的技術結(jié)構(gòu)基礎上。結(jié)合當前的技術發(fā)展趨勢，筆者認為，物流業(yè)務數(shù)據(jù)化的整體技術架構(gòu)可以從以下四個層面來理解：一是IoT層；二是平臺層；三是中臺層；四是業(yè)務功能層（見圖1）。

IoT層是指通過傳感器、射頻識別技術、全球定位系統(tǒng)、信息通信技術等各種裝置與技術，實時采集聲、光、熱、電、生物、位置等各種需要的信息，實現(xiàn)對物品的智能化感知、識別和管理，它是一個普通物理對象形成互聯(lián)互通的網(wǎng)絡。IoT層主要包含兩個方面，設備側(cè)和管理側(cè)。設備側(cè)主要是與硬件設備直接關聯(lián)的技術解決方案，主要包括：

（1）移動通信技術，如4G、5G；

（2）LoRa（Long Range， 遠距離)，是一種低功耗、遠距離的局域網(wǎng)無線標準，具有低功耗、遠距離、低速率的特點；

（3）NB-IoT（窄帶物聯(lián)網(wǎng)），它具有覆蓋廣、連接多、速率快、成本低、功耗低、架構(gòu)優(yōu)等特點，可以廣泛應用于多種垂直行業(yè)；

（4）芯片及其他硬件，如通信芯片、AI芯片、控制芯片；

（5）感知技術，如傳感器、識別技術；

（6）互聯(lián)網(wǎng)應用生態(tài)，如安卓生態(tài)；

（7）邊緣計算，它意味著許多控制將通過本地設備實現(xiàn)而無需交由云端，處理過程將在本地邊緣計算層完成，這不僅可以提升處理效率，而且能夠為用戶提供更快的響應。管理側(cè)主要是對設備側(cè)的管理，主要包括IoT網(wǎng)關，其功能主要有在感知層和網(wǎng)絡層之間的協(xié)議轉(zhuǎn)換、對網(wǎng)關以及子網(wǎng)節(jié)點的管理以及廣泛的接入能力。

平臺層指的是服務器平臺的開發(fā)與部署環(huán)境，主要包括容器管理、立體監(jiān)控、持續(xù)集成、持續(xù)運維、自動化測試等。其中容器管理是對容器的管理，主要解決平臺層應用隨基礎資源層彈性伸縮而帶來的批量、快速部署問題，基于鏡像標準實現(xiàn)跨主機、跨環(huán)境的隨意遷移；立體監(jiān)控強調(diào)對于系統(tǒng)運行有無異常進行判斷；持續(xù)集成強調(diào)開發(fā)人員提交了新代碼之后，立刻進行構(gòu)建、（單元）測試，并且根據(jù)測試結(jié)果確定新代碼和原有代碼能否正確地集成在一起；持續(xù)運維強調(diào)平臺資源的運營與維護；自動化測試是把以人為驅(qū)動的測試行為轉(zhuǎn)化為機器執(zhí)行的一種過程，能夠有效節(jié)省人力、時間或硬件資源，提高測試效率。

中臺層與前臺、后臺對應，指的是系統(tǒng)中被共用的中間件的集合，它涉及資源的融合，目的在于提升對前臺的支持，更多的體現(xiàn)為對前臺碎片化場景的賦能，主要包括技術中臺、數(shù)據(jù)中臺。技術中臺主要包括通用框架、核心引擎、基礎組件等方面。通用框架提供了一種標準的方式來構(gòu)建并部署應用，比如微服務框架、快速開發(fā)框架；核心引擎作為一種高度抽象的業(yè)務執(zhí)行邏輯，具有一定的普適性，能夠幫助開發(fā)者更專注自身獨有業(yè)務的開發(fā)，促進開發(fā)的簡化，如實時處理引擎、工作流引擎、報表引擎、規(guī)則引擎；基礎組件是對數(shù)據(jù)和方法的簡單封裝，如緩存組件、配置組件、前端組件。數(shù)據(jù)中臺主要包括數(shù)據(jù)服務、AI算法、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)治理等方面。數(shù)據(jù)服務強調(diào)數(shù)據(jù)服務的實現(xiàn)形式，如數(shù)據(jù)接口、數(shù)據(jù)可視化；AI算法意味著一系列解決問題的清晰指令，如VRP類算法、輔助決策、智能預測；數(shù)據(jù)存儲強調(diào)數(shù)據(jù)的存儲方式，如結(jié)構(gòu)或非結(jié)構(gòu)化存儲、區(qū)塊鏈；數(shù)據(jù)治理旨在通過有效的數(shù)據(jù)資源控制手段，進行數(shù)據(jù)的控制，以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量進而提升數(shù)據(jù)變現(xiàn)的能力，如ELT（抽取、轉(zhuǎn)換、加載）、血緣分析、作業(yè)調(diào)度、數(shù)據(jù)質(zhì)量。

業(yè)務層面向?qū)嶋H用戶，主要為信息系統(tǒng)用戶提供交互式操作界面，側(cè)重于具體使用功能的實現(xiàn)，它是系統(tǒng)應用價值的最直接反映。業(yè)務功能層包括用戶角色管理、設備管理、調(diào)度管理、車輛監(jiān)控、訂單監(jiān)控、倉店監(jiān)控、運單監(jiān)控、計費管理、電子簽收、車人倉店元信息、物流地圖、預約管理等。

