物流是個(gè)大概念,包括貨代,倉(cāng)儲(chǔ),運(yùn)輸,航運(yùn),報(bào)關(guān),由于貨主,貨代,船公司或者航空公司,海關(guān),集運(yùn),第三方物流倉(cāng)庫(kù)無(wú)法理想化全部EDI,甚至同一家公司內(nèi)部也由于不斷購(gòu)并整合等原因,留下很多的不同系統(tǒng)Legacy,所以在這條供應(yīng)鏈中,不可避免仍然存在非常多的手工錄入,有人估計(jì),全球僅僅貨代領(lǐng)域就有超過(guò)500萬(wàn)單據(jù)處理人員,加上物流整個(gè)鏈條,應(yīng)該超過(guò)千萬(wàn)單據(jù)處理員工,這些單據(jù)人工處理成本,其實(shí)除了工資,還有很多隱形成本或者其他復(fù)雜因素,希望和大家一起來(lái)探討。
手動(dòng)數(shù)據(jù)捕獲可理解為人力將數(shù)據(jù)從非結(jié)構(gòu)化系統(tǒng)傳輸?shù)浇Y(jié)構(gòu)化系統(tǒng)。設(shè)計(jì)從一個(gè)地方到另一個(gè)地方手動(dòng)讀取,理解,鍵入和檢查數(shù)據(jù)的全部工作。涉及到時(shí)間,耐力和意志力,而且,人是不可避免會(huì)犯錯(cuò)的。
2019年,全球5500億張發(fā)票中只有550億張是無(wú)紙化的。其余的90%至少需要一定程度的手動(dòng)處理。
典型的手動(dòng)數(shù)據(jù)輸入過(guò)程是什么樣的?請(qǐng)參看下圖:
詳細(xì)過(guò)程:
l 接收文件:原始材料以電子郵件或紙質(zhì)形式傳達(dá),進(jìn)行手動(dòng)處理。
l 理解含義:需要閱讀,分類(lèi)和理解文檔的內(nèi)容。
l 準(zhǔn)備數(shù)據(jù)輸入:重要數(shù)據(jù)需要存儲(chǔ)在CargoWise或某些其他FMS系統(tǒng)中。根據(jù)數(shù)據(jù)和歷史記錄的不同,可能需要將其放入新記錄或?qū)⑵涮砑拥浆F(xiàn)有記錄中。
l 輸入數(shù)據(jù):需要將相關(guān)憑證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確地輸入到系統(tǒng)中。
l 檢查準(zhǔn)確性:需要檢查數(shù)據(jù),以確保沒(méi)有遺漏,輸入錯(cuò)誤或錯(cuò)誤理解內(nèi)容。
所有這些步驟都涉及一些手動(dòng)工作。大型企業(yè)需要處理大量文檔,而且都是重復(fù)簡(jiǎn)單的手動(dòng)任務(wù)(僅貨運(yùn)代理行業(yè)在2017年就處理了12.6億張發(fā)票箱單合同提單)。
手動(dòng)工作就意味著大量成本,各式各樣的成本。
此外,上述步驟中任何失?。ɡ?,不充分的準(zhǔn)確性檢查)都意味著整個(gè)過(guò)程失敗。錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的決策,這些成本將遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于手動(dòng)處理的時(shí)間成本。
除非您的員工是基于手動(dòng)輸入數(shù)據(jù)而雇用的,否則他們可能為您完成更高價(jià)值的任務(wù)。如下所述,與這項(xiàng)工作相關(guān)的成本很高。
手動(dòng)數(shù)據(jù)輸入的直接費(fèi)用
手動(dòng)數(shù)據(jù)輸入最明顯的成本是您的員工所花費(fèi)的時(shí)間。這段時(shí)間的每一分鐘都是您的費(fèi)用。
量化直接成本取決于要處理的文檔數(shù)量,這些文檔的復(fù)雜性以及員工可以達(dá)到的每分鐘擊鍵次數(shù)(KPM)。您手動(dòng)處理的文件越多,對(duì)企業(yè)的直接成本就越高。