物流供應鏈企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化的三條路徑

物流過程包括著多個環(huán)節(jié)，這使得物流的銜接協(xié)調(diào)較為復雜困難。物流業(yè)務數(shù)據(jù)化建立在一定的技術基礎上，沒有這些技術前提，物流業(yè)務數(shù)據(jù)化將成為空中樓閣。

但也要看到，不同的企業(yè)實現(xiàn)物流業(yè)務數(shù)據(jù)化的路徑有著一定的差異。對于任何一家企業(yè)而言，究竟選擇哪種路徑需要結(jié)合自身的實際情況。從實現(xiàn)數(shù)字化的視角看，物流企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務數(shù)據(jù)化的路徑主要有三條。

1.第一條路徑，向行業(yè)提供物流數(shù)字化公共平臺云服務

通過互聯(lián)網(wǎng)提供物流行業(yè)所需要的一種特定公共服務，成為服務物流行業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)公司。由于互聯(lián)網(wǎng)本身的高度壟斷特性，這類公司數(shù)量不會很多。這類公司是科技企業(yè)，是服務物流行業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)公司，不是物流公司，不做具體的物流業(yè)務。物流科技企業(yè)所提供的物流云服務主要包括SaaS、PaaS、Iaas三種云服務形式（見圖2）。

SaaS（軟件即服務）是互聯(lián)網(wǎng)公司直接提供應用程序，這些應用程序大多數(shù)構(gòu)建在遠程服務器上。對于物流企業(yè)客戶而言，可以直接通過Web瀏覽器進行使用，不需要在每臺計算機上下載和安裝應用程序。

PaaS（平臺即服務）是互聯(lián)網(wǎng)公司的云組件服務，主要為應用程序提供支持。PaaS提供了一個軟件創(chuàng)建平臺，它使物流企業(yè)客戶的技術開發(fā)人員可以自由地專注于創(chuàng)建軟件，同時不必擔心操作系統(tǒng)、軟件更新，存儲或基礎架構(gòu)。

IaaS（基礎架構(gòu)即服務）由高度可擴展和自動化的計算資源組成，通過虛擬化技術為物流企業(yè)提供云計算基礎架構(gòu)，包括服務器、網(wǎng)絡，操作系統(tǒng)和存儲等。IaaS提供與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心相同的技術和功能，物流企業(yè)客戶無需對其進行物理上的維護或管理。

總體看來，IaaS 是云服務的最底層，側(cè)重于基礎資源的管理，主要面向大中型企業(yè)；PaaS 是云服務的邏輯部署層，側(cè)重于應用的管理，是目前出現(xiàn)最晚但潛力較大的云計算服務，它包括軟件開發(fā)工具、開發(fā)部署和測試環(huán)境，具有較高的整合效應，能夠?qū)?shù)以萬計的應用軟件提供支持，同時也具有非常高的經(jīng)濟性和靈活性；SaaS 是云服務的應用層，側(cè)重于應用的直接使用，不涉及軟件的開發(fā)、部署，作為出現(xiàn)最早，最普遍的云計算服務，SaaS的市場份額最高，能夠快速以低成本的方式實現(xiàn)信息化，因此對于眾多中小微企業(yè)而言具有較大的吸引力。

應當看到，在這三種云服務中，PaaS的市場開發(fā)前景尤其廣闊，某種程度上可以將其看作SaaS的加工廠，在未來，PaaS作為連接應用開發(fā)商與最終用戶之間的橋梁作用將越來越突出。

2.第二條路徑，自建內(nèi)部物流數(shù)字系統(tǒng)

對于部分規(guī)模較大的物流企業(yè)，自己有很強的業(yè)務話語權，經(jīng)濟體量足夠大，可以考慮構(gòu)建自己業(yè)務體系內(nèi)的物流數(shù)字化系統(tǒng)，這類公司是一些規(guī)模較大的物流公司。

3.第三條路徑，接受物流公共平臺云服務

對于廣大的中小物流企業(yè)，自己的經(jīng)濟體量，經(jīng)濟實力不足以獨自構(gòu)建系統(tǒng)，需要接受第一類物流互聯(lián)網(wǎng)公司的公共服務實現(xiàn)自己業(yè)務運作的數(shù)字化。這類公司往往是一些規(guī)模不大的物流公司。

結(jié)語

綜上所述，物流供應鏈企業(yè)必須意識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要價值。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實際過程中，結(jié)合自身的具體情況找尋適合的發(fā)展路徑。

極少數(shù)能提供公共數(shù)字化服務的企業(yè)，可以物流數(shù)字化公共服務平臺作為自己的發(fā)展路徑。

自身有足夠大的業(yè)務量，經(jīng)濟實力雄厚，可以持續(xù)在IT技術上大量投入的物流企業(yè)，可以考慮把上下游合作伙伴納入自己的數(shù)字化業(yè)務處理系統(tǒng)，構(gòu)建服務自己業(yè)務體系的封閉式數(shù)字化系統(tǒng)。

對于廣大資源有限的物流企業(yè)，盡管開發(fā)獨立的系統(tǒng)不夠現(xiàn)實，但也要跟上數(shù)字化發(fā)展的趨勢，要善于利用物流行業(yè)的公共數(shù)字化平臺服務來提升自己的數(shù)字化水平，通過公共數(shù)字化平臺給自己賦能，提高競爭力。