基于專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)輸入團(tuán)隊(duì)進(jìn)行的真實(shí)測(cè)試,我們發(fā)現(xiàn)如果手動(dòng)處理每個(gè)文檔(通常以電子郵件附件形式接收),則至少需要10到15分鐘的時(shí)間(對(duì)于較大的文檔,則可能需要60分鐘),這些工作包括數(shù)據(jù)輸入員打開(kāi)附件時(shí),在TMS或ERP中找到相關(guān)記錄,并手動(dòng)鍵入更新。
根據(jù)我們的計(jì)算,如果您每人每小時(shí)支付20美元,并且每個(gè)人平均需要10分鐘來(lái)處理每份文檔,則收到的每份文檔將花費(fèi)您3.33美元。將其乘以您每月手動(dòng)處理的文檔數(shù)量,您將很快發(fā)現(xiàn)以手動(dòng)數(shù)據(jù)處理直接成本。
手動(dòng)數(shù)據(jù)輸入的間接費(fèi)用
可能每個(gè)文檔不會(huì)需要鍵入所有文檔字符,但也應(yīng)注意,這并不意味著每個(gè)文檔都會(huì)很快完成。相反,您員工的KPM會(huì)比正常打字任務(wù)的KPM低得多。
輸入數(shù)據(jù)的工作人員在閱讀和傳輸信息時(shí)將在每個(gè)字段之間至少暫停一下。如果遇到混亂或矛盾的數(shù)據(jù),他們的進(jìn)度可能會(huì)大大減慢,并且在恢復(fù)正常服務(wù)之前可能需要解決一些問(wèn)題。
在某些情況下,手動(dòng)輸入過(guò)程可能會(huì)完全停止,因?yàn)槲臋n的內(nèi)容需要由另一個(gè)部門(mén)檢查。如果文檔需要在組織外部(例如,轉(zhuǎn)交給銀行或其他供應(yīng)商)進(jìn)行處理,則處理時(shí)間可能從幾分鐘躍升至幾天甚至更長(zhǎng)。
人工數(shù)據(jù)輸入并不是一項(xiàng)持續(xù)有效的工作。您的員工需要休息一下,隨著注意力的減弱,他們更有可能犯錯(cuò)。
人為錯(cuò)誤也必須視為間接成本。全球分析公司IDC的一份報(bào)告估計(jì),人為錯(cuò)誤報(bào)告的成本使美國(guó)和英國(guó)的企業(yè)每年每名員工損失315英鎊,或每個(gè)經(jīng)濟(jì)體損失180億美元。
如果將錯(cuò)誤的成本考慮到數(shù)據(jù)輸入速度和直接成本中,則手動(dòng)文檔處理的成本將繼續(xù)上升。
人為錯(cuò)誤也導(dǎo)致手動(dòng)處理的發(fā)票有12.5%需要某種返工。
手動(dòng)數(shù)據(jù)輸入的隱藏成本
到目前為止,我們注意力都放在執(zhí)行手動(dòng)數(shù)據(jù)輸入所需的時(shí)間和精力上。盡管這樣做的成本很高,但它們并不是您的企業(yè)依靠手動(dòng)流程來(lái)處理文檔所產(chǎn)生的唯一成本。
手動(dòng)數(shù)據(jù)輸入緩慢或不正確會(huì)導(dǎo)致很多負(fù)面的連鎖反應(yīng),例如:
? 滯納金
? 客戶體驗(yàn)不佳,客戶關(guān)系緊張
? 現(xiàn)金流量問(wèn)題
? 員工效率低下
? 供應(yīng)商關(guān)系差
? 降低業(yè)務(wù)增長(zhǎng)潛力
? 員工滿意度低,導(dǎo)致員工流動(dòng)
? 新員工招聘,培訓(xùn)費(fèi)用高
此類(lèi)成本是所有成本中最難量化的,其影響通常是通過(guò)對(duì)聲譽(yù)的長(zhǎng)期影響而感受到的。這會(huì)影響為您工作的員工以及與您打交道的客戶和供應(yīng)商。
總結(jié)
我們認(rèn)為手動(dòng)數(shù)據(jù)輸入有一些主要缺點(diǎn)。它使您負(fù)擔(dān)了直接,間接和隱性成本,從而導(dǎo)致負(fù)面的財(cái)務(wù)影響以及客戶和員工滿意度下降。但是,目前90%的數(shù)據(jù)輸入仍然是手動(dòng)進(jìn)行的,因此對(duì)于您的業(yè)務(wù)來(lái)說(shuō),由于DocuAI RPA軟件機(jī)器人,AI 人工智能,OCR識(shí)別,NLP和ML機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展,目前是有解決方案的。
